Lecture02_结构优化设计理论基础.ppt_第1页
Lecture02_结构优化设计理论基础.ppt_第2页
Lecture02_结构优化设计理论基础.ppt_第3页
Lecture02_结构优化设计理论基础.ppt_第4页
Lecture02_结构优化设计理论基础.ppt_第5页
已阅读5页,还剩88页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第二章,结构优化设计的理论基础,第二章结构优化设计的理论基础,2.1数学预备知识,2.2函数的极值与凸性,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.4等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.7Lagrange乘子的物理意义,2.8结构优化设计的数值计算算法,2.6一般约束极值问题的最优性条件,第二章,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,梯度的几何意义,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,2.1数学预备知识,第二章,2.2函数的极值与凸性,2.2函数的极值与凸性,一、无约束最优解与有约束最优解,1.无约束最优解,2.有约束最优解,最优点,最优函数值,无约束优化问题,最优点,最优函数值,有约束优化问题,可行域,2.2函数的极值与凸性,二、局部最优解与全局最优解,1.全局最优解,2.局部最优解,若是问题的极小点,如果不等式对于所有的均成立,则称为全局极小点或全局最优解。,如果存在的某个邻域,使得不等式对于任意的都成立,则称点为问题的局部极小点或局部最优解(简称局优解)。,3.严格极小点,如果在上述情况下,不等式处处严格成立,则称为严格全局极小点或严格局部极小点。,2.2函数的极值与凸性,三、函数的凸性,(一)凸集,1.定义,设集合,2.性质,任意多个凸集的交集是凸集两个凸集的代数和是凸集凸集的数乘是凸集凸集的闭包是凸集,,如果,,若,仍然有,,则称为一个凸集。,2.2函数的极值与凸性,2.2函数的极值与凸性,(二)凸函数,1.定义,2.几何意义,如果,,若,有,,则称为一个凸函数。,凸函数:弦在弧上,凹函数:弦在弧下,2.2函数的极值与凸性,(二)凸函数,3.判别,判别,判别,若函数在凸集上存在二阶导数并连续时,,凸函数的充分必要条件为海赛矩阵半正定。,为上,2.2函数的极值与凸性,(二)凸函数,4.性质,凸函数的非负线性组合仍为凸函数。实值凸函数的非减函数仍为凸函数。如果所有约束函数均为在上的凸函数,则中满足的子集为凸集。,(三)凸规划,1.定义,如果可行域为凸集,而且目标函数在上为凸函数,则称为凸规划问题。,2.定理,凸规划问题的局部极小点就是其全局极小点。,第二章,2.3无约束极值问题的最优性条件,GraduateCourseofOptimumDesignofStructuresHIT,LuDagang,Spring2007,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,平稳点与极值点,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,2.3无约束极值问题的最优性条件,第二章,2.4等式约束极值问题的最优性条件,GraduateCourseofOptimumDesignofStructuresHIT,LuDagang,Spring2007,2.4等式约束极值问题的最优性条件,2.4等式约束极值问题的最优性条件,h(x)=0,2.4等式约束极值问题的最优性条件,2.4等式约束极值问题的最优性条件,2.4等式约束极值问题的最优性条件,第二章,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,GraduateCourseofOptimumDesignofStructuresHIT,LuDagang,Spring2007,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,=0,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,K-K-T条件的几何意义,(1)K-K-T条件,K-K-T条件,(梯度条件),(约束条件),(松弛互补条件),(非负条件),(正则条件或约束规格),线性无关,定义:,处起作用的约束,处没有起作用的约束(可行域内部没有约束限制),处起作用的约束,夹角;,夹角;,最优点,一定在与之间,所以可以起作用的非负线性组合表示。,起作用的约束经过最优点,,最优点满足所有的约束条件,,这就是K-K-T条件,,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,2.5不等式约束极值问题的最优性条件,第二章,2.6一般约束极值问题的最优性条件,GraduateCourseofOptimumDesignofStructuresHIT,LuDagang,Spring2007,2.6一般约束极值问题的最优性条件,2.6一般约束极值问题的最优性条件,2.6一般约束极值问题的最优性条件,2.6一般约束极值问题的最优性条件,2.6一般约束极值问题的最优性条件,第二章,2.7Lagrange乘子的物理意义,GraduateCourseofOptimumDesignofStructuresHIT,LuDagang,Spring2007,2.7Lagrange乘子的物理意义,2.7Lagrange乘子的物理意义,2.7Lagrange乘子的物理意义,2.7Lagrange乘子的物理意义,2.7Lagrange乘子的物理意义,2.7Lagra

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论