第六章图像分割第三讲阈值分割法、边缘检测分割法_第1页
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文档简介

数字图像处理(DigitalImageProcessing）,山东科技大学信息与电气工程学院范迪,6.3边缘检测分割法,3、最大类间方差阈值,1）基本思想,认为图像中目标或背景内的像素灰度相近，而它们之间往往存在较大的差异。选择一个阈值，基于它的分割能使得目标和背景区域之间的总体差别最大，在某种程度上，可以认为这样的分割结果已达到了最优。区域间的这种差别常用方差来描述。,图像f(x,y)具有L级灰度，灰度分布为pi，假设以阈值k来分割为低灰度的目标R1和高灰度的背景R2，则：,2）具体做法,R1、R2的类内方差定义为:,两个区域类间方差定义为：,总体方差定义为:,显然，方差是阈值k的函数，k发生变化，R1和R2两个区域之间的方差也随着发生变换，选择K值使得方差取得极大值，此时的K就是能够使得分割结果达到最大方差的阈值，称之为最大类间方差阈值。最大类间方差阈值的求解过程不需要人为设定其他参数，完全由计算机自动选取。它不仅适用于两个区域的分割，也可以推广到多个区域的情形。,3）特点,4、P参数法阈值,它对于已知目标物在画面中所占比例情况下的图像分割比较有效。,1）基本设计思想,对固定分辨率下的目标物，根据目标物在画面中所占的比例来选择阈值，进行二值化处理。,假设目标物为暗，背景为亮；先试探性地给出一个阈值1，统计目标物的像素点数在整幅图中所占的比例是否满足要求，是则阈值合适；否则，阈值则偏大（右）或者偏小（左），再进行调整，直到满足要求。,2）具体做法,P参数法阈值的算法：,6.3边缘检测分割法,6.3.1边缘分割法原理6.3.2边缘检测算子与分割6.3.3模板匹配法边缘检测6.3.4曲面拟合法边缘检测,1、边缘的定义,2、边缘的分类,6.3.1边缘边缘分割法
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