★自动化英文论文摘要范文自动化英文论文摘要写

自动化英文论文摘要范文自动化英文论文摘要写 根据人才培养模式国际化发展的需求,结合电子设计自动化课程特点和教学现状,分析开展全英文教学的可行性.从教材选取、教学内容、教学方法、实践教学和考核方式等方面进行探讨,阐述电子设计自动化课程实施全英文教学的实践过程,并总结提出全英文教学过程中需要解决的问题,以此促进学生英语应用能力和综合素质的全面提高. 笔者随机翻看3本自动化、计算机类期刊,发现在英文缩写词使用方面或多或少地都存在错误,可以归纳为2类:习惯性的英文缩写词放错了位置,英文缩略词与汉语意思重复.举例说明如下.第1类错误英文缩略词放错了位置.例1错误:物联网和射频识别技术(radio frequency identification,RFID) 针对电厂电气系统自动化水平相对落后的状态 ,本文分析了在电厂电气系统中采用综合自动化技术的可行性、必要性及几个关键问题 ,提出了利用现场总线技术的新思路 ,并给出了具体的实施方案 随着我国城乡电网建设与改造工程的进行,配电自动化陆续启动,与之相关的文章也在各种电气杂志上不断增多.其中许多专业词汇取自英文首字母的缩写,仅配电自动化就多达100多个.现有以下部分专用词简单中文解释,仅供参考.DMS:(Distribution Management System)配电管理系统 自上世纪九十年*现SNARC效应以来,大量研究发现并支持数量与空间存在联结,但为什么会存在这种联结,联结的本质是什么,以及联结是如何产生或激活的等问题依然存在争议.一种观点认为对数量信息进行空间表征只是在任务中表现出的问题解决的一种策略和方法,空间在数量加工和表征中只起到*作用,数量与空间的联结于文化和教育学习的结果.另一种观点则认为,数与空间之间的联结是生物性的,数量加工的神经系统和空间信息加工的神经系统存在重叠,因此,两者在神经水平存在固有的联系. 本研究从跨符号的角度,采用注意的SNARC范式,通过四个研究共14个实验,设置不同的数量情境,比较在知觉水平加工时不同数字情境中不同数量符号和非符号数量的加工和空间表征情况,探讨不同符号数量以及非符号数量的数量信息激活和空间表征的相关问题：1.数与空间的联结是基于神经基础的,本质的,还是文化和学习作用的结果；2.数量空间关联的特性以及心理数字线的灵活性；3.不同符号形式和类别下数量的加工和表征差异；4.不同符号数量的加工水平,激活数量信息及空间表征的阶段；5.数量表征是连续的还是不连续的,精确的还是近似的. 实验一至实验四探讨阿拉伯数字符号表示的数量的加工和空间表征过程.实验一采用正数和0混合作为提示线索,探讨在零的参与下,正数和0的加工与表征是否也同正数相似,与空间存在着关联.结果显示,阿拉伯数字符号表示的0激活了小数的信息并传递了左侧的空间信息；小数1,2表征在左侧,加速了左侧探测刺激的探测速度,大数8,9表征在右侧,加速了右侧探测刺激的探测速度；实验二采用负数和0混合作为提示线索,探讨在零的参与下,负数和0的加工与空间表征.结果显示,零之后的探测刺激,左侧探测刺激的反应显著地快于右侧的探测刺激,说明零依然表征为数量小的数,激活并传递左侧的空间信息.负数对其绝对值大小进行空间表征,-1,-2绝对值较小,表征在左侧,-8,-9绝对值较大,表征在右侧.实验三采用正数和负数混合作为提示线索,探讨在没有零的参与下,正数和负数为数字情境时的加工与空间表征.结果显示,在没有0参与的数字情境中,负数并没有对其数量大小进行加工,只表征为其绝对值得大小,并且激活的空间表征是依据绝对值的大小.实验四采用正数,负数和零混合作为提示线索,探讨在零的参与下,正数和负数为数字情境时的加工与空间表征.结果显示：在有0参与的数字情境中,负数,0,正数按照数量实际的大小表征在同一条心理数字线上,心理数字线可以延伸至零的左侧.左侧表征负数,右侧表征正数.这一组实验结果显示：心理数字线并不是固定不变的,心理数字线映射的形成具有灵活性和动态性,它会随着数量情境的不同进行适应性的调整,是情境依赖性的.说明非语义符号阿拉伯数字表示的数量能够在低水平即知觉水平自动激活数量信息,并激活空间表征.实验五至实验六采用非符号点阵表示的数量作为探测刺激前的提示线索.实验五探讨非符号数量信息(点阵)的低水平加工是否能自动激活其数量信息与空间表征.结果显示：点阵表示的数量大小的信息加工能够自动激活空间表征,从而引起空间注意的转移,小数量点阵1,2表征在左侧,大数量点阵8,9表征在右侧,0之后的探测刺激,左右两侧探测速度没有差异.这说明：非符号的表征下,0只是一个语义上的“无”的抽象概念,语义概念性的数量的表示方式不能自动激活数量信息以及空间编码,因此没有产生空间注意的转移.实验六采用数量渐变的非符号点阵表示的数量作为探测刺激前的提示线索,探讨非语义数量概念的零的加工与表征是否能引起空间注意的转移.结果显示：点阵表示的数量大小与探测刺激呈现位置(左和右)交互作用显著,表明点阵表示的数量能够自动激活数量大小的信息与空间表征.大小渐变的数量概念的零传递一些左侧的空间信息.另外,数量大小的主效应显著：小数：0,1,2显著快于大数,说明加工快,激活空间表征的自动化程度高.实验七至实验十采用英文单词数符号表示的数量作为探测刺激前的提示线索.实验七至实验十分别引用正数,零；负数,零；正数和负数；正数,负数和零做为数字情境.实验七,实验八,实验十均没有发现显著的数量和空间的交互作用,说明没有自动激活数量信息和空间表征.实验九与实验七,实验八,实验十有非常大的差异,结果显示：用正数和负数做为数字情境时,数量按照其数量值的大小进行了加工和空间表征,特别是负数.说明低水平加工自动激活了数量信息和空间表征.表明符号化的数量并不能自动激活其数量表征,只传达语义信息,与其数量表征是独立的.实验十一至实验十四探讨中文汉字符号表示的数量的加工与空间表征过程,均未发现现显著的数量和空间的交互作用,说明语义符号不能自动激活数量信息和空间表征. 综合来看,本研究结果显示：1.文化因素和生物性因素在数与空间的关联中都存在,只是启动的方式和条件不同,随着符号形式以及数的大小而调整,较基础的数量表示符号,非语义数量符号及感数水平的小数,启动神经机制的空间表征,较高级的数量概念以及超过感数水平的数,启动文化学习机制的空间表征.语义和抽象符号不能自动激活数量信息和空间信息.2.心理数字线的形成是一个动态的过程,数量的空间表征是情景依赖性的,情景依赖性是一种跨符号性的特征.3.不同符号数的加工和空间表征存在差异,具体表现在：情境依赖性的程度,空间表征激活的难易程度及自动化水平上.4.本研究的结果支持个体发展论假说,并且数与空间的关联发生在刺激加工的早期阶段.5.数量信息的表征既可以是-个精确地,语义的概念,也可以是一个连续的非精确的概念. 本研究采用fMRI技术,通过四个实验系统考察了中英双语者词汇表征与加工的脑机制.实验1采用部件或字母搜索任务,考察了在知觉水平的词汇加工中,中文和英文诱发的脑区激活模式.研究发现,中英文刺激均激活了多个脑区,可能在知觉加工中存在着语音和语义的自动激活.两者共同激活的脑区包括枕叶的纹状区、枕中回、梭状回,顶叶的*后回、顶下小叶等.中文刺激还激活了左侧颞中回、双侧直回以及扣带回前部等部位,英文刺激则激活了*前回等脑区.实验2采用语义范畴判断任务,对比了在进行语义加工时两种语言激活的脑区.研究发现,1)中、英文刺激在左侧颞叶中后部及相邻的梭状回激活的脑区非常相似,该脑区可能与语义信息的存储有关.2)在额叶脑区,中文激活了左侧额上/中回,英文激活了右侧额下回和补充运动区的某些脑区.3)在顶叶脑区,英文激活了双侧顶叶,而中文没有激活该脑区.4)与中文刺激相比,右脑更多地参与了英文刺激的加工.实验3采用同义词判断任务进一步考察了两种语言的语义表征系统,发现中-中和中-英同义词判断任务激活的脑区很相似.实验4考察了双语词汇的知觉表征之间进行转换的脑机制,发现中英转换和英中转换在脑区激活模式上存在差异,前者最大的激活区在额叶,包括双侧的额中回和左侧额下回,而后者最大的激活区在颞叶的颞中回中后部.两种转换过程激活的共同脑区是左侧额中回和颞枕交界的梭状回. 综合讨论部分对研究发现进行了分析,在有关认知模型的框架内讨论了中-英双语者词汇表征与加工的脑机制,以及有关的理论和方法学问题.研究结论为:1)研究结果初步支持了中-英双语者的词汇系统在知觉表征水平上两种语言相互分离,在语义表征水平上两种语言共享同一系统的假设.2)中、英两种语言刺激的自动激活与词义加工模式有差异.中文刺激倾向于自动激活语义、或词义加工直接提取语义信息,而英文刺激倾向于自动激活语音、或在词义加工中较多的依赖语音加工.3)与中文相比较,右脑更多地参与了英文(第二语言)的加工.4)中英转换和英中转换的机制不对称,前者需要更多的意识控制加工,而后者更多地以自动化加工为基础. 随机森林是结合Bagging算法和随机子空间方法,以决策树作为基分类器的集成分类算法.自面世以来,随机森林被用于解决各种分类问题,包括信息检索中的重要环节:文本分类.本文对传统随机森林算法进行了介绍与分析,并在此基础上提出传统随机森林算法有以下不足之处:第一,无法增强随机森林中分类性能优秀和削弱分类性能欠佳的决策树对分类结果的影响,第二,没有有效的预防和处理分类过程*环节后产生的多个类别同时获得最高票数导致难以选择最终分类结果的现象(本文把此现象定义为“平局现象”)的方案.针对上述不足之处,本文对传统随机森林算法进行改进.第一,把分类过程中的*环节从简单多数*法改为加权*法,决策树的权重与其out-of-bag准确率正相关.第二:在算法中添加平局现象的预防和解决措施,预防措施为增加决策树权重的精度,解决措施的基本原则是:遇到平局现象时统计在*过程后都取得最高票数的所有类别的所有*者(决策树)的分类性能,以分类性能高的决策树选择的类别作为最终的分类结果.为了验证本文提出的改进后的随机森林算法的有效性和可行性,本文利用中科院自动化所“自动化学科创新思想与科学方法研究”课题组创建的英文、中文语料库进行实验.首先利用改进后的随机森林算法与传统随机森林算法在英文、中文语料库中进行文本分类实验,实验结果表明,改进后的随机森林算法在准确率、F1值上比传统随机森林算法有优势.然后利用改进后的随机森林算法与C4.5、朴素贝叶斯、k近邻算法在英文、中文语料库中进行文本分类实验,实验结果表明,改进后的随机森林算法在准确率、F1值上优于C4.5、朴素贝叶斯、k近邻三种算法.上述实验验证了本文改进的随机森林算法是有效、可行的. 一、MVC设计模式MVC英文即Model-View-Controller ,是一种目前广泛流行的软件设计模式.近来,随着J2EE的成熟,它正在成为在J2EE平台上推荐的一种设计模型,也是广大Java开发者非常感兴趣的设计模型.随着网络应用的快速增加,MVC模式对于Web应用的开发无疑是一种非常先进的设计思想,无论选择哪种语言,无论应用多复杂,它都能为理解分析应用模型时提供最基本的分析方法,为构造产品提供清晰的设计框架,为软件工程提供规范的依据. 办公自动化OA与工作流、即时通讯等群组协同工作的功能结合,使传统OA逐步发展到如今时兴的协同OA.OA是英文Office Automation (办公自动化)的英文缩写,小小的两个英文字母组合,见证了中国管理软件产业一段不平凡的发展经历.OA与协同的结合,使OA开始焕发出熠熠光辉！ 为了满足国际市场对罗克韦尔自动化软件产品的语言需求,软件产品的研发和管理也将单一的英文版单独开发转变成为多国语言并行开发的模式,软件本地化项目应运而生.在实践过程中,项目管理人员则需要更加灵活的制定项目管理方案,来满足项目管理层对产品成本,开发周期和可交付物质量等多个维度的需求. 本文遵照软件开发项目管理的中心思想,通过对罗克韦尔自动化工业控制公司RSLogix5000软件本地化项目进行信息收集,数据分析和问题研究,发现该项目存在项目成本偏高、软件本地化设计考量不足、项目延期交付、跨国团队沟通薄弱以及项目执行力不足等问题.因此针对为本项目提出改善外包流程和管理、精进项目