财政论文关于云南省财政农业投入效率评价论文范文参考资料

财政论文关于云南省财政农业投入效率评价论文范文参考资料 摘 要：文章选择xx-xx年西部12省市财政农业投入产出指标为跨期面板数据，运用DEA策略建立BC2模型，通过DEA-Malmqusit指数的计算，基于西部各省市比较分析，对云南省财政农业投入效率进行评价。结果表明：虽然云南省财政农业投入逐年增加，但其效率低于西部地区平均水平，技术进步是影响云南省财政农业投入效率的主要因素。应继续加大财政农业投入，加快向技术密集型增长方式的转变，提高财政农业投入效率。 关键词：财政农业投入 Malmqusit指数 DEA :A :1004-4914（xx）02-221-02 农业作为第一产业，具有自然依赖性、目标产品弹性低的特点，同时，农业作为基础产业具有经济、生态、政治效应。农业的基本特点决定了“三农”理由出现的普遍性与必定性，无论是发达国家还是发展中国家，农业始终受到政府的干预和扶持。在着力解决“三农”理由、推进社会主义新农村建设和实现城乡统筹发展的新形势下，云南省财政农业的投入规模不断扩大。如何进一步提高财政农业投入效率、增加农民收入、提高农业综合生产能力，充分发挥财政农业投入资金的导向作用，是云南省农村经济发展当前及今后一段时期亟需解决的主要理由。 一、云南省财政农业投入目前状况 根据云南省统计年鉴-xx数据，可以得到1991-xx年间云南省财政农业投入情况。分别从财政农业投入规模，财政农业投入占农业GDP比重，财政农业投入占财政总支出比重三个方面来体现。 （一）云南省财政农业投入规模 从图1可以看出，从1991年到xx年，云南省财政农业投入逐年增加。由1991年的15.91亿元增长到xx年的327.21亿元，平均增幅达到18.3%。其中，xx-xx年增长幅度最快，xx年同比增长了52.16%；xx-xx年增长幅度最低，xx年同比增长了2.22%。1991-xx年间，增长速度比较缓慢，平均增长速度为12.26%，xx-xx年间，增长速度有了较高的提升，平均增长速度为41.1%。 （二）云南省财政农业投入占农业GDP比重 1991年至xx年间，云南省财政农业投入占当年农业GDP比重始终在10%这一水平上下波动，在xx年有小幅下降，随后便快速增长。到xx年，云南省财政农业投入占农业GDP比重达到了29.52%，而同期我国发达地区财政农业投入占农业GDP比重都较高的北京、天津和上海等地，这一比重分别达到了127.57%、46.12%和133.1%，相比之下云南省财政农业投入占农业GDP比重还较低。就云南省来看，由于农业在云南省的基础地位以及在经济发展中的重要性，在未来几年，云南省财政农业支出占当年农业GDP的比重还将继续增加，从而加强农业的基础设施建设，增强抵御风险的能力，推动农业现代化建设，保障农业生产效率。 （三）云南省财政农业投入占财政总支出的比重 云南省财政农业投入的规模是不断扩大的，但结合云南省财政支出的目前状况，财政农业投入占财政总支出的比例还很小。在1991年至xx年间，云南省财政农业投入占财政总支出的比例总的呈下降的趋势。随着xx年十六届五中全会提出社会主义新农村建设的要求，这一比例才逐渐回升，于xx年达到近年来的最高水平，达到了14.3%。xx年，我国财政农业投入占财政总支出的比例平均水平为10.48%，云南省就这一比例来看虽处于全国前列，另一方面正说明了云南省农业基础设施的薄弱和农村经济发展的差距，加大财政农业投入的力度和提高其效率尤为迫切。 总体来看，云南省财政投入对农业相当重视，财政农业投入占财政总支出的比重相对较高，财政农业投入规模不断扩大，但其占当年农业GDP的比重还较低，与全国发达地区还存在较大差距。 二、基于DEA策略的云南财政农业投入的效率分析 xx年，云南省财政农业投入共327.21亿元，农业GDP为1108.38亿元，分别比xx年增长22.4%和4%，财政农业投入的增长速度远远高于农业GDP的增长速度。本文选择DEA策略，通过Malmqusit生产率指数来对西部12个省市的全要素生产率变动（TFP）进行分析，从而了解云南省财政农业支出的相对效率。 DEA，即数据包络分析，于1978年由A.Charnes，W.W.cooper以及E.Rhodes提出，该策略通过对具有多个输入和输出的决策单元（即DMU）使用数学规划模型来反映各决策单元间的相对有效性（即DEA有效）。DEA策略是评价最有效的非参数策略，其包含两个基本模型，即C2R模型和BC2模型。其中C2R模型的前提假设是规模酬劳不变，BC2模型的前提假设的规模酬劳可变。 （一）指标选择和模型建立 1.指标的选择。选择财政农业投入作为资本投入，选取农业就业人数作为劳动力投入。考虑到财政农业投入资金的使用方向和目的，选取农业GDP、农村家庭经营纯收入与转移性收入之和作为产出指标。 2.模型的建立。由于财政农业投入受体制、财政资源约束的特殊性，财政农业投入不可能是规模酬劳不变的，大部分生产规模都不能达到最优。所以，本文选择具有规模酬劳可变特点的BC2模型，基于规模酬劳可变的情况进行分析。 本文以西部12个省市做比较，来分析云南省财政农业投入的效率。假定以每一个省市作为一个决策单元，共有n个决策单元，第j个决策单元DMUj（j=1，2，.，n），每个决策单元都存在m种输入和s种输出。用xij表示第j个决策单元DMUj中第i种输入的投入量，记Xj=（x1j，x2j，xmj）T。用yrj表示第j个决策单元DMUj中第r种输出的产出量，记Yj=（y1j，y2j，ysj）。根据线性规划的对偶理论，通过引入非阿基米德无穷小量、投入松弛变量S和产出松弛变量S进行对偶规划，对第j个决策单元建立如下规模酬劳可变模型： （二）数据与模型计算 通过查阅中国统计年鉴（xx-xx），选择西部地区12个省市为样本，以xx-xx年财政农业投入和产出为跨期面板数据，借助DEAP2.1软件，计算出tfpch值。将tfpch值（即不同时期Malmqusit生产率指数的几何平均值）分解为技术效率变动（effch）和技术变动（techch）。 其中，effch表示在一定的要素投入比例下，产出水平的提高或下降程度，而techch反映了自主创新（非物化形式技术进步）的进步或退步。将effch进一步分解，又可以得到纯技术效率变动（pech）和规模效率变动（sech），pech反映了在要素投入组合比例、规模酬劳、投入要素可处置性都不变时，与技术有效状态相比其技术水平的发挥