矿山机电论文范文参考关于矿山机电的优秀论文范文【10篇】

矿山机电论文范文参考关于矿山机电的优秀论文范文【10篇】 本文结合大型矿山机电设备远程健康诊断系统(4M系统)中的设备故障模拟功能,对矿用重载减速器进行典型故障模拟方法研究.首先针对减速器*斜齿轮传动方式,采用集中参数法建立了较全面的动力学模型,所得到的30个自由度动力学方程组求解困难,难以用来进一步模拟故障. 本文其次建立了减速器的虚拟样机模型,并确定了合适的齿轮接触参数.在此基础上建立了不同类型及不同程度的故障模型,在相同工况下进行了动力学仿真,得到了绝大部分故障模型对应的特征值.对仿真数据进行统计分析,并按特征频率幅值变化程度,编制了故障类型特征频率幅值偏差等级表,用来对齿轮故障的快速识别. 本文最后采用现场实测的减速器高速轴振动信号作为仿真结果是否正确的判据.实测信号的时域和频域特征与轴平行不对中故障模型的仿真结果基本接近,证明了本文建立的虚拟样机模型的正确性. 液压提升机作为矿山的关键设备,广泛应用于井下人员、物料的提升和下放,是典型的大惯量、变参数、时滞非线性液压系统.现有液压提升机控制系统为手动开环控制,存在自动化水平低、控制精度不高、驱动系统与制动系统工作协同性差等问题,严重影响矿井提升系统的效率和安全生产.为提高矿井液压提升机的控制性能,将电液比例伺服技术应用于液压提升机,建立了液压提升机电液比例伺服控制系统,实现了液压提升机速度控制系统的闭环自动控制和驱动与制动系统协同工作. 基于A4VSO电液比例伺服变量泵的数学模型,通过仿真分析了该泵的性能特点以及斜盘反力对变量机构的影响,采用广义误差平方积分性能指标最优进行PI校正,得到了变量泵系统的最优PI控制参数,对校正后的变量泵动、静态性能进行了实验测试.建立了电液比例伺服速度控制系统数学模型,针对其时滞、变参数和大惯量负载特性,分别开展了PID优化控制和模糊PID-*ith预估优化控制的研究,对不同控制策略下系统的稳定性和对负载变化的适应性进行了分析、对比,结果表明,模糊PID-*ith预估优化控制能够更好地满足液压提升机对控制性能的要求.对液压提升机常规制动系统的动态特性进行了理论分析,得到了影响制动系统响应时间的主要因素和影响规律,指出提升负载的大范围变化是驱动系统与制动系统无法协同工作的根本原因,把电液比例控制和模糊控制策略引入液压提升机制动系统,建立了液压提升机模糊自协同制动系统.为验证和实现上述控制策略及分析结果,开发了液压提升机电液比例伺服实验系统并进行了相关实验.从模型的建立、控制策略分析研究、试验结果验证各方面系统地进行了液压提升机电液比例伺服控制系统的性能分析研究,对液压提升机控制系统的设计、改造具有理论指导意义和实用价值. 提升机是煤矿安全生产的重要设备,是集机械、电气、液压于一体的矿山大型复杂机电系统,对煤矿生产的可靠性、经济性及其他特性有直接影响.随着提升机系统向着大型化、高速化、机电一体化及结构复杂化等方向发展,使得提升机系统的故障诊断要求越来越高.本文根据计算机技术、检测技术、网络通信和故障诊断等技术的发展现状,基于矿井提升机系统的特点,提出了网络环境下矿井提升机智能故障诊断系统,分析了基于信息融合的矿井提升机故障诊断系统和基于自适应神经网络模糊故障诊断的矿井提升机智能故障诊断方法,设计了网络环境下矿井提升机智能故障诊断系统的原型系统.具体的研究工作如下： 针对矿井提升机系统的组成与特点,提出了提升系统对电控系统的要求；在此基础上提出了网络环境下矿井提升机智能故障诊断系统的网络结构,分析了提升机系统运行状态的采集与处理过程,并在此基础上提出了矿井提升机智能故障诊断系统传感器的总体布局. 为了保证提升机系统的安全性,首先系统地分析了提升机系统常见故障、故障分类以及故障的推理过程.并在此基础上,深入分析了提升机系统发生过卷故障、断绳故障、主绳打滑故障以及制动系统失效故障的原理并建立了反应这些故障的故障树,并分析了产生这些故障的原因. 以提升机系统采集的电流信号、液压站压力信号、提升载荷、提升速度信号为输入变量,构造出了提升机自适应神经网络模糊推理系统,其以减法聚类算法为基础,通过将提升系统中机械、电气、液压等参数经过处理引入该诊断器,作为ANFIS的输入特征向量.采用从陈四楼矿主井提升机系统中采集的提升机运行数据对ANFIS进行训练,训练成功后,利用该模型成功地实现了对提升机系统过载、重物下放和液压站欠压故障的情况进行故障诊断,验证了该诊断方法的有效性. 基于信息融合的观点,通过采用小波包理论、模糊神经网络、证据理论等工具,针对矿井提升机液压制动系统出现卡缸故障的情况进行了试验研究.该提升机故障诊断方法不需要系统的数学模型,建立能量变化到物理器件故障的映射关系,得到表征物理器件故障的特征向量,直接利用各频率成分能量的变化来诊断故障. 建立了网络环境下提升智能故障诊断系统原型系统,设计制作了提升机运行状态网络发布软件,实现了浏览器对服务器的访问和提升机故障的远程智能诊断功能,以项目实例分析和验证了网络环境下矿井提升机智能故障诊断系统的可行性. 矿井提升机是矿井安全生产过程中关键设备之一,是集机械、电气、液压于一体的矿山大型复杂机电系统,其系统单元之间以及系统单元内部都存在很多错综复杂、关联耦合的相互关系,不确定因素和不确定信息充斥其间,其故障可能是多故障、关联故障等多种复杂形式.因此,故障诊断问题是目前提升机系统维护工作中的首要问题.针对这些问题,本文以数字化提升机故障诊断技术为核心开展相关的研究,其主要工作包括: 1.从提升机系统物理结构和逻辑组成出发,深入分析提升机故障模式和故障原因的传播机理,融合语义知识,对提升机系统单元及其故障领域知识进行分析,构建了语义环境下的矿井提升机故障诊断模型,提出了基于本体的提升机故障语义知识系统框架. 2.通过对提升机系统及其故障现象、故障原因的逻辑关系进行分析,提出基于描述逻辑的提升机故障知识表示方法,对提升机系统单元及其故障领域知识进行语义描述,并对所构建的故障知识库进行了逻辑检错推理. 3.为增强提升机故障语义知识库中故障规则更新完善的能力,应用粗集理论及属性约简方法,提出一种改进的故障规则更新算法,提高了提升机故障语义知识库中诊断规则的获取和更新的效率. 4.通过对故障诊断推理方法的分析,借鉴专家系统中模糊规则推理的思想,根据提升机故障诊断知识相似性强的特点,提出了一种基于语义相似度的提升机故障知识推理方法,增强了提升机故障语义知识模型的推理能力,并兼顾了规则匹配的效率和准确性要求. 5.通过构建提升机故障语义知识推理原型系统,从而实现了语义环境下提升机故障知识推理中故障知识的分析、转换和处理等关键问题,印证了提升机故障语义知识表示与推理方法的可行性和有效性,为提升机故障诊断方法提出了新的思路和新的探索. 在我国工矿商贸企业发生的各类生产安全伤亡事故中,矿山事故约占36.2%,矿山事故频发已成为制约我国安全生产的“瓶颈”.为此,世界各国围绕矿山事故预防与控制展开了深入研究.然而,过去的研究主要集中在矿山职业危害的预防与控制方面,针对人的行为控制的研究相对较少,而从事故统计分析出发,将矿山危害控制和安全培训结合起来开展研究的则甚少.本文正是基于上述问题对矿山危险性控制和安全培训体系构建进行了理论分析和研究. 根据全面搜集的xx-xx年我国生产安全伤亡事故统计资料,统计分析了矿山伤亡事故发生的规律,探讨了我国矿山事故数量和 _的发展趋势、不同所有制矿山企业与矿山事故数量之间的关系、矿山事故的主要类型、矿山事故与月份季节的关系以及矿山事故产生的原因等问题,得出了相应结论；采用事故致因理论分析了我国矿山的主要职业危害及其产生的原因,提出了相应的控制措施和对策.这些研究为矿山危险性控制和安全培训体系构建研究奠定了基础. 运用两类危险源理论分别辨识了地下煤矿和地下非煤矿山的重大危险源,结合矿山事故统计分析结果,确定了煤矿与非煤矿山的重大危险源：以矿山生产中的两大危险源-竖井提升运输和煤矿瓦斯爆炸为实例,构建了基于AHP的模糊数学竖井提升系统危险源综合评价模型,建造了瓦斯爆炸事故树,并分别进行了数学解算,得出的结论与矿山生产实际相符；同时,根据上述评价结果就矿山危险性控制提出了相应对策.这些研究明确了矿山危险性控制的主要方向,为危险源评价与控制理论研究提供了一种新的思路和新的方法,对实现矿山安全生产有重要意义. 根据我国矿山生产安全事故的统计分析,确定了人因是导致矿山事故的主要原因；文章应用安全行为科学的理论,研究和分析了影响人的不安全行为的因素、矿山重大危险中的不安全行为及其产生原因,探讨了不安全行为对矿山生产安全的影响,提出了人的不安全行为的控制对策；从安全培训的角度,针对矿山从业人员的不安全行为,提出了矿山管理人员和作业人员培训内容侧重点.人因问题研究,对于构建矿山安全培训体系、实施矿山安全培训,全面提高矿山从业人员素质意义重大. 以煤矿安全培训为样本,研究了我国矿山安全培训的形成过程,根据不同时期在矿山安全培训地位确立上的作用,将我国矿山安全培训划分成6个发展阶段；分析了我国安全生产培训体系,研究了国家对安全培训机构实施分级管理的具体内涵,绘制了一、二级安全培训机构属地分布图.探讨了我国矿山安全培训存在的主要问题,归纳了矿山各类从业人员的培训内容和考核标准；介绍了几个发达 _培训开展的情况及其共同特点.为构建高效的矿山安全培训体系以及体系运行机制提供了很好的借鉴. 结合我国矿山安全生产特点,根据我国矿山安全培训的特点和规律,初步建构了我国矿山安全培训体系模型；研究了矿山安全培训过程控制的各个环节及其运行机制,以某培训机构金属非金属矿山企业主要负责人培训为案例,分析了培训实施过程中的问题,提出了改进的方法；引入现代学习理论和行为科学教育思想,分析了提