张家界旅游论文关于张家界旅游网络关注度客流量时空相关论文范文参考资料

张家界旅游论文关于张家界旅游网络关注度客流量时空相关论文范文参考资料 潘伟安马丽君 收集xx-xx年张家界旅游网络关注度和客流量数据，分析网络关注度和客流量的时空分布特征，并利用格兰杰因果关系检验和回归分析等方法，考察网络关注度与客流量的时空相关关系，结果发现：张家界旅游网络关注度与客流量年内月变化均受到气候舒适度和节假日等因素的影响，年内变化分别呈倒“v”形和山岭形，年内季节差异均较大；格兰杰因果关系检验和回归分析结果表明张家界旅游网络关注度与客流量年内时间变化存在密切的正相关关系。张家界旅游网络关注度与客流量空间分布都受到空间距离、经济发展水平、人口数量等因素的影响，且地域分布状况大致相同，回归分析表明张家界旅游网络关注度与客流量空间分布具有很强的正相关关系。 引言 在系统收集网络关注度及客流量数据的基础上，利用季节性强度指数等数理统计分析方法和ArcGIS等软件，分析张家界旅游网络关注度与客流量时空分布特征，在此基础上，利用格兰杰因果关系检验和回归分析，揭示张家界旅游网络关注度与客流量的时空相关关系，季节性强度指数、格兰杰因果关系检验、回归分析等分析方法前人已多有阐述，本文不再赘述。 二、张家界旅游网络关注度与客流量月变化规律及其相关分析 收集张家界景区xx-xx年各月旅游网络关注度，将其绘制成图1，从图中可以看出，xx-xx年各月旅游网络关注度呈逐年递增的趋势，1-2月气候寒冷，人们出游*较低，旅游网络关注度较小，3-6月随着气候舒适度的升高及“清明”、“五一”等假期的促进，人们出游需求增加，旅游网络关注度逐渐升高；张家界海拔较高，夏季气候较舒适，加上暑假的影响，7-8月成为旅游的热点景区，旅游网络关注度达到年内的峰值，9月以后随着气温的降低，张家界旅游热度降低，旅游网络关注度逐渐降低，总体上张家界年内月旅游网络关注度变化呈倒“V”形。计算xx-xx年张家界景区旅游网络关注度季节性强度指数，并求其平均值，结果为7.74，说明张家界旅游网络关注度年内季节差异较大。 收集xx-xx年张家界旅游客流量数据，将其绘制成图2，从图中可以看出，xx-xx年各月客流量呈逐年递增的趋势，年内各月客流量变化趋势大致与网络关注度年内变化趋势相同，1-2月天气寒冷，为旅游淡季，客流量较小；3-4月随着气温的升高，旅游客流量逐渐增加；5-6月受气候的影响，客流量略有降低；7-8月受暑假的影响，客流量迅速增加，达到年内的峰值，为旅游旺季；9月以后随着气温的降低，客流量逐渐减少，但受 “十一”假期的影响，10月客流量较大，总体上张家界年内月客流量变化呈山岭形。计算xx-xx年张家界旅游客流量季节性强度指数，并求3年平均值，结果为3.97，说明张家界旅游客流量年内季节差异较大。 （三）张家界旅游网络关注度与客流量的年内月变化相关分析 从上面的分析中可以看到，张家界旅游网络关注度与客流量年内月变化规律较为相似，均受到气候舒适度和节假日的影响，说明两者间可能存在一定的相关性，为检验两者的关系，本文采用xx-xx年各月旅游网络关注度与客流量数据，利用Eviews6.0，对两者进行格兰杰因果关系检验，结果如表1，以表中可以看到，两者存在双向格兰杰因果关系，说明两者间存在密切的相关关系。 为进一步分析张家界旅游网络关注度与客流量的相关性，本文计算xx-xx年各月平均旅游网络关注度与客流量，以xx -xx年各月平均旅游网络关注度为因变量，以xx-xx年各月平均旅游客流量为自变量，进行回归分析，结果如下。 Y；496.03X+24203 其中，Y为xx-xx年各月平均旅游网络关注度，X为xx-xx年各月平均旅游客流量，相关系数R为0.8922，拟合度较高，说明张家界旅游网络关注度与客流量年内时间变化存在密切的正相关关系，客流量每变化1万人次，旅游网络关注度将增加或减少496人次。 三、张家界旅游网络关注度与客流量空间分布及其相关分析 收集xx年31个省区对张家界旅游网络关注度数据，计算各省区张家界旅游网络关注度占全国总量的比重，并将其绘制成图3。从图中可以看出，距离张家界较近、经济发展水平较高或人口较多的省区，网络关注度较高，所占比重较大，其中，湖南、广东、江苏、湖北、河南网络关注度最高，所占比重最大，比值在5%-11%之间；其次是浙江、山东、北京、四川、福建、上海、河北等省区，网络关注度比重在4%左右；陕西、辽宁、江西、重庆、广西、安徽、山西、贵州、天津等省区，网络关注度所占比重在2.5%3.5%之间，属于第三档次；黑龙江、吉林、云南、内蒙古、甘肃、海南、宁夏等省区，网络关注度较低，所占比重较小，比值在1%-2%之间；青海、西藏网络关注度最低，所占比重最小，比值小于1%。 依据调查问卷，统计各省区游客量，计算各省区游客量占总游客量的比重，并将其绘制成图4，从图中可以看出，与网络关注度的地域分布相似，距离张家界较近、经济发展水平较高或人口较多的省区，游客相对较多，其中，湖南、湖北、广东、河南客流量最多，客流量所占比重最大，比值在7.7-14.2%之间；其次是四川、江西、安徽、江苏、陕西等省区，客流量所占比重在4.2%左右；山东、重庆、贵州、广西、浙江、北京、河北、福建、上海等省区属于第三档次，客流量所占比重在2.5%3.5%之间；辽宁、黑龙江、山西、云南、甘肃、内蒙古等省区客流量较少，所占比例较小在1%2%之间；吉林、海南、宁夏、天津、青海、西藏客流量最少，所占比重低于1%。 （三）张家界旅游网络关注度与客流量的空间变化相关分析 通过以上的分析可以发现，张家界旅游网络关注度与客流量空间分布都受到空间距离、经济发展水平、人口数量等因素的影响，且地域分布状况大致相同，说明两者具有相关性，为进一步分析两者的相关关系，本文以各省区客流量所占比重为自变量，以各省区网络关注度所占比重为因变量，进行回归分析，方程如下： Y=0.5551X+0.0145 其中，Y为各省区网络关注度所占比重，X为各省区客流量所占比重，相关系数R为0.7725，方程拟合度较高，说明张家界旅游网络关注度与客流量空间分布具有很强的正相关关系，客流量所占比重每变化1%将会导致网络关注度比重变化0.5551%。 本文收集xx-xx年张家界旅游网络关注度和客流量数据，分析网络关注度和客流量的时空分布特征，并利用格兰杰因果关系检验和回归分析等方法，考察网络关注度与客流量的时空相关关系，结果发现：张家界旅游网络关注度与客流量年内月变化均受到气候舒适度和节假日等因素的影响，旅游网络关注度和客流量年内变化分别呈倒“V”形和山岭形，季节性强度指数均较高，说明旅游网络关注度和客流量年内季节差异较大；格兰杰因果关系检验结果显示，张家界旅游网络关注度与客流量存在双向因果关系，说明两者间存在密切的相关关系，回归分析表明张家界旅游网络关注度与客流量年内时间变化存在密切的正相关关系，客流量每变化1万人次，旅游网络关注度将增加或减少496人次。张家界旅游网络关注度与客流量空间分布都受到空间