第七章抽样调查.ppt

第七章抽样调查、教学目的和要求。通过本章的学习，我们应该了解和掌握抽样调查的概念和特点，抽样误差的含义和计算方法，抽样估计的置信水平，以及推断总体参数的方法，这些都可以结合实际数据进行抽样估计。(1)抽样调查的概念和特征，概念和特征，第1节抽样调查的概念和功能，P165，P165P167，2)抽样推断的内容，参数估计，假设检验，第3节抽样调查的基本原则，(1)总体和样本，总体，也称整体和总体。指所有待识别的研究对象。单位的总数用“n”表示。样本：也称为子样本。它是从整体中随机选择的单元的集合，而整体作为代表整体的部分。样本单位的总数用“n”表示。(2)总体指标、样本指标和总体指标，反映总体量化特征。总体指标、研究人群中的定量指标、总体平均值、人群方差、研究人群中的质量指标、总体百分比、百分比方差、(只有两种表述)，总体百分比是多少？根据某个标志，包含在总数中的总单位分为两部分。具有特定特征的单元数量占单元总数的比例就是单元总数。人口的百分比是人口的平均数。产品质量、合格产品、不合格产品、数量(件)、总计、N1、N0、N、总体平均值、x、1、0、f(总体百分比)、样本指数、基于样本数据计算的综合指数。研究数量指标、样本平均值、样本标准差、研究质量指标、样本百分比、百分比标准差、(3)样本大小和样本数量、样本大小：样本中包含的单位数量。用“n”表示。一般要求是n30，样本数：可以从总数和总体中提取的样本数。(4)重复采样、非重复采样和重复采样：也称为反采样。无重复采样：也称为无返回采样。可能样本的数量：n (n-1) (n-2) (n-n 1)，可能样本的数量：例如，从a，b，c，d四个单位中，取出两个单位形成一个样本，问可能样本的数量是多少？重复采样，a，a，AC，ad，b，a，bb，BC，BD，ab，c，a，CB，cc，CD，d，a，db，DC，DD，n，n，=42=16(样本)，不重复采样，n (n-1) (n-2).43=12(样本)，抽样误差，1，抽样误差的含义，由于随机抽样的偶然因素，抽样的每个单位的结构不足以代表整个人口的每个单位的结构，导致抽样指数和总指数之间的绝对偏差。影响抽样误差的因素193，1，人口中每个单位的标记值之间的差异程度，2，样本的单位数，3，抽样方法，4，抽样调查的组织形式，3，平均抽样误差，概念，理解，以及假设人口包含1，2，3，4，5和5个数字。然后：总体平均值：x，=，1，2，3，4，5，=，3，现在，我们使用重复采样抽取其中两个来形成样本。可能的样本数量：52=25(件)，例如：13，14，24，35，2、=2、2、=2.5、2、=3、2、=4，平均采样误差是采样平均值或采样百分比的标准偏差，反映了采样指标与总体指标之间的平均误差程度。抽样指数和抽样指数之间的平均误差，(2-3) (2.5-3) (3-3) (4-3)，25，抽样平均误差的计算公式，抽样平均的平均误差，抽样百分比的平均误差，实际上，抽样平均误差不能用上述两个公式来计算。想想看，为什么？抽样平均平均误差的计算方法采用重复抽样，该公式表明，抽样平均误差与总体标准差成正比，与样本量成反比。(当总体标准差未知时，可以用样本的标准差代替)。以下几点可以用例子来说明：(1)样本平均值等于总体平均值。抽样平均值的标准偏差仅为总体标准偏差，抽样平均值的误差可以是c它们的平均重量为58公斤，标准偏差为10公斤。抽样推断的平均误差是多少？例2:一家工厂生产了一种新型灯泡，共有2000个灯泡。随机选择400个灯泡进行耐久性试验。测试结果的平均使用寿命为4800小时，样品的标准偏差为300小时。计算抽样推断的平均误差？根据样本学生的平均体重估计所有学生的平均体重时，平均抽样误差为1公斤。计算结果表明，从某些产品推断所有产品的平均使用寿命时，非重复抽样的平均误差小于重复抽样的平均误差。known:then:known:then:n=100，=10，x=58，n=2000，n=400，=300，x=4800，抽样百分比平均误差的计算方法是重复抽样：非重复抽样：例3:某学校随机抽取400名学生，发现80名学生戴眼镜。从样本数据推断学生戴眼镜的比例时，抽样误差是多少？例4:一批罐头食品总计60，000桶，随机抽取300桶。六桶被发现不合格。找出合格品率的平均抽样误差？当戴眼镜的学生在所有学生中的比例从样本数据推断时，平均误差为2%。非重复采样的平均误差小于重复采样的平均误差，但“n”值越大，两种方法计算的采样平均误差越接近。抽样极限误差是指抽样估计时，根据研究对象的变化程度和分析任务的要求，确定的样本指标与总体指标之间的最大允许误差范围。计算方法：它等于样本指标和总体指标允许变化的上限或下限之差的绝对值。抽样平均值的极限误差、抽样百分比的极限误差、置信区间和置信区间，即抽样误差的概率是衡量抽样估计可靠性的一个参数。由符号“t”表示。公式表明(t是极限误差与抽样平均误差之比)，(极限误差是抽样平均误差的t倍)，上述公式可转化为：估计量的抽样标准，总体参数的良好估计的标准，无偏，一致，有效，2，总体参数的区间估计，区间估计的三要素，估计值，抽样误差范围， 抽样估计的置信水平，总体参数的区间估计的特征：3，总体参数的区间估计方法，(1)根据给定的抽样误差范围计算概率保证度，分析步骤：1，抽样，计算抽样指数。 2.根据给定的极限误差范围，估计总体参数的上限和下限。3.计算概率。4.查表找出概率F(t)并对总体参数进行区间估计。(2)根据给定的概率F(t)，计算抽样极限误差的可能范围，分析步骤如下：(1)抽取样本，计算样本指数。根据给定的F(t)，查表找出概率T3。根据概率度和抽样平均误差计算极限误差。4.计算估计值的上限和下限，并对总体参数进行区间估计。一个农场进行小麦产量抽样调查，小麦播种总面积为1万亩，采用简单随机抽样，不重复，从中选取100亩作为实际刈割测量的样本，测得的样本平均亩产为400公斤，方差为144公斤。(2)在概率保证度不变的情况下，允许的抽样误差不超过1kg，应取多少作为样本？(1)基于95.45%的可靠性，该农场小麦的平均亩产量是多少？该农场每亩小麦平均产量估计为397.62公斤至402.38公斤，可靠性为95.45%。一家棉纺厂在一定时间内生产了10万支纱线，其中2000支是纯随机抽样选出的。检验结果合格率为95%，废品率为5%。尝试以95%的置信度估算所有纱线的合格率范围和合格量范围？为了调查农民的生活状况，采用简单随机抽样的方法在某一地区抽取了400户家庭，发现其中87户有彩电。该地区所有农民中有百分之几的人对彩电有95%的信心？如果允许的抽样误差不超过0.02，其他条件保持不变，应该抽样多少户？例3的问题1的解决方案：已知：N=5000，n=400，1，计算样本百分比：2，计算抽样平均误差：3，计算抽样极限误差：4，计算人口的置信区间p:下限：上限：即以95%的置信度估计该地区拥有彩电的农民数量在17.87%和25.63%之间。在其他条件不变的情况下，1653户，第4节抽样组织设计，1、简单随机抽样，1、含义：根据随机原则，n个单位直接从总n个单位中抽取作为样本。2.样本单元数的计算方法：通过样本极限误差公式计算出所需的样本单元数。重复抽样、非重复抽样、抽样平均