Excel数据分析与图表制作PPT演示幻灯片

数据分析和图表演示超越2010高级应用技能培训，甘肃万伟程涛2011-7，学习大纲，基于统计分析获得分析要求的方法理解和掌握基本分析模型理解Excel数据分析工作流程和关键操作技能如何使用数据透视表提高数据采集质量数据规范化处理统计分析学习图表制作方法为突破Excel传统局限、提高图表表达能力理解和学习制作专业图表打下良好基础；2.要求具备基本知识，从事数据收集、整理和分析工作。至少有一张统计图是由Excel成功制作的。了解Excel公式的基本书写规则。至少使用了2-3个函数，并且能够理解这些函数。基本熟悉Excel2010版本的界面。3、数据分析的目标和分析模型，数据分析前的准备工作，4、确定分析要求，分析什么？你想要什么结果？分析结果用于什么？5、分析是发现和解决问题，而不是显示Excel功能！需求和分析的来源是用于管理工作的数据。分析需求首先来自于管理工作中关注的焦点，工作结果的验证、变化的发现、业务数据的进一步挖掘和提炼也是数据分析的主要驱动力。挖掘数据中发现潜在关系的变化规律异常捕捉，6、获取需求的方法，数据分析相关人员管理数据的收集和分析人员数据的生成以及如何提供人员获取需求管理请求数据的分析人员与管理数据分析人员进行沟通，尝试各种统计分析模型，发现异常值得注意。7、选择合适的分析模型，常用的分析方法统计图比较、连接、组成、分布动态、静态常用数据汇总统计方法数据透视表汇总、计数、平均、最大最小分类、切片、挖掘、旋转不常用的专业分析模型插件线性回归、傅立叶分析、移动平均、直方图分析、规划和求解。专业模型注重预测，结果不确定，并且涉及更多的数学和统计知识。由于对算法的不完全理解或不匹配的应用场景，结果很容易误导。8，除非特别必要并与经理达成一致，否则强烈建议不要将这些专业分析模型引入日常工作报告中。数据分析流程和关键操作技能，开始进行数据分析，9、Excel数据分析基本工作流程，10、管理、验证、指导、原始数据的关键特征，原始数据是数据分析的基础。原始数据来源于日常工作，是日常工作执行过程中留下的痕迹工作记录。原始数据必须与工作的执行同步收集，这在以后很难补充。原始数据的记录质量在很大程度上决定了数据分析的可操作性和结果的可用性。客观性，完整性，一致性，模糊性，11。数据采集过程中存在的常见问题，采集不足或过度；书面描述太多，数据不足，无法进行统计分析。它们只能用作工作记录。是一个文档，而不是数据表。我总是想记录尽可能多的信息。33，354条无人看管的数据毫无价值，只会增加工作负载。数据结构变化频繁，缺乏连续性。数据结构的设计过于关注管理者的需求，忽略了操作规范。数据填写标准缺乏定义，或者虽有定义，但标准难以把握；满意的定义：非常不满意，不满意，相对满意，满意，非常满意，如何区分相对满意和满意？原始记录随机填写，描述或格式不一致；甘肃电信、甘肃电信、中国电信甘肃分公司和省公司实际上指的是同一个公司，但Excel会将其视为四个不同的公司，而张三和张三Excel会将其视为两个人。3月10日、10月/3日、3月10日和3月都是日期吗？Excel不这么认为。合同金额：78，10360，是计量单位有些数据很容易补充，缺乏客观性。上周三我工作了几个小时？上周四晚上9点的室温是多少？12、如何提高原始记录的质量，做好定义数据结构的基础工作。定义分类标准和解释标准。培训、宣传，使上述成绩成为员工的工作标准。利用高效、优质的采集手段，实现业务系统的信息化。手动记录模板。数据审核应定期进行，频率适当，并应先检查数据，培养数据说话的习惯。领导不重视的数据不会认真填写。主观数据主要关注报告的及时性和逻辑合理性，但不要过于重视准确性，尽量不要将其用于评估，如工作量报告。13.数据结构定义了哪些数据需要，哪些分析模型需要分解管理需求，以及这些模型需要什么输入。潜在管理要求问题发现、原因分析、验证效果、绩效管理。分析工作流程/方法以了解可用信息。从数据生命周期的角度评估数据采集要求，以避免无用数据。从哪里来-使用什么-放置多长时间-何时销毁，充分考虑数据可用性和获取成本。一旦数据结构最终确定，尽量不要做太多的改变。第一手原始数据是在成本允许的情况下收集的；通过计算获得的数据不应尽可能在收集阶段收集。尽量避免重复收集。数据结构定义示例，15，服务工作的客户满意度？在同一时期内，顾客满意的数量/总服务量。从服务人员处获取服务记录和客户信息，通过电话回访了解各项服务的满意度，并做好记录。管理要求、统计方法、操作程序、服务时间、客户满意度、回访时间、回访结果、工作订单编号、验收时间、服务时间、客户名称、服务内容、服务持续时间、执行者的响应速度，是否在休息日提供服务？服务完成后多长时间进行回访？以下是我们未来可以做的一些最重要的事情。哪些企业不满意？响应速度是否满足要求？回访是否及时？反馈是否因延迟回访而无效？哪些员工总是对他们的服务感到满意，并且有什么好的经验？顾客通常什么时候申报？数据标准定义，明确必需项和可选项；每一项数据都应该尽可能给一个容易理解的名字。被误解的名字是填充错误的主要来源。关键信息应单独填写，不得合并。“专业”职位编号：FW201103001，FW_YJ_0001。需要分类统计的数据必须定义清晰、易于掌握的分类标准；为了保持名字的一致性，最好定义一个标准的名字列表，比如名字列表和客户列表。数量应定义测量单位，并防止全角度输入。日期应以统一的书写格式定义。禁止使用“.”“，”作为日期分隔符，应避免模糊日期(如三月和三月底)。对太多(3-5个)特征描述类属性进行分类并不容易。不要过分追求数字化。文本描述也可以满足统计要求。分类应该基于相同的标准和相同的级别来定义。16.分类定义。要素描述类属性的分类太多并不容易(通常3-5个就足够了)。太多的分类是不容易掌握的边界和填写。太多的分类往往会稀释数据，这使得不可能集中在关键点上。分类界限必须清晰，符合大多数人的思维习惯。不要过分追求数字化。文本描述也可以满足统计要求。例如：满意度评估，是容易评分还是定性描述？典型的分类案例应根据相同的标准和相同的级别进行定义：原因分类。同一事物可以从不同的角度有多个分类维度。必须从管理的角度对其进行分类。它可以分为几个层次，但不要太多。越深在关键领域和容易产生误解的领域添加必要的注释。注释应该写在填充位置的旁边，并且用粗体显示。在一张纸上写下完整而详细的指南，尽管是必要的和专业的，但不要期望它能指导用户，因为没有人会阅读它。如果您使用Excel的“注释”功能添加注释，最好让它一直显示，但这会使整个页面变得非常难看。使用自上而下的原则统一数据标准。公司要求的报告-部门级汇总表-团队级汇总表-个人工作汇总表-工作单/工作日志。请尽量不要用手填写可以使用下拉菜单的地方。如果使用得当，配方总是很容易被破坏。公式使用的地方应该清楚地标明，以免被删除。不要使用跨越工作表的公式。无论采用什么方法，新行都不能很好地继承前一行的公式。尽量不要包含链接。模板包含分配标准和名称标准的列表，未经许可，不能更改。将支票添加到日期单元格。模板发布后，最好同时提供样本，详细的填充指南不如样本有效。18、数据归一化处理，为什么要做归一化处理原始数据总是有缺陷；Excel在进行统计分析时对数据格式有严格的要求；根据分析模型的要求添加必要的数据。通常需要什么样的标准化处理来发现和纠正明显不正确的数据；与历史数据和相关数据合并；添加计算列以方便统计分析。19，统计分析工具透视表，20，点击插入/透视表，统计分析工具透视表，21，过去几年各地区的销售额是多少？如何按年和月获取汇总结果，并将“合同日期”拖放到行标签区域；选择合同日期列中的任何单元格，右键单击并在快捷菜单中选择“创建组”。选择“年份”作为选择步骤；由于年数相对较少，可以将行标签拖到列标签上，使布局更加合理。Excel可以根据日期和数字的特定间隔(步骤)创建组，这对于对日期敏感的数据分析非常有用。数字的分组可以被分类和总结。试试看：100万是一个等级，2006年每个地区每个等级的合同数量都可以统计。统计分析工具数据透视表，22，顺序在哪里？根据100作为等级，对合同金额进行分级，然后计算每个等级中的合同数量。对于金额创建组，您可以将系统自动生成的列名更改为您喜欢的任何名称，只要它不重复现有字段的名称。右击排序，强调统计结果。统计分析工具数据透视表，23，谁是2007年的销售之星？根据统计，对2007年每笔销售的合同金额、合同总金额和贡献比例进行排序。右键单击并选择“值显示方法”，根据汇总结果进行另一次计算。统计分析武器数据透视表，综合实践2007年每月的签约量，与去年同期相比，增加了多少？应用技巧：对日期进行分组以筛选行，并应用列布局值显示；列名向外拓展的修改：5月同比为负；为什么？挖掘、钻取、总结统计分析知识点，如何确定数据分析的目标和分析模型数据分析的基本过程，如何保证数据采集的质量，如何对数据进行规范化处理，如何利用数据透视表完成统计分析，25、Excel图表制作技巧，展示分析结果，26、Excel图表制作技巧，基本文章巧妙地控制Excel图表元素选择合适的图表类型，表现分析主题技巧，突破Excel传统布局，让图表更好地表达观点。专业文章理解和掌握经典专业图表的应用场景和制作方法。，第27章，基本章节，了解添加和删除数据系列到Excel图表元素的基本原理，图表类型的选择，28，基本图表元素的Excel图表，29，基本图表元素的Excel图表属性配置，了解常用属性和配置方法坐标轴：最大值，最小值，区间单位，排序，标签显示方法；系列：填充颜色、间距(柱形图/条形图)、线型、数据标记(折线图/散点图)、分析线(趋势线、折线、误差线)、图表类型；图例：位置，显示项目；网格线：线形、颜色；数据标签：字体、位置、显示内容。30，Excel图表基础图表数据，数据表中的数据将出现在图表中的什么位置？系列和分类可以互换。数字格式数据标签如何处理空值？如何在现有图表上添加或删除系列？方法1:调整数据表中的蓝色边框范围；方法二：按删除键直接删除图表中选中的系列；方法3:在“选择数据源”对话框中添加或删除系列；方法4:通过复制粘贴方法添加数据系列。31，Excel图表基础组合图。在二维图表中，每个系列可以分别更改为不同的图表类型，从而成为组合图表。该图表包含多个系列。如果一个系列的测量单位不同于其他系列，则应将其放在次轴上，并更改为不同的图表类型，以形成组合图表。技能：当数列的值与其他数列的值相差如此之大，以至于图表靠近坐标轴(如百分比)时，如何选择要修改的数列？Excel图表基础组合图(续)。除非特别需要使用组合图表(例如，图表读者已经习惯了)，否则尽量不要将不同计量单位的数据放在一起。如果你想把它们放在一起，注意不要盖住它们。制作组合图表的主要目的是比较一组相关数据，因此在选择图表类型和匹配颜色时，应特别注意突出主题。当折线图用于组合图时，应注意分类轴(横坐标)应反映时间段。组合图的典型应用案例：33、同期趋势对比、计划与实际情况对比、Excel图表基础的图表布局、主题明确避免次要元素占据主要位置；配色。简洁美观，删除多余元素；避免遮盖；数据标签的处理；坐标轴和网格线的处理。解释完整的图例、度量单位图表标题、坐标轴标题、34、Excel图表基础颜色匹配、Excel图表默认颜色匹配使用的主题颜色，以及可以选择的其他主题或自定义主题。无论采用何种配色方案，都应保持一致性、连续性和风格化。颜色也能传达信息。应注意颜色匹配惯例，如红色、橙色和黄色，它们通常具有警告意义，可用于突出显示异常数据。蓝色通常代表进步，绿色通常代表成长。避免不协调的配色：红绿搭配通常会造成不舒服的感觉；低对比度配色不容易区分；所有系列都采用厚重的颜色，不仅不能突出重点，而且容易产生头重脚轻的感觉。安全配色方案：无时序关系的系列采用不同的配色方案；具有时间序列的序列在相同的颜色系统和不同的亮度下匹配。尽量不要使用太浅的颜色。3.35，Excel图表基础练习，36，练习要求：首先创建一个具有三列数据的堆叠柱形图，这些数据在施工、试运行和关闭过程中；为每个系列分别设置不同的填充颜色；使用之前学习的方法，手动将“平均进度”系列添加到图表中，并将其放在辅助轴上，以将其更改为折线图。设置图表格式尽可能与示例一致：字体坐标轴网格线标题图例，知识点：创建图表；向图表中添加新的数据系列；二次坐标轴的应用；组合图；图表元素的操作。图表类型选择，图表尽可能简洁，突出主题。充分考虑读者的习惯，选择更容易接受和理解的图表类型，避免过多的解释。常用图表的一般用途：柱形图和条形图：定量比较；折线图、面积图和柱形图：反映趋势；饼图、堆积百分比柱形图/条形图：反映结构；散点图和气泡图：反映数据之间的关系。不适当的图表类型可能会传达错误信息。案例：折线图用于描述一组没有时间序列关系的数据。尽量不要用三维图形来看起来漂亮，但是它们不是传递更多的信息，而是分散注意力。三维地图不能合并。组合图可以有效地将相关数据反映在一个图表中，但不能被滥用。太多的信息不应该反映在一幅图片中，否则它就不能聚焦，容