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文档简介

系统科学论文提纲范文系统科学论文提纲格式模板 摘要 前言 第一章 科学方法对思维方式的影响 第二章 系统科学方法概述 第一节 系统科学方法的基本原则 第二节 系统论方法 一、基本概念 二、系统论方法 第三节 自组织理论方法 一、自组织理论 二、耗散结构理论方法 第三章 机械论思维方式及其局限性 第一节 机械论思维方式的产生及其表现 一、机械论思维方式的产生 二、机械论思维方式的表现 第二节 机械论思维方式的局限性 第四章 系统科学方法对机械论思维方式的变革 第一节 系统科学方法引起思维方式的变革的原因 第二节 系统论方法对机械论思维方式的变革 一、从以实体为中心到以系统为中心 二、从还原到整体 第三节 自组织理论方法对机械论思维方式的变革 一、从线性思维到非线性思维 二、从封闭思维到开放思维 三、从静态思维到动态思维 第五章 系统科学方法对机械论思维方式变革的意义 一、对辩证思维方式的丰富和发展 二、对科学的发展具有积极的推动作用 三、对社会发展的影响 结语 注释 _ 读研期间论文 中文摘要 英文摘要 目录 引言 一、 系统科学基础理论概述 (一) 系统科学概述 (二) 系统科学的研究范畴 二、 系统科学与教育教学 (一) 教育是一个复杂的巨系统 (二) 系统科学对教学具有积极的指导意义 三、 教学媒体设计概述 (一) 媒体与教学媒体 (二) 当前媒体设计概况 四、 基于系统科学研究的教学媒体设计原则 (一) 需要可行原则 (二) 经济有效原则 (三) 简单可靠原则 五、 基于系统科学的教学媒体设计方法 (一) 媒体应用的必要性分析 (二) 媒体应用的可行性分析 (三) 媒体运行环境分析 (四) 媒体类型的选择 (五) 媒体讯息的呈现 (六) 媒体反馈信息的收集与 六、 个案:基于系统科学的课件信息量设计 (一) 信息传递的方式与方法 (二) 信息传递的形式组块 (三) 信息传递的方法产生式 (四) 基于系统科学的课件信息量设计 结论 _ 后记 中文摘要 英文摘要 前言 一、 从要素中心说到系统中心说 (一) 从古代原子论到近代要素中心说 1、 古代自然哲学中的要素中心说 2、 近代要素中心说的确立和发展 (二) 现代物理学革命对要素中心说的冲击 (三) 系统科学的关系特征和系统中心思想 二、 从简单性原则到复杂性原则 (一) 经典科学的简单性原则 (二) 简单性原则的认识论根源及其局限性 (三) 复杂性:系统科学的目标和方法论原则 1、 系统理论的整体*和复杂目标 2、 控制论的复杂目标和方法论原则 3、 耗散结构理论的复杂性原则和科学大统一目标 4、 协同学的远大目标和复杂性原则 三、 从线性思维到非线性思维 (一) 传统科学中的线性思维观 (二) 线性科学思维的局限性 (三) 系统科学的非线性观 1、 非线性关系是整体性突现的基本条件 2、 非线性相干导致的对称性破缺是系统的有序之源 3、 非线性作用导致系统创生与自组织性 4、 非线性是系统演化的推进器 结语 _ 中文摘要 英文摘要 1 绪论 1-1 问题的提出 1-2 研究现状 1-3 本文研究内容及方法 1-4 小结 2 系统科学理论 2-1 系统的定义 2-2 系统的特征 2-3 一般系统理论简介 3 基于系统科学的知识管理 3-1 知识与知识管理 3-1-1 知识及其分类 3-1-2 知识的一般特性 3-1-3 知识管理的内涵 3-2 基于系统科学的知识管理 3-2-1 知识的系统学定义及特征 3-2-2 知识管理的系统学定义及目的 3-2-3 知识管理的系统科学特征 3-2-4 知识管理系统的体系结构及构建 3-3 知识管理的发展趋势 3-4 小结 4 系统科学的熵变理论在知识管理中的应用 4-1 熵的概念 4-1-1 热力学熵 4-1-2 统计力学熵 4-1-3 信息熵 4-2 负熵 4-3 信息熵变理论在知识管理中的应用 4-3-1 信息与知识 4-3-2 知识系统的熵变理论 4-4 基于熵变理论的企业知识引进策略分析 4-4-1 熵变理论在企业知识引进策略中的应用分析 4-4-2 基于无差异分析的企业知识引进策略的熵变特征 4-5 小结 5 系统科学的进化理论和生态理论在知识管理中的应用 5-1 系统进化论哲学范畴 5-1-1 量变与质变规律 5-1-2 否定之否定规律 5-2 系统进化理论在知识管理中的应用 5-2-1 自组织理论在知识管理中的应用 5-2-2 知识管理的自组织进化模型 5-2-3 他组织理论在知识管理中的应用及其与自组织的区别 5-3 知识生态理论在知识管理中的应用 5-3-1 知识生态理论的内涵 5-3-2 知识生态的培育原则 5-4 传染病模型在知识传播中的应用以及对重庆企业的启发 5-4-1 基于艾滋病背景的知识在多个企业群体中的传播模型 5-4-2 模型结果分析对重庆企业知识传播的启示 5-5 小结 6 系统科学的控制理论和复杂性分析在知识管理中的应用 6-1 知识系统控制论 6-1-1 系统控制论的基本含义 6-1-2 知识系统的控制方式 6-2 知识系统的自组织控制 6-2-1 知识系统的自适应控制 6-2-2 知识系统的自修复控制 6-3 知识管理的复杂性分析 6-3-1 复杂系统 6-3-2 复杂

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