测量系统分析 2

测量系统分析(MSA),计数型MSA,计量型MSA,测量系统的意义,在6管理中，数据的应用是极其频繁和相当广泛的。6方法的成败与效益，在很大程度上取决于所使用数据的质量。无论是过程控制、抽样检验，可靠性，还是线性回归，试验设计等都要使用数据。为了获得高质量的数据，需要对产生数据的测量系统有充分的了解和深入的分析。,没有两个东西是完全相同的,但是即使是,我们测量时仍然会得到不同的值。,1、测量：对某一具体事物赋予数值，以表示它们对于特定特性之间的关系。2、测量系统：在测量过程中，由人员、仪器或量具、测量对象、操作方法和环境所构成的整体。3、测量系统分析：是指运用统计学的方法对测量系统进行评估，了解影响测量结果的波动源及其分布，并确认测量系统是否符合工程需求。任何实测数据的波动都可以看作过程的波动和测量系统的波动之和，即：总2=过程2+测量系统2,术语,测量系统分析方法,测量内容有两种形式Attributes计数值/定性值数据不能以连续的标尺描述通过/不通过，好/坏Variables计量值/定量值数据可以用连续的标尺来描述,计数值和计量值必须用不同的方法处理,测量系统的波动,测量系统的波动主要是由于量具和检验员的变化引起的。为了考察量具和检验员的波动程度，常常要选用一些零件或产品让检验员使用量具去测量。因此零件间本身的变异对测量结果也有影响，故还要考察零件间的波动；如果测量系统的波动来源主要是零件间的变异，则测量系统状况良好。反之，测量系统的波动主要是由于量具和检验员的变异引起的，则测量系统状况不良；R用来估计短期测量变异.,PoorRepeatability差的重复性,6、再现性,由不同测量系统测量同一零件的同一特性所得重复测量的均值的变异，称为量具的再现性，或称为测量系统的再现性，简称再现性；,测量系统B,测量系统A,Reproducibility再现性,测量系统A,精度:再现性,再现性：不同条件下同一测量时的变异不同的操作人员不同的设置不同的量具不同的环境条件长期测量变异用不同测量条件下的测量平均值的标准差来估计,再现性:由不同的人员、不同的机器、不同的工具等对同一部件的同一特性的测量平均值的标准差。,GoodReproducibility好的再现性,PoorReproducibility差的再现性,检查者c,测量系统方差:s2meas=s2repeat+s2reprod量仪R&R分析的基本输出,测量系统指标,.确定测量系统是“好”还是“坏”，需要将产品规格或过程变异与测量系统变异相比。将s2meas与公差相比较:Precision-to-ToleranceRatio(P/T)精密度-公差比例将s2meas与过程变异比较:重复性和再现性区别指数,对过程重要!,对客户重要!,测量系统指标,精密度-公差比例表示测量误差所占公差的百分比5.15smeas代表99%的测量最佳状况：10%勉强可接受：30%包含重复性和再现性,Tolerance=USLLSL公差规格上限-规格下限,P/T比例,Usuallyexpressedaspercent通常以%表示,%P/TV表示由于测量系统的误差占所有变异的百分比%P/TV:最佳状况：10%可接受：15。样本选择选择1:如果过程变异未知，样本应包含正常过程/产品变异的全部范围（以获得TV）选择2:如果过程变异已知，样本应在规格范围内平均分布。,计数R&R方法2利用Minitab,