卫生统计学第三次PBL.ppt

卫生统计学第三次PBL,案例1,某地对区级医院20012002年医疗质量进行总体评价与比较，按分层抽样方法抽取两年某病患者1250例。经检验，两年间患者年龄构成与病情差别没有统计学意义。观察三项指标分别为疗效、住院日、费用。观察指标的分级为“很好、好、一般、差”，具体分级标准见表1。病人医疗质量各等级频数人分布见表2。,表1很好、好、一般、差的标准,表2两年病人医疗质量各等级频数人分布表,原作者对疗效、住院日、费用三项指标分别采用X2检验，结果为：疗效X2=6.789P=0.079住院日X2=12.568P=0.006费用X2=9.613P=0.020结论：不能认为两年疗效不同，而两年的住院日和费用均有差别，根据调查所得平均住院日和费用可以认为平均住院日2001年比2002年长，而费用2001年低于2002年。,问题：,1、案例中的“疗效”指标是什么类型的变量？案例中的“住院日、费用”指标又是什么类型的变量？“疗效”指标属于定性变量中的等级变量。“住院日和费用”指标属于定量变量。2、该研究属于何种实验设计类型？随机设计资料的设计类型。,不正确。疗效属于等级资料，卡方检验主要用于计数资料的显著性检验。在卡方检验中，各组的秩序任意排列所得的值相同，判断结果也相同。但等级资料有强弱之分，不能任意排列，只能从强到弱或从弱到强，卡方检验没有考虑到等级的强弱信息，而秩和检验考虑到，所以用秩和检验。住院日、费用指标属于数据两端是不确定数值，属于秩和检验的资料类型，不能用卡方检验,3、原作者采用的检验方法是否正确？为什么？,两年疗效比较,4、请对此案例进行完整分析与计算。,1.建立检验假设，确定检验水准H0：两年疗效相同H1:两年疗效不同=0.052.编秩，见上图。3.计算统计量TT=371245，n=590,n1-n2=70采用正态近似法C=0.85，z=0.35,zc=z/C=0.414.确定P值，作出判断Z0.05/2=1.960.41,P0.05,不拒绝H0，所以尚不能认为两年疗效不同。,两年住院日比较,1.建立检验假设，确定检验水准H0：两年住院日无差别H1:两年住院日有差别=0.052.编秩，见上图。3.计算统计量TT=329235，n=570,n1-n2=10采用正态近似法C=0.93，z=0.21,zc=z/C=0.234.确定P值，作出判断Z0.05/2=1.960.23,P0.05,不拒绝H0，所以尚不能认为两年住院日有差别。,两年费用比较,1.建立检验假设，确定检验水准H0：两年费用无差别H1:两年费用有差别=0.052.编秩，见上图。3.计算统计量TT=366050，n=600,n1-n2=50采用正态近似法C=0.94，z=1.45,zc=z/C=1.544.确定P值，作出判断Z0.05/2=1.961.54，P0.05,不拒绝H0，所以尚不能认为两年费用有差别。,案例2,文章题目：小儿皮肤血管瘤雌、孕激素受体的研究目的：探讨雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）在血管瘤发生、发展中的意义。方法：采用免疫组化方法对毛细血管瘤、混合型血管瘤、海绵状血管瘤、淋巴管瘤及正常皮肤组织的ER、PR受体进行检测。全部标本经10%福尔马林固定，常规石蜡包埋。每例选一典型蜡块，4-6um切片,进行免疫组化染色，高倍镜下每例肿瘤区内计数500个细胞，计数ER,PR阳性细胞百分率。统计方法用X2检验。,问题,1、观察指标为何种类型变量？本资料的受试对象为病例标本，观察指标是“阳性细胞百分率”，属于定量变量。2、你是否同意用卡方检验分析？为什么？不同意。本资料的受试对象为病例标本，测量指标为“阳性细胞百分率”，从每个个体身上都可测得“ER阳性率”或“PR阳性率”的一个具体值，因而为定量资料。不属于卡方检验的资料类型。,3、你认为应用何种检验方法？本题涉及一个实验因素，即样品类别，对于百分率的定量指标，一般根据经验，宜做平方根反正弦变换，当资料满足正态性和方差齐性的前提条件后，可用方差分析处理资料，若变量不满足前提条件，则用非参数检验，如秩和检验。,案例3,题目：美喘清与博利康尼治疗支气管哮喘40例临床疗效与副作用比较，原作者选择80例哮喘病人随机分为美喘清组与博利康尼组，各40例，记录各组病人发生疗效的时间，见表4所得结果采用x2检验处理，认为美喘清较博利康尼发生疗效的时间早，且差别有统计学意义。（p1.53。即P0.05，按=0.05的水准，不拒绝H0，即两独立样本资料方差相等。,2）两样本所属总体具有方差齐性，且近似服从正态分布，进行两独立样本资料的t检验建立检验假设，确定检验水准H0：1=2，即美喘清组与博利康尼组病人发生疗效的时间的总体均数相等H1：12，即美喘清组与博利康尼组病人发生疗效的时间的总体均数不相等=0.05,计算检验统计量,带入数据，解得t=3.46。,确定P值，作出判断P0.05/2，80=1.993.46,P40，所以可以不校正。而案例中的计算方法进行了校正。前S1抗原与HBeAg相比：b+c=1440,所以需要校正。而案例中的计算方法没有进行校正。前S1抗原与前S2抗原相比：b+c=1240,所以需要校正。而案例中的计算方法没有进行校正。,正确检验方法,1、建立检验假设，确定检验水准H0：两种检出率相同H1：两种检出率不同2、计算检验统计量,案例6,某医生为评价甲、乙两种药物对皮肤癣菌的杀菌作用，以咪康唑散为对照药物，将315例浅部真菌患者随机分为甲乙两治疗组和对照组，分别为104例、105例和106例。治疗3周后，结果见表6。,表6某药物治疗某病人疗效结果,原作者对该资料做了列联表卡方检验，得到X2=9.997，v=6，P0.125,考虑到理论数小于5的格子数太多，用Fisher确切概率法得P=0.107，在a=0.05的检验水准上，不能认为甲乙两药物与对照组的疗效不同。请讨论：（1）该资料的分析方法是否合适？为什么？（2）应该如何分析该资料？,1.不合适。资料为等级资料，而卡方检验是无法对次序信息加以利用的。即卡方检验主要用于计数资料的显著性检验。在卡方检验中，各组的秩序任意排列所得的值相同，判断结果也相同。2.用秩和检验。因为秩和检验通过对数据资料进行编秩这一步骤充分利用到了等级变量的强弱信息。具体即多组有序变量资料的秩和检验。,案例7,1、案例中资料类型是什么？计量资料2、案例中的实验设计类型是什么？完全随机设计资料,问题：,3、你认为案例中哪位研究者的统计推断是正确的？为什么？（请用spss