数据仓库论文关于数据仓库电子商务物流配送体系论文范文参考资料

数据仓库论文数据仓库电子商务物流配送系统论述了数据仓库在电子商务物流配送中应用的必要性，设想将数据仓库理论引入到电子商务物流配送系统的建设中，提出了一种基于数据仓库的高效、合理的电子商务物流配送系统结构，以实现配送活动的信息化、现代化和社会化，从而提高企业的市场竞争力。关键词数据仓库电子商务物流配送:A近年来，电子商务物流配送已经成为物流配送发展的主流，但我国物流配送体系的滞后严重阻碍了电子商务的发展。要突破电子商务发展的瓶颈，必须建立一个能够快速准确获取销售反馈信息和配送商品跟踪信息的物流配送系统。将数据仓库技术应用于物流配送系统，建立了基于数据仓库的高效电子商务物流配送系统。通过数据再挖掘和挖掘，为企业提供市场信息和决策依据，并进行趋势预测，从而不断提高企业竞争力。二、数据仓库在电子商务物流配送中应用的必要性电子商务物流配送要求管理者从Inter获取各种有效的信息来支持重要的决策理由，如配送中心的位置、最佳运输路线、货物分配方案、最佳库存约束等。数据仓库是决策支持系统的一个很好的解决方案。因此，将数据仓库应用于电子商务物流配送是非常必要的。1.数据规模。2.数据的复杂性。国际米兰的信息量不仅非常大，而且数据格式多样，内容庞杂。因此，需要一种具有大容量并且能够有效处理不同格式的数据的电子商务应用系统。3.历史数据。传统的数据库系统通常存储尽可能少的数据源，以便获得最大的执行效率。然而，大量的历史数据经常被用于决策。例如，经理们通常需要对过去一年中产品的月度销售情况进行比较分析，以预测产品的销售情况。数据仓库为决策者的长期决策行为提供了很好的支持，因为它的基本特征之一是长期存储历史数据。4.查询要求。电子商务物流配送需要数据仓库技术，这是由数据仓库本身的诸多优势决定的。数据仓库的一些基本特征，如面向主题性、集成性、时变性和稳定性，从各个方面支持电子商务物流配送。数据集成解决了互联网上数据格式不一致的问题，因为各种数据在进入数据仓库之前都要进行转换。时间可变性支持管理者在电子商务中使用大量历史数据进行决策分析。稳定性有助于防止电子商务中的欺诈和欺诈，因为数据仓库中的数据对普通用户是只读的，并且更新需要由管理员在后台完成。本文从数据仓库的商业逻辑模型、数据只读和概要视图三个方面进一步阐述了数据仓库对电子商务物流配送的支持。1.商业逻辑模型。与其他特殊的应用数据模型相比，数据仓库的逻辑模型能够更好地与业务结构相结合。由于其面向主题的特性，数据仓库中定义的实体对应于实际的业务实体，如客户、产品、文档、供应商等。数据仓库中的数据模型是全面的，面向商业实体，因此可以与电子商务物流配送的应用紧密有效地结合起来。2.只读数据。数据仓库体系结构的一个主要组成部分是用于决策支持的只读数据仓库。用于决策支持的数据存在于独立的只读数据库中，更新操作由专门人员在后台进行，既保证了数据的安全性，又节省了时间，提高了系统的性能；用户只需要使用前端工具，如网络浏览器，就可以访问数据3.摘要视图。当今数据仓库的一个重要特性是自动生成摘要视图。数据仓库中的摘要视图与传统关系数据库提供的视图有些相似，但是视图是虚拟表，而摘要视图是用户准备的实际表。在电子商务的应用中，摘要视图的生成不仅是对数据的一般总结，也是业务规则对特定数据的应用。如果摘要视图可能包含筛选器，则在考虑订单时，将相应的业务规则添加到筛选器中。通常，一个数据仓库有多个基于业务实体的摘要视图。近年来，数据仓库技术的应用为信息社会开辟了更广阔的发展空间，加速了企业管理的科学化进程。数据仓库在电子商务物流配送系统中的应用将是物流业的初步探索，其应用将进一步推动电子商务物流的快速发展。基于数据仓库，通过对近年来企业物流配送数据的在线分析，可以进行直观的数据操作和结果表达，分析和预测物流配送的趋势，使得大量复杂的数据分析变得简单高效，有利于物流配送企业做出正确的判断和辅助决策。(作者：中南财经政法大学信息与安全工程学院，研究方向：信息管理与信息系统)_:1聂高辉。基于电子商务的数据仓库探讨。商业研究，x