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数据挖掘博士论文提纲范文数据挖掘博士论文提纲格式模板 摘要 第一章 绪论与综述 1-1 课题的研究背景及意义 1-2 数据挖掘的任务 1-3 数据挖掘技术 1-4 数据挖掘过程 1-5 数据挖掘应用领域 1-6 本文工作 第2章 关联规则概述及其经典算法介绍 2-1 关联规则的定义 2-2 关联规则挖掘步骤 2-3 关联规则分类 2-4 关联规则挖掘存在的问题 2-5 Apriori算法 2-6 Aprioir的现有改进算法 2-7 本章小结 第三章 TDA及其并行关联规则算法 3-1 TDA(Two dimensional array)存储结构 3-2 TDA挖掘算法 3-2-1 频繁项集介绍 3-2-2 TDA挖掘算法 3-3 TDA并行式挖掘算法 3-3-1 TDA并行式挖掘算法主要思想 3-3-2 TDA并行挖掘算法节点结构 3-3-3 TDA并行挖掘算法描述 3-4 TDA及其并行关联规则算法分析 3-5 本章小结 第四章 加权关联规则的挖掘 4-1 加权关联规则概述 4-2 垂直加权关联规则 4-2-1 垂直加权关联规则介绍 4-2-2 TDA垂直加权存储结构 4-3 水平加权关联规则 4-3-1 水平加权关联规则介绍 4-3-2 K-支持期望 4-3-3 TDA水平加权关联规则挖掘算法 4-5 混合加权关联规则 4-6 TDA加权关联规则算法分析 4-7 本章小节 第五章 仿真与实验 5-1 系统运行特点及运行环境 5-2 仿真数据的生成 5-3 Apriori与TDA的效率比较 5-4 Apriori、TDA、以及TDA加权的效率以及用户关注度比较 第六章 总结与展望 _ 攻读学位期间主要的研究成果 摘要 1 绪论 1-1 研究背景与意义 1-2 文献综述 1-3 研究目标与方法 1-4 创新点和难点 2 相关理论与技术 2-1 领域专家识别的理论基础 2-2 社交网络分析(SNA) 2-3 自然语言处理技术(NLP) 2-4 典型的专家识别方法与技术 2-5 本章小结 3 社交网络中专家识别的框架设计 3-1 专家发现的整体框架 3-2 数据集选择 3-3 领域字典设计 3-4 领域专家指标选择 3-5 专家评估方案 3-6 本章小结 4 基于话题和社交关系的专家候选人确定 4-1 数据采集及预处理 4-2 基于关键词共现的话题识别 4-3 基于PageRank和模块化聚类算法的群体发现 4-4 本章小结 5 数据挖掘领域专家识别的实现 5-1 数据采集准备 5-2 领域字典构建 5-3 数据采集及预处理 5-4 专家识别与评估 5-5 本章小结 6 总结与展望 6-1 总结 6-2 展望 _ 在读期间参与的科研项目及学术论文 后记 中文摘要 英文摘要 第一章 绪论 1-1 课题背景及研究意义 1-2 电力系统低频振荡问题及其研究现状 1-2-1 国内外发生的小扰动安全事件 1-2-2 电力系统低频振荡问题分析的发展与研究现状 1-3 数据挖掘在电力系统中的应用 1-3-1 电力系统中运用数据挖掘技术的可能性 1-3-2 数据挖掘在电力系统中的应用 1-4 电力系统小扰动稳定数据挖掘的研究现状 1-5 论文的研究内容和结构安排 第二章 数据挖掘和Weka机器学习平台 2-1 数据挖掘的分析方法 2-2 数据挖掘算法 2-3 数据挖掘技术的基本步骤和要求 2-4 数据挖掘相关工具和软件 2-4-1 数据挖掘软件 2-4-2 weka机器学习平台 第三章 电力系统小扰动稳定的数据挖掘 3-1 引言 3-2 电力系统小扰动稳定挖掘模型 3-3 小扰动稳定的挖掘和评估过程 3-3-1 系统运行方式改变的挖掘 3-3-2 控制系统和参数改变的挖掘 3-4 本章结论 第四章 小扰动稳定挖掘的可视化研究 4-1 小扰动稳定挖掘的数据源可视化 4-2 小扰动稳定挖掘过程的可视化 4-3 小扰动稳定挖掘结果的可视化 4-4 本章结论 第五章结论 _ 两域四机系统参数 摘要 目录 图目录 表目录 1 绪论 1-1 选题背景 1-2 研究目的和意义 1-3 论文思路和研究内容 1-3-1 论文思路及研究架构 1-3-2 论文研究内容 1-4 论文创新点 1-5 研究方法 2 文献综述 2-1 管理科学与工程学科相关研究 2-1-1 管理科学与工程学科发展历程西方篇 2-1-2 管理科学与工程的产生与发展中国篇 2-1-3 国内外管理科学与工程学科设置比较 2-1-4 本研究管理科学与工程学科范围的界定 2-1-5 管理科学与工程学科相关研究 2-2 共词分析相关研究 2-2-1 国外共词分析研究 2-2-2 国内共词分析研究 2-3 复杂网络相关研究 2-4 本章小结 3 论文构思及数据处理工具 3-1 关键词共词网络的构建 3-2 网络特性分析 3-2-1 网络整体特性分析 3-2-2 网络节点特性分析中心度分析 3-2-3 多元统计分析 3-3 本研究所用的数据处理工具 4 管理科学与工程学科共词网络整体特性研究 4-1 期刊源的选择 4-1-1 期刊源的选择思路及备选库 4-1-2 期刊源的选择过程 4-2 数据预处理 4-3 管理科学与工程学科共词网络结构参数计量 4-3-1 节点度分布 4-3-2 平均最短距离 4-3-3 聚类系数 4-3-4 密度 5 管理科学与工程学科共词网络生长性研究 5-1 管理科学与工程学科共词网络生长性分析 5-1-1 管理科学与工程学科2000-xx年基础共词网络状况 5-1-2 管理科学与工程学科xx年共词网络生长状况 5-1-3 管理科学与工程学科xx年共词网络生长状况 5-1-4 管理科学与工程学科xx年共词网络生长状况 5-1-5 管理科学与工程学科xx年共词网络生长状况 5-1-6 管理科学与工程学科xx年共词网络生长状况 5-2 信息管理领域共词网络生长性分析 5-2-1 信息管理领域期刊选定及生长关键词确定 5-2-2 信息管理领域2000-xx年基础共词网络状况 5-2-3 信息管理领域xx年共词网络生长状况 5-2-4 信息管理领域xx年共词网络生长状况 5-2-5 信息管理领域xx年共词网络生长状况 5-2-6 信息管理领域xx年共词网络生长状况 5-2-7 信息管理领域xx年共词网络生长状况 5-2-8 信息管理领域生长性总结 6 管理科学与工程学科研究热点及主流知识板块研究 6-1 词频统计分析 6-2 节点特性分析中心度计量 6-2-1 点