计算机论文关于基于内容的计算机多媒体检索技术应用论文范文参考资料

计算机论文关于基于内容的计算机多媒体检索技术应用论文范文参考资料 【摘 要】把基于内容的计算机多媒体检索特征与我们平时较为常用的几种基于内容的多媒体索引技术做了简单的介绍，在此基础上分析了这些技术在包括数字档案馆录像视频、图像信息在内的多媒体档案检索系统里的应用情况。 【关键词】内容；多媒体；检索 ：1673-0380（xx）07-0120-02 我们所说的数字档案馆是指应用常用的现代化技术，根据数字化的技术特点管理规模较大并比较分散的档案信息，其处理的核心为那些高度有序的综合档案信息，其技术设施为高速的宽带通信网络。实现档案信息的数字化是构建数字档案馆的核心目标。具体的讲，第一步，对馆藏档案先进行数字化处理，需要处理的档案资料有照片底片、纸质和声像等；第二步，收集并电子档案，电子档案的格式有：视频格式、文本格式、图像格式和音频格式等。但这不是档案馆的所有内容。用户在查询档案信息时，我能采用智能化的检测系统，根据互联网的普及应用，快捷安全的给客户提供查询结果，数字档案馆是需要共享信息资源，因此，我们建立数字档案馆的重要内容就是建立数字化的管理系统，这样才能保证档案资源能够被合理利用，更好的为客户服务，才能达到我们建立档案馆的目的。 1、基于内容的多媒体检索的特点 2、多媒体索引技术 这个流程中，“特征提取”是多媒体对象非结构化向结构化转换的媒介2。 2.1 图像索引技术 其实，图像的复杂特点就是图像的内容。我们在对图像内容分类时，可以粗略划分成中低层内容和高层内容这两类2，高层的特点我们就不介绍了，不是基于内容图像索引技术的重要研究对象，我们说一说中低层的特点包括：颜色、形状、纹理和空间关系等。 2.1.1 图像索引技术中的基于颜色特征 2.1.2 基于纹理的图像索引技术 现阶段，还没有给纹理下一个统一定义，一般都将其视为和物体表面的材质有关的那种图像特点。在对纹理特征进行提取时都会结合颜色特征一起进行，因为这种特征是一种抽象的特征，用语言难以形容，人们只能用心去理解和感觉这种内容特点。 2.1.3 图像索引技术中的基于形状特征 形状特点也是图像的主要特点。提取形状特点就应当从图像里将对象分割出来，在此基础上借助于不变矩、差分链码等策略来描述形状。然而，形状描述和图像分割有一定的难度，所以在提取图像特征时常将其和颜色特征结合起来使用。 2.1.4 图像索引技术中的基于空间关系特征 空间关系特点较为复杂，它由3部分组成，分别是：对象数量、对象间拓扑关系和方位关系。目标法和关系法是描述空间关系时最常用的两种策略。其最为直接的表示策略是直角坐标系。然而把图像空间关系转换成图像相似性的定量度量并非易事，所以在实践中一般不会单独使用这种策略。 2.2 视频索引技术 2.2.1 处理视频数据 二位图像的流序列是视频数据的特点，要想提取视频内容的特征，就应当先完成预处理，确保其能够顺利的转化成结构化数据。下图反映的就是视频处理过程： 视频数据的基本单位就是镜头。在分割视频数据时，主要使用的是计算帧间差的策略。反映镜头主要内容的是代表帧。在分割视频镜头之后，为将视频静态特征提取出来就需要在各镜头里选取代表帧。直方图平均法与帧平均法是常用的两种策略。 2.2.2 视频特征提取 视频数据具有动态与静态的两种特征。通过观察图2我们发现，视频的静态特征针对的主要是代表帧，一般会涉及到空间关系、形状、纹理与颜色等特征。提取代表帧的特征和提