网络商务论文关于大规模网络数据测量在网络商务中的应用论文范文参考资料

网络商务论文关于大规模网络数据测量在网络商务中的应用论文范文参考资料 摘 要：随着计算机的高速发展，网络商务的模式更加成熟，在实施建设中取得了世界性的成功。中国政府也开始大力发展网络商务的建设，目的在于全面贯彻并落实我国的发展策略，从而加快中国在网络商务市场的迅猛发展，相信在不久的将来一定会迎来新的”春天”。网络商务的创造与发展都需要依靠网络商务模式，在近些年来很多模式的产生带来了充满生机的市场，与此同时大规模网络数据的测量成为热议的话题，本篇论文将对大规模网络数据测量在网络商务中的应用展开论述。 关键词：网络数据；数据处理；网络商务 1 网络商务的基本概念以及与传统商务的差异 1.1 网络商务的基本概念 在谈论大规模网络数据测量在网络商务的应用之前，先对网络商务的基本概念进行简单的介绍。在目前社会当中，许多人对网络商务的定义有着不尽相同的见解，有些人认为，网络商务就是指对整个交易市场采取网络化，也就是说交易的方式是在网络上进行的，这是一种可以不通过当面或是直接交流方式的商务交易。从技术层次而言，网络商务是一个具有多种技术的集体，其中包含网络数据交换、网络数据共享以及网络数据获取等多种技术。也有的人认为网络商务实际上是通过网络进行生产、传递、销售，不仅仅是指在网络的交易，还包括通过网络实现资源的收集、查询以及*等一系列的商业活动。可见网络商务的概念众说纷纭，但网络商务的概念可以分成狭义与广义两类，这是众多学者都认可的。狭义的网络商务就是将互联网作为交易的平台来进行企业与企业的商业活动，而广义的网络商务则是指所有与网络技术形式有关联的交易活动。 1.2 网络商务与传统商务的差异 2 大规模数据测量的处理技术 2.1 数据处理技术的主要应用策略 数据处理技术主要用于提高数据采集的准确性，所以必须结合着多种采集技术才能得到完美的展现。数据处理技术主要具有以下几个特点，第一，能够采集丰富的数据资料，并且拥有充足的数据库。第二，能够处理一些隐含的数据或是非直观表达的数据。第三，通过处理后的数据能够被人们所理解，并且了解其具有的模式特征。主要应用的策略有分类分析、相关分析以及聚类分析等多种统计策略。分类分析顾名思义就是将提取的数据进行分门别类，并建立起收集模式和分类标准，举例而言，网络商务网站的数据库一般都存有买卖双方的信用记录，并将信用分成较差到优秀等五大类，这样做有益于标注每次交易情况，根据相同的分类标准列出属性相同的数据库。相关分析就是寻找相关性进行数据处理的一种策略，如果一个事物能够借助另一事物进行判别，说明两者一定存在关联，所以相关分析已经是开展较早的研究项目。相关分析目前是最为普及的数据处理技术的应用策略。 2.2 数据处理技术的应用与发展状况 数据处理技术的发展历程不长，大约起源于上个世纪八十年代末期，但是作为一个具有多科学的交叉领域，已经被许多学家所研究，也正是数据处理技术在网络商务的应用价值，使得越来越多的企业开始了解并运用此项技术。数据处理技术可以挖掘出许多具有潜在价值的信息，比如说可以在含有不完整性、模糊性的随机数据中挖掘出易于理解、具有创造性的标准和知识。目前之所以众多企业应用数据处理技术是因为它可以对将来的情况进行预测，为市场抉择提供有效的数据。数据处理技术还能够推动企业发展业务效率，寻找降低成本、提高收入的模式，从而使整个企业处于更有利的竞争位置。数据处理技术在这几年的发展道路上，已经在金融财务保险、制造业、医疗服务等多个不同领域成功应用，其中尤其是在网络商务中的运用，通过引用数据处理来为网站用户进行个性化的服务和网站内容的优化。随着近些年来互联网的发展和普及，网络商务的数据处理已经与多种技术综合应用，形成互补的效果。 3 大规模网络数据测量策略分析 3.1 大规模网络数据测量策略思路 在进行大规模网络数据测量过程中主要的环节就是如何进行数据库的扩展和采取实施策略，所以要做到既能够获取具有代表性的数据，还要得到大规模扩展的目的，就要使用分布式的方案，即同时多点获取。在进行同时多点获取之前，首先要规定一个具有规模的数据起点，并将数据起点安放在实际设备之中。然后进行四次迭代抓取目标，这些目标便成为原始的数据集合。 3.2 大规模网络数据分析 根据分析得到的网络数据规模可以用于研究企业与企业以及企业与产品的特征属性，并根据买卖双方的行为得出之后分享的影响，可见对大规模网络数据进行分析具有着重要的作用，反过来，又可以通过获得的分享比值来预测将来的网络商务用户规模。分享量即代表网络商务的买家数量，分享指数则是产品的销量与买家数量的比值，为了清晰的看出二者的关系，需建立起直角坐标系以保证大规模网络数据的准确性与可靠性。 4 大规模网络数据测量过程中的理由以及解决方案 4.1 大规模网络数据测量过程中的理由 在对大规模网络数据进行处理时，需要选取一个合适的储存方式来提升网络商务的应用效率，其中最为典型的储存数据库是一个名为sqlite3的二进制数据库，由于自身数据量较少、应用效率较高而被大量使用，但是在处理大规模的网络数据时性能便明显下降，在处理超过两千条的数据记录时由于需要进行在复杂、繁琐的操作，便需要长达一秒的等待时间，而如果数据规模在上十万条以上，那么这种二进制数据库基本就满足不了任何企业的要求了。目前大多数企业采取的都是java动态网络技术，无法及时收集到指定数据的现象已经十分常见，出现这种现象主要是由于服务器只能对数据进行一次信息请求，如果得到了第一次的浏览器反馈，那么就会自动停止接下来的信息交换，这也就是理由所在。 4.2 大规模网络数据测量中的解决方案 5 结论 网络商务是目前 _发展的重要产物，也是一种新的发展趋势，相信一定会引领中国的经济发展模式与生活方面的多种演变，网络商务技术也是一项人类在社会实践中创造出的重要技术方案，这与大规模的网络数据测量有着密切的关系。本篇论文从四个方面对大规模网络数据测量在网络商务中的应用展开详细论述。随着社会的不断进步