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多元统计论文提纲范文多元统计论文提纲格式模板 摘要 第1章 前言 1-1 多元统计分析简介 1-2 多元统计分析所包含的内容及其方法 1-3 多元统计分析的发展及应用 1-4 本文的具体工作 第2章 聚类分析及其应用实例 2-1 聚类分析简介 2-2 聚类分析方法介绍 2-3 聚类分析在农村居民人均纯收入分析中的应用实例 第3章 主成分分析及其应用实例 3-1 主成分分析的客观背景和数学思想 3-2 主成分分析的基本模型 3-3 主成分的求解及其性质 3-4 主成分分析在学生成绩评价中的应用实例 第4章 因子分析及其应用实例 4-1 因子分析简介 4-2 因子分析的数学模型 4-3 因子分析模型的求解 4-4 因子分析在学生成绩评价中的应用实例 第5章 多元统计分析在各地区生活环境状况综合评价中的应用 5-1 废气处理子系统 5-2 废水排放及处理子系统 5-3 生活垃圾清运及处理子系统 5-4 废气排放子系统 5-5 工业废气处理子系统 5-6 工业废气排放子系统 5-7 工业废水排放及处理子系统 5-8 工业固体废物产生子系统 5-9 工业固体废物处理利用子系统 5-10 生活环境的综合评价排名 5-11 结果分析 5-12 对策建议 总结 _ 个人简介 摘要 目录 第一章 绪论 1-1 引言 1-2 故障诊断技术简介 1-2-1 故障的基本概念 1-2-2 故障诊断的基本概念 1-2-3 故障诊断方法 1-3 多元统计过程控制简介 1-3-1 多元统计过程控制的概念和作用 1-3-2 多元统计过程控制在故障诊断中的应用 1-3-3 多元统计过程控制的实现 1-4 空分过程故障诊断的研究现状 1-5 本文的主要内容 第二章 应用MSPC进行空分过程故障诊断的总体设计 2-1 空分过程研究 2-1-1 空分系统的组成 2-1-2 空分系统的生产流程 2-1-3 空分设备的变负荷操作 2-1-4 空分过程的故障特性 2-2 应用MSPC对空分过程进行故障诊断的可行性分析 2-2-1 MSPC的应用要求 2-2-2 空分过程变量相关性分析 2-2-3 空分过程的检测技术和数据库技术 2-3 基于MSPC的空分故障诊断系统总体设计 2-4 本章小结 第三章 应用PCA进行空分过程故障诊断 3-1 主元分析方法(PCA) 3-1-1 PCA的基本思想 3-1-2 PCA的实现方法 3-1-3 主元个数的选取 3-2 多元统计控制图 3-2-1 过程统计控制图 3-2-2 SPE图 3-2-3 Hotelling T2图 3-2-4 主元得分图 3-2-5 贡献图 3-2-6 异常指数及异常等级 3-3 基于PCA的空分过程故障诊断模型 3-3-1 项目目标 3-3-2 分析工具 3-3-3 建模过程 3-3-4 故障诊断效果 3-4 改进方法探讨 3-5 本章小结 第四章 应用DPCA进行空分过程故障诊断 4-1 时间序列分析的概念 4-2 从PCA到DPCA方法的提出 4-3 动态主元分析方法(DPCA) 4-3-1 DPCA算法 4-3-2 时滞长度的确定 4-4 基于DPCA的空分过程故障诊断模型 4-4-1 建立DPCA故障诊断模型 4-4-2 故障诊断结果 4-5 改进方法探讨 4-6 优化时滞配置的DPCA 4-6-1 优化时滞配置的算法简述 4-6-2 优化时滞配置的程序流程 4-6-3 优化时滞配置的DPCA空分故障诊断模型 4-6-4 优化时滞配置的DPCA模型的诊断效果分析 4-6-5 优化时滞配置的DPCA方法小结 4-7 本章小结 第五章 大型空分装置故障诊断系统 5-1 项目简介 5-2 系统功能 5-2-1 监控界面设计 5-2-2 系统功能及使用说明 5-3 系统投运效果 5-4 本章小结 第六章 结束语 6-1 总结 6-2 展望 _ 个人简历及学期间的论文发表情况 个人简历 作者期间完成的论文 摘要 第一章 绪论 1-1 研究背景及研究意义 1-1-1 研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 研究现状和发展态势 1-3 本文的结构框架和创新之处 1-3-1 结构框架 1-3-2 本文的创新之处 第二章 多元统计分析方法简介 2-1 因子分析 2-1-1 因子分析的含义 2-1-2 因子分析的基本思想 2-1-3 因子分析的数学模型 2-1-4 因子分析的步骤 2-2 聚类分析 2-2-1 聚类分析的内容含义 2-2-2 聚类分析的方法 2-3 判别分析 2-3-1 判别分析的含义 2-3-2 判别分析的方法 2-3-3 判别效果的检验 第三章 多元统计分析方法在高等教育评价中的应用 3-1 多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用 3-1-1 评价指标体系的构建 3-1-2 基于因子分析的评价研究 3-1-3 聚类分析的应用 3-1-4 判别分析的检验 3-1-5 小结与建议 3-2 多元统计分析在高等教育评价中的其他应用 3-2-1 多元统计分析在高等教育宏观评价中的应用 3-2-2 多元统计分析在高等教育微观评价中的应用 第四章 全文总结与展望 4-1 全文总结 4-2 后续工作展望 _ 期间取得的成果 摘要 引言 第一章 政府绩效评估 1-1 政府绩效评估的内涵界定 1-2 政府绩效评估的实践 1-2-1 西方国家政府绩效评估的实践 1-2-2 我国地方政府绩效评估的实践 第二章 政府绩效评估的评估方法 2-1 西方国家政府绩效评估的评估方法 2-1-1 “3E”评估法 2-1-2 标杆管理法 2-1-3 平衡记分卡 2-2 我国政府绩效评估方法简介 第三章 多元统计分析方法 3-1 多元统计分析方法简介 3-1-1 聚类分析 3-1-2 主成分分析 3-1-3 因子分析 3-2 多元统计分析方法的优点 第四章 多元统计分析方法在政府绩效评估中的应用 4-1 确定评估单元 4-2 选取评估指标体系 4-3 政府绩效评估综合评价模型的建立 4-4 数据分析及评估 4-4-1 经济增长子系统 4-4-2 社会发展及公共服务子系统 4-4-3 人民生活水平子系统 4-4-4 教育与科技水平子系统 4-4-5