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文档简介
1回归的含义：回归（Regression，或LinearRegression）和相关同样都用来分析两个定距变量间的关系，但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，自变量对因变量的影响就用回归表示。如年龄对收入的影响。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，它具有统计预测功能。,第六讲SPSS的双变量关系描述统计（四）线性回归,2回归的统计原理：两个定距变量的回归是用函数y=f（x）来分析的。我们最常用的是一元回归方程,其中x为自变量；y为因变量；a为截距，即常量；b为回归系数，表明自变量对因变量的影响程度。,Y=350+20 x,在统计学中，这一方程中的系数是靠x与y变量的大量数据拟合出来的。,X,Y,Y=a+bx,（x，y）,由图中可以看出，回归直线应该是到所有数据点最短距离的直线。该直线的求得即使用“最小二乘方法”，使:,在拟合的回归直线方程中，回归系数：,表示x每变化一个单位时，x与y共同变化的程度（共变异数）。,常数,比如通过上学年数和工资的关系计算得出下列的回归公式：y=472+14.8x就可知上学年数每增长1年，工资会增加14.8元；也可推测，上学年数为15年的人，工资收入应为472+14.8*15=694元。,3SPSS线性回归的统计命令StatisticsRegressionLinear,自变量,因变量,回归方式,4SPSS线性回归的输出格式：,常数,自变量,
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