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文档简介
1中学选址的依据本练习分析了现有的中学、人口分布和土地使用规划,要求为新的中学选址提供依据,可以利用的数据有三个(一)现有中学; 点状空间数据,为了不让新中学离现有中学太近,要制作离现有中学的距离图。(二)人口分布。 点状空间数据,新设中学应处于人口比较密集的地方,因此应利用点状人口调查数据制作密度图。(三)规划土地使用; 矢量多边形空间数据,某用地不宜建中学。 工业用地,有的用地不太适合建中学。 商业用地、居住用地适合建立中学。根据上述数据和基本依据,将距现有中学的距离分为4类,分别给出评定指标0500米: 0,5001000米: 1,10001500米: 2,1500米: 3栅极层人口密度分为4种(人/公顷),分别给出评定指标050:0,50100:1,100200:2,200:3网格图层土地使用又分为三类,分别给出评价指标工业或绿地: 0、商业: 1、居住: 2格层初步是综合评价指标:图层图层图层(网格图层)得到网格图层后,单元值越大的位置越适合中学。但是,离现在的中学太近(500m ),人口密度太低(50人/公顷),规划土地为工业、绿地不合适,必须排除这三个条件之一。 与其他条件无关,因此需要特别的处理。个别指标的乘法运算:图层图层图层(网格图层)如果单一指标为零,则在网格中该单元格一定为零。将网格分为0:=0这两种,即1:0 (网格),在网格图层中取零的保持,大于0的都取1。综合评价:网格层网格(网格)。通过乘法运算,网格数据集中值为零的单元格明显是不适当的,是排除的位置,其他单元格的值是相加的结果,整合值大的位置重建中学。2距现有中学的距离图、再分类发生启动地图文档ex12ex12.mxd并激活data frame1时,有四个图层(请参见图6-1 ) :点状图层“现有中学”、点状图层“人口普查”、面状图层“土地使用规划”、线状图层“道路”(仅限于网格边界和背景图)。 用鼠标双击data frame1,在显示的Data Frame Properties对话框的General选项卡中,将Map Unites和Display Units从Unknown更改为Meters (米),完成后按ok键关闭从主菜单中选择“地理处理-环境”,然后进一步设置工作区-当前工作区:ex12temp工作区-临时工作区:ex12/temp输出坐标系:与输入相同处理范围:与图层道路相同格点分析/像素大小/以下指定: 50ok返回,完成初始设定。 菜单Customize/Extension,加载空间分析,在菜单Customize/Toolbars下检查空间分析,调用空间分析工具栏。图6-1显示数据帧1在arc工具箱中,将显示菜单Spatial Analyst Tools/Distance /欧几里得距离Euclidean distance、Euclidean distance参数设置对话框Distance to :在现有中学的下拉菜单中选择图层名称,消防局将其作为距离的参照点output raster :输入school键盘网格数据名称。 保存路径为初始化设置最大距离:保留空白,不限制最大计算范围Output cell size:50默认情况下使用初始化设置按下OK键,生成与所有中学的距离分布图,并自动加载(图6-2 )。图6-2与传统中学的距离网格单击图层名称school,ArcToolbox菜单Spatial Analysis Tools/Reclass /重新分类ReClassify以显示Reclassify对话框,单击classify按钮以显示class ificsMethod: Equal Interval按等间隔分类Classes:4分为四个类别按OK键返回“Reclassify”对话框,将网格数据分为四个类别,并根据分析前确定的要求更改分类间隔Old Values (原始值) New Value (更改值)0 - 500 0500 - 1000 11000 - 1500 21500 - 2200 3在Output raster中指定文件名和输出路径,这里是R_school,按下OK键返回时,生成新的分类图层R_school (参见图6-3 )。图6-3与以往中学的距离再分类图3人口分布密度图,发生再分类arc toolbox-spatialanalysistools -密度分析Density -核心密度分析继续kernel密度和设定Input data :人口调查选择图层名称,得到人口调查的抽样点population字段: popu选择。 此字段位于“人口调查”元素的属性表中output raster: GISex12temppopu _ den键盘输入网格数据名称,路径遵循默认设置Output cell size:50是在初始化时设置的。 默认值search radius :计算800密度时的搜索半径Area Units: SQUARE_MAP_UNITS面积单位是地图单位的平方按OK键,生成估计的人口密度分布图popu_den。 在arc工具箱中选择菜单spatialanalysistools/re class/reclassify,显示reClassify对话框,从输入寄存器下拉菜单中选择popu_den,然后选择classifyMethod: Equal Interval类别: 4按OK键返回Reclassify对话框,网格数据自动分为四个类别,并根据需要进行更改Old Values (原始值) New Value (更改值)0 - 0.005 00.0050.0110.010.0220.020.033在Output raster中,指定生成网格数据的名称和路径。 其中,名称为R_popu,路径默认情况下按OK键返回,生成新的分类图层“R_popu”(参见图6-4 )。在本章中,人口密度的面积考虑公顷(万平方米),练习中的地图单位为米,计算密度时以地图单位的平方即平方米计算,因此网格单位的取值与当初决定的指标的关系为1:10000,分类后与原来的定义一致。图6-4再分类后人口密度图4土地使用矢量图层转换为网格图,制定重新分类的计划用鼠标右键打开“Attribute of土地使用”,此要素属性表中有字段LANDUSE,每个多边形区域的土地使用计划性质,每个城市的专业习惯,土地使用分类代码的含义为: c :商业,g :绿地,m :工业,R1:一般居住,R2:二种居住。 选择菜单ArcToolbox/转换工具转换工具/转换为光栅(将矢量元素转换为光栅)后,将显示Polygon to Raster参数设置对话框输入特征:土地使用选择图层名称value field :选择land use字段名称。 此字段确定栅格单元在“土地使用”要素特性表中取值输入Output raster:/temp/ld_use格式数据名称。 路径是默认路径cellassignegmenttype:cell _ centerCellsize:50按OK键可以生成格式化的土地使用层ld_use (参见图6-5 ),并打开层属性表“Attribute of ld_use”。 此表格包含以下内容Value Count landuse与网格单元取值该值的单元数累计对应的变换前的属性1 1568 M (工业用地)2 854 C (商业用地)3 4120 R2 (一般居住地)4 1079 R1(两种居住地)5 658 G克(绿地)图6-5土地采用矢量图转换为网格图根据评估需要重新分类LANDUSE字段。 在arc工具箱中,菜单spatialanalysistools/re class/reclassify,出现reclassify对话框,从输入寄存器下拉菜单中选择ld_use、Reclass field下拉菜单现在,您需要直接更改新的values。 具体步骤包括:Old Values (原始值) New Value (更改值)c (商业) 1g (绿地) 0m (工业) 0R1(一类居住) 2R2(两种居住) 2在Output raster中指定网格数据名称R_ld_use,然后按OK键生成新的网格图层R_ld_use (参见图6-6 )。图6-6重新分类的土地使用层5明显确定不合适的位置在本练习中,离现在的中学过近(500m ),人口密度过低(0.005人/m ),土地使用设定在工业、绿地的范围内,所以不适合中学的选址。 这些地方除外。 选择“arc toolbox”“spatialanalysistools”“地图代数Map Algebra/”“网格计算器Raster Calculator”,然后双击鼠标执行以下操作 R_popu * R_ld_use * R_school 输出网格:/GIS/ex12/temp/calc01、确认、网格数据集calc01、arc工具箱选项菜单spatialanalysistools/re class/reclassify,继续设置输入格式: calc01排序字段: ValueClassify按钮,显示Classification对话框Method: Equal Interval类别: 2按OK键可返回“Reclassify”对话框,网格数据自动分为两类,并根据需要进行更改Old Values (原始值) New Value (更改值)0 01 - 12 1在Output raster中,指定生成的网格数据的名称和路径。 其中r_calcu是名称,默认情况下路径按
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