论人工智能的发展历程

论人工智能的发展过程王鑫涛16151228摘要：人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来关键词：人工智能，阿尔法围棋，AI本文：近年来，人工智能这一话题越来越受欢迎，特别是今年3月举行世界瞩目的人工围棋大赛后，人工智能这一话题在人们之间越来越普遍地成为话题。 2016年3月，alpha围棋(alpha go )与世界围棋冠军、职业九段选手李世石进行了人性化战争，以4:1总分获胜。 许多专业棋手认为，阿尔法棋手的棋力达到了围棋的职业九级水平，在世界专业棋手排行榜中，其等级超过了人类第一的棋手陈列。 那么，什么是阿尔法围棋呢？ 为什么这么厉害呢？AlphaGo是围棋的人工智能程序，谷歌(Google )旗下的deep mind公司的demish hassive，大卫Silva，黄士杰和他们的团队开发的。 其主要工作原理是“深入学习”。 “深度学习”是多层人工神经网络及其训练方法。 某层神经网络以多个矩阵的数字为输入，用非线性激活方法取权，输出另一组数据。 这与生物神经的大脑结构一样，通过适当的矩阵数、多层组织的链接，形成神经网络“大脑”，进行正确而复杂的处理，从而识别物体的标签图像。 由此可见，目前的人工智能已发展到相当先进的水平。 那么，人工智能是如何发展到今天的呢？ 那个未来会变成什么样呢？我在这里谈谈自己对于人工智能的浅薄的见解。一、什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence )，英文简称AI，又称机械智能。 “人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。 计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多学科是相互渗透发展的综合性学科。 从计算机应用系统的角度来看，人工智能是如何制造智能机械和智能系统来研究模拟人类智能活动的能力的，从而发展人们的智能科学。人工智能是计算机科学的分支，正在理解智能的本质，生产出新的能够以类似于人类智能的方法进行反应的智能机器。 人工智能的发展史与计算机科学和技术的发展史息息相关，目前，能够研究人工智能的主要物质手段和实现人工智能技术的机器是计算机，人工智能在21世纪为国民经济的发展和人类生活的改善作出了更大的贡献。人的科学进化从单一的“数值计算”发展为系统的“逻辑计算”。 人类正在将信息工程学导入计算机系统，出现了“信息管理”“信息交换”等科学的迫切需求。 要加快“信息处理”水平的扩大，现有计算机的数据处理能力不合适，领域专业的“智能”不足。 这种“计算机科学”已不能适应信息科学的发展需要。 随着全球信息科学的形成，Al成为当代信息科学发展的核心。 我很早以前就开始关心智能的问题，但在计算机没有被发明之前，没有解开智能奥秘的高科技辅助工具。二、人工智能的发展过程事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。 人工智能的发展历史大致可分为以下五个阶段第一阶段：20世纪50年代，人工智能的兴起与冷却。 人工智能概念自1956年首次提出以来，机械定理证明、象棋程序、共同问题s求解程序、LISP表处理语言等显着成果相继出现。 但是，由于消化法的推理能力有限，机器翻译等失败，人工智能下降。 这一阶段的特点是重视解决问题的方法，忽视知识的重要性。第二阶段：60年代末至70年代，出现了专家系统，人工智能研究出现了新的高潮。 DENDRAL化学质谱系统、MYCIN疾病诊断与治疗系统、PROSPECTIOR探测系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究与开发，将人工智能引入了实用化。 并且，1969年成立了国际人工智能联合会议(internationaljointconferenceonartificialintelligence，IJCAI )。随着第三阶段：80年代第五代计算机的开发，人工智能发展迅速。 日本在1982年开始了“第5代计算机开发计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推论越是数值计算越快。 这个计划最终失败了，但是它的开展成为了研究人工智能的热潮。第四阶段：80年代末，神经网络发展迅速。 1987年，美国首次召开神经网络国际会议，宣布了这门新学科的诞生。 随后，各国对神经网络的投资逐渐增加，神经网络发展迅速。第五阶段：90年代，人工智能出现了新的研究热潮。 随着互联网技术，特别是国际互联网技术的发展，人工智能已经开始从单个代理的研究转向网络环境下分布式人工智能的研究。 不仅研究了基于相同目标的方差问题的解决，还研究了多代理多目标问题的解决，使人工智能更加实用。 此外，Hopfield多层神经网络模型的提出使人工神经网络的研究和应用更加活跃。三、人工智能的应用1 .人工智能在管理系统中的应用将人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是在计算机上实现人们非常重要，但工业工程的信息技术是人工不可或缺的。 将人工智能应用于企业管理，以数据管理和处理为中心，围绕企业核心业务和主导过程构建一些主题数据库，所有应用系统都应该围绕主题数据库。 总之，统一管理企业各部门的数据，构建人工智能的应用平台，成为企业管理和决策的重要因素，体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。2 .人工智能在工程领域的应用人工智能在地质勘探、石油化工等工程领域也发挥着非常重要的作用。 1978年，美国斯坦福国际研究所开发了矿床勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”。 该系统用于勘探评价、区域资源评价和钻井位选择等，是工程领域首个人工智能专家系统，发现钼矿堆积，价值超过1亿美元，是工程领域依赖人工智能的典型案例。3 .人工智能在技术研究中的应用人工智能在电子技术领域的应用可以说很久以前。 随着网络的快速发展，网络技术的安全备受瞩目，必须以传统技术为基础进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效AI技术，开发更高级的AI通用和专用语言及应用环境，开发专用仪器，人工智能技术就是如此四、人工智能的未来人工智能最近的研究目标是建设智能计算机，代替人从事各种复杂的脑力劳动。 根据最近的研究目标，人们将人工智能理解为计算机科学的分支。 当然，人工智能有着长期的研究目标，探索人类智能和机械智能的基本原理，研究用机器人(automata )模拟人的思维过程和智能行为。 这一长期目标远远超出了计算机科学的范畴，涉及到自然科学和社会科学的所有学科。 目前，人工智能已进入21世纪，为国民经济的发展和人类生活的改善作出了更大的贡献。计算机的发展趋向于超高速、超小型、并行处理和智能化。 自1946年世界首台电子计算机诞生以来，计算机技术发展迅速，目前计算机的性能受到挑战，从基本原理开始探索计算机发展的领域，出现了新的计算机开发。 未来的量子、光子和分子计算机具有知觉、思考、判断、学习和一定的语言表达能力，使计算机进入人工智能时代。目前，科技每天发展迅速，人工智能的发展空间领域越来越大。 但是，从当前一些尖端的科学领域的研究来看，人工智能未来的发展在更高的科学领域深入地实现人工智能的发展作为辅助技术是当代社会发展的高效催化剂，人工智能科学的整体研究探索虽然才刚刚开始，但其魅力却使科学家们前仆后继投入研究探索工作。 我相信人工智能领域的研究开发会接近我们所期待的目的。结语：计算机的发展现在正处于第五代研发中，其中最核心的技术是人工智能，人工智能的研究一旦突破，第五代计算机就有可能研发成功，在世界范围内的数据信息科学领域产生重大意义，可以说对人类文明的发展产生了重大影响。 人脑科学、认知能力科学、人工智能等共同研究智能的潜在本质，形成模拟智能科学。 人工智能学科的整体水平需要突破前进，多学科合作，在众多学科研究中实现自主创新。随着人工智能和计算机技术的迅速发展，对人类社会、人类认知智能等科学进行了深入研究，形成了研究大脑、思维等的学科。 计算机和人脑，人工智能和人类智能，特别是智能计算机高度模拟人脑的