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电气安全知识论文提纲范文电气安全知识论文提纲格式模板 第一章 绪论 11 安全和评价 111 安全 112 评价 12 安全评价 13 国内外安全评价发展现状及展望 14 电气安全及其评价 15 本论文的意义和基本内容 第二章 工业企业电气安全评价因素与因素分析 21 建立评价因素体系的原则 22 电气安全评价因素体系的建立 23 电气安全评价因素分析 231 电气设备固有安全性 232 电气环境 233 电气安全管理 第三章 工业企业电气安全评价因素的权重分配 31 评价因素权重的确定 311 权重确定方法的理论基础 312 权重确定方法 313 权重调整方法 32 工业企业电气安全评价因素权重的确定 321 建立递阶层次结构 322 构造判断矩阵 323 计算因素的相对权重 33 工业企业电气安全评价因素权重的计算 331 准则层因素权重的计算 332 电气设备固有安全性决定因素权重的计算 333 电气环境决定因素权重的计算 334 电气安全管理决定因素权重的计算 第四章 工业企业电气安全模糊综合评价 41 工业企业电气安全模糊综合评价的可行性 42 模糊综合评判 421 模糊综合评判数学模型 422 模糊合成算子的选择 43 模糊综合评判方法的优缺点 第五章 应用实例 51 南102转油站概况 52 南102转油站内电气危险辨识与分析 521 电气火灾和爆炸危险 522 雷电危害 523 静电危害 524 触电危险 53 南102转油站现存电气隐患 54 南102转油站电气安全模糊综合评价 541 单因素隶属度的确定 542 因素权重值 543 模糊综合评价计算 第六章 模糊综合评价结果的处理和引申 61 系统安全等级的确定 611 安全等级模糊特征量 612 安全等级的可能性 613 南102转油站电气安全系统安全等级的确定 62 电气事故损失预估 621 事故概率的估算 622 事故的平均损失估算 第七章 总结 _ 摘要 1 引言 1-1 研究背景与意义 1-2 研究范围及相关概念 1-2-1 研究范围的界定 1-2-2 建筑安全管理的概念 1-3 研究现状 1-4 研究目标 1-5 研究方法、内容及技术路线 1-5-1 研究方法与内容 1-5-2 研究技术路线 2 人才培养模式基本理论及国外经验借鉴 2-1 人才培养模式的内涵 2-1-1 人才培养模式的概念 2-1-2 人才培养模式的定位 2-1-3 人才培养模式的构成要素 2-2 国外经验借鉴 2-2-1 发达国家工程人才培养模式 2-2-2 建筑安全相关专业人才培养经验借鉴 2-3 本章小结 3 我国建筑安全管理人才培养现状调研分析 3-1 调研综述 3-2 调研情况分析 3-2-1 建筑安全管理人员现状分析 3-2-2 我国高校开展建筑安全管理人才培养的现状分析 3-3 调研结果分析 3-4 本章小结 4 我国建筑安全管理人才所需的能力素质与知识结构 4-1 法律法规对企业主要负责人的要求 4-2 法律法规对项目经理的要求 4-3 法律法规对专职安全管理人员的要求 4-4 本文提出的建筑安全管理人才能力素质与知识结构的要求 4-5 本章小结 5 我国建筑安全管理人才培养模式的建立与建议 5-1 培养目标 5-2 课程设置平台 5-2-1 课程设置指导思想 5-2-2 课程设置要点 5-3 以能力递进式的实践教学平台 5-4 师资队伍建设 5-5 培养方法 5-6 保障模式运行的对策措施 5-6-1 高校方面 5-6-2 企业方面 5-6-3 政府方面 6 结论 _ 附件 1 调查问卷及访谈提纲 附件 2 高校调研表 第一章 概述 一、 安全评价 二、 国外安全评价的发展 三、 国内安全评价的发展 四、 电气安全及其评价 五、 本论文的意义和基本内容 第二章 电气安全评价因素与因素分析 一、 建立评价因素体系的原则 二、 电气安全评价因素体系的建立 三、 电气安全评价因素分析 (一) 防触电安全性 (二) 防静电安全性 (三) 防雷电安全性 (四) 防电气引燃源 (五) 电气安全管理现状 第三章 电气安全评价的神经网络模型的建立 一、 神经网络系统总体设计 (一) 神经网络的使用范围 (二) 神经网络的设计过程与需求分析 (三) 神经网络的性能评价 (四) 输入数据的预处理 二、 神经网络的基本原理 (一) 神经元 (二) 网络结构 (三) 神经网络的工作原理 三、 神经网络应用于电气安全性评价的可行性分析 四、 电气安全评价中的神经网络模型结构 (一) 网络结构类型的选择 (二) 网络结构的确定 1 、 输入层的确定 2 、 输出层的确定 3 、 隐含层的确定 五、 神经网络的学习算法 (一) 多层网络的网络结构图 (二) 多层网络的输入和输出 (三) 多层网络的BP算法的性能指数 (四) Levenberg-Marquardt算法 第四章 电气安全评价BP模型的训练和测试 一、 神经网络中的正交设计法 (一) 正交设计法原理 (二) 正交设计法的应用原理 二、 电气安全性评价BP模型的训练样本的选择 三、 评价因子的量化方法 四、 各系统BP模型的训练和测试 (一) 防触电安全性子系统的BP模型 1 、 网络结构 2 、 训练样本的输入和输出 3 、 训练后网络模型的权值矩阵和偏置值 4 、 网络模型的收敛 (二) 防静电安全性子系统的BP模型 1 、 网络结构 2 、 训练样本的输入和输出 3 、 训练后网络模型的权值矩阵和偏置值 4 、 网络模型的收敛 (三) 防雷电安全性子系统的BP模型 1 、 网络结构 2 、 训练样本的输入和输出 3 、 训练后网络模型的权值矩阵和偏置值 4 、 网络模型的收敛 (四) 防电气引燃源子系统的BP模型 1 、 网络结构 2 、 训练样本的输入和输出 3 、 训练后网络模型的权值矩阵和偏置值 4 、 网络模型的收敛 (五) 电气安全管理现状子系统的BP模型 1 、 网络结构 2 、 训练样本的输入和输出 3 、 训练后网络模型的权值矩阵和偏置值 4 、 网络模型的收敛 (六) 电气安全性大系统的BP模型 1 、 网络结构 2 、 训练样本的输入和输出 3 、 训练后网络模型的权值矩阵和偏置值 4 、 网络模型的收敛 第五章 总结 _ 第一章 概论 1-1 安全评价及其发展概述 1-2 电气安全及其评价 1-3 国内外安全评价方法研究与应用状况 1-4 论文的意义和基本内容 第二章 电气安全模糊综合评价 2-1 模糊综合评价 2-1-1 模糊综合评价数学模型 2-1-2 模糊合成算子的选择 2-2 模糊综合评价方法的优缺点 第三章 电气安全评价因素体系建立 3-1 建立评价因素体系的原则 3-2 电气安全评价因素体系的建立 3-3 电气安全评价因素分析 3-3-1 电气设备固有安全性 3-3-2 电气环境 3-3-3 电气安全管理 第四章 电气安全评价因素的权重分配 4-1 评价因素权重的确定 4-1-1 权重确定方法的理论基础 4-1-2 权重确定方法 4-1-3 权重调整方法 4-2 电气安全评价因素权重的确定 4-2-1 建立递阶层次结构 4-2-2 构造判断矩阵 4-2-3 计算因素的相对权重 4-3 电气安全评价因素权重的计算 4-3-1 准则层因素权重的计算 4-3-2 电气设备固有安全性决定因素权重的计算 4-3-3 电气环境决定因素权重的计算 4-3-4 电气安全管理决定因素权重的计算 第五章 模糊综合评价在合成氨分厂的应用 5-1 合成氨分厂电气安全综合评价 5-2 合成氨分厂内电气危险辨识与分析 5-2-1 电气火灾和爆炸危险 5-2-2 雷电危害 5-2-3 静电危害 5-2-4 触电危险 5-3