spss论文 居民月收入的影响因素分析

居民月收入的影响因素分析摘要本文利用居民月收入定性研究和定量研究的分析方法，采用某些全国性综合社会调查数据进行排名编号、平均、方差处理、回归分析，采用群体对比图比较等方法和相关理论，对中国居民月收入的影响因素进行研究分析，结果影响月收入差异的因素包括性别、城乡、户籍、学历关键词居民月收入影响因素差距对策一、前言提出问题全民建设小康社会是我国梦想的目标之一，是人民民主不断扩大、人民生活水平全民提高、国家和居民高度关注的问题，调查数据显示，我国复杂的社会环境和社会客观条件导致居民收入不平衡，什么因素影响居民收入基于结论，我们做什么可以减少居民收入的差距。(二)研究的意义；由于多因素的影响，我国居民收入差距扩大，不仅可能带来经济发展速度，还可能带来政治、社会等诸方面的问题，收入差距问题已经成为我国当前社会不可避免的问题，是需要解决的问题。 分析影响居民收入的因素，提出解决居民收入差距的对策，在社会、经济、政治等各方面都具有积极作用。二、文献综述(1)定义1 .居民收入居民收入是目前从各种来源获得的收入综合，分为纯收入和毛收入，居民收入水平是直接影响市场容量大小的重要因素，在受宏观经济状况影响的同时，还受国家收入分配政策、消费政策的影响。 居民的收入水平直接决定消费者的购买力水平，收入水平高的话购买力强，相反的是很弱。2 .定量分析定量分析是指分析一个被研究对象中包含的数量关系或具备的性质间的数量关系，可以对几个对象的某些性质、特征、相互关系进行数量分析和比较，研究结果也用“数量”来记述。 应用spss软件进行了分析。(2)文献中影响因素的理论视角影响我国居民收入的因素主要出现在城乡收入差距、行业企业收入差距、地区收入差距、高管和普通职工收入差距4个方面，这4个方面的收入差距近年来在扩大，应引起社会重视。1 .城乡收入差距改革开放以来，我国居民收入逐渐增加，从1978年到2011年，城镇居民收入从343.4元增加到24565元，增加了70倍以上，农村居民收入也从133.6元增加到7917元，增加了50倍以上。 但同时发现，城乡居民收入差距日益增加，城乡居民收入差距从209.8元增加到16648元。 (2014、杜萌)2 .行业收入差距随着改革开放的不断深入和市场经济体制的不断发展，随着市场经济体制的深化和所有制结构的多样化，不同竞争程度、不同所有制行业的员工收入发生了巨大变化，各行业之间的收入差距明显扩大。 新兴产业、科技含量高的行业和独占性较高强行业收入水平不断上升，但传统劳动力投入比较密集，科技含量低的行业长期处于低迷状态。3 .区域收入差距我国幅员辽阔，各地自然条件、资源的赋予、社会发展水平、思想观念等方面都有很大差异，从而使各地区发展不平衡导致的收入差距逐渐扩大。4 .企业高管薪酬与普通职工收入差距近年来，随着一些金融企业上市，行业报酬水平迅速增长，各个金融企业向高管提供高报酬，社会平均收入水平与内部员工收入水平的差距明显增大。(3)文献总评随着改革开放的发展，国内地区居民收入差距越来越大(2014、汉文、曹亚丽)。 随着农村经济改革的深入发展，经济发展不平衡加剧，各地区人均收入差距呈阶梯状上升趋势。 我国存在收入差距，在不断扩大的问题上，国内外学者达成一致意见一致，但关于我国的收入差距，始终有争议。 有些学者通过计算中国的基尼系数，发现中国收入差距超过国际通行标准0.4的警戒线(KhanRiskin，2005； RavallionChen，2007年程永宏，2007年李实，2011李实，罗楚亮，2011等)其他学者认为中国的基尼系数过高(江小涓，李辉，2005 )。 周其仁，2006魏杰，谭伟，2006； 白重恩，钱震杰，2009等)。 流动人口与市民之间的工资存在较为严重的性别歧视，流动人口的工资性别歧视程度小于当地居民的工资，但不同群体面临的工资性别歧视的原因在于不同流动人口群体内部性别歧视也存在城乡异质性，乡城流动妇女面临的性别歧视比城市流动妇女更为重要。 (2014、曹永福、宋月萍)传统的学者研究表明，定量研究和定性研究都采取了缩小影响月收入的因素和收入差距的对策，其中最好是利用模型进行分析，但也存在忽略居民个人因素、微观因素等不完整的问题。 本文根据居民调查数据影响收入的因素进行了补充和完善。三、基于某全国综合社会调查的居民月收入差距影响因素定量分析(1)假设的制作根据数据设置先决条件1 .根据性别不同，对居民月收入有显着影响2 .城乡差异对居民月收入有明显影响3 .性别、城乡对居民月收入有相互影响影响居民月收入的因素有性别、城乡、户籍、教育程度、政治面貌、技术作用等。(2)数据描述1 .性别A2-01 .性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男人491947.447.447.4女人545352.652.6100.0合计10372100.0100.0男性人数为4919人，占总数的47.4%，有效率为47.4%； 女性人数为5453人，占总数的52.6%，有效比例为52.6%； 女性的比例略大于男性的比例，但接近50%，采集对象的比例基本均等。2 .城乡S2c .城市/农村频率百分比有效百分比累积百分比有效城市609858.858.858.8农村427441.241.2100.0合计10372100.0100.0城市人数为6098人，总人数为58.8%，有效百分比为58.8%； 农村人数为4273人，总人数为41.2%，有效百分比为41.2%； 这次调查的对象比例是城市人口略多于农村人口。3 .户籍A5-01 .户籍性质频率百分比有效百分比累积百分比有效城镇常住户口542252.352.352.3当地有效的城市户口(青印、自辩口粮户口等)3613.53.555.8农业户口456044.044.099.7其他29. 3. 3100.0合计10372100.0100.0按户籍性质，城镇常住户口5422人，当地有效城镇户口361人，农业户口4560人，其他29人。 城市户口累积百分比为55.8%，略多于农业户口。4 .教育程度B03b .你最终完成的最高教育水平是频率百分比有效百分比累积百分比有效未受正式教育116411.211.211.2自修37. 4. 411.6小学一年级学生1601.51.513.1小学二年级学生2122.02.015.2小学三年级学生2982.92.918.0小学(四年级)2952.82.820.9小学五年级学生6256.06.026.9小学六年级学生106210.210.237.2中学(一年级)2372.32.339.4初中(二年级)2772.72.742.1中学(三年级)257724.824.867.0高中(一年级)48. 5. 567.4高中(二年级)1861.81.869.2高中(三年级)137913.313.382.5高职技术学校1771.71.784.2中等专科学校5885.75.789.9大专(非全日制)2602.52.592.4大专(全日制)4144.04.096.4本科(非全日制)85. 8. 897.2本科(全日制)2582.52.599.7研究生以上(在国内学习)18. 2. 299.9*研究生以上(出国留学)4. 0. 099.9其他10. 1. 1100.0合计10371100.0100.0缺失not安萨1. 0合计10372100.0由于教育程度尚未受过教育，研究生以上的有效比例为99.9%、0.1%，各阶段都具体分配，数据具有代表性。五.政治面貌B04a .你是共产主义者吗？频率百分比有效百分比累积百分比有效我是共产党员112010.810.810.8不是共产党员925289.289.2100.0合计10372100.0100.0政治方面，1120是共产党员，9252在非共产党员中所占的比例是89.2%，非共产党员的比例压倒性地多。六.技术作用B09c .请问，技术作用是：频率百分比有效百分比累积百分比有效没有职务454943.974.274.2初学者4134.06.781.0中级棋手8097.813.294.2高级棋手3433.35.699.8德高望重15. 1. 2100.0合计612959.1100.0缺失-99.99424340.9合计10372100.0技术角色调查显示，无角色的占74.2%，其馀初级、中级、高级和特高级角色的总和占25.8%。7 .生活水平根据c12.2004年的收支情况，你家的生活水平在当地几乎属于什么水平？频率百分比有效百分比累积百分比有效上层89. 9. 9. 9上层7126.96.97.7中层420740.640.648.3中产阶级310329.929.978.2下层226121.821.8100.0合计10372100.0100.0在生活水平上，中层、中下层所占的比例分别为40.6%和29.9%，下层的名字也不为21.8%，上层和中上层的比例小，特别是富人较少。8 .经济地位C13 .你家的社会经济地位在当地几乎属于什么水平？频率百分比有效百分比累积百分比有效上层79. 8. 8. 8上层6776.56.57.3中层416840.240.247.5中产阶级309929.929.977.4下层234922.622.6100.0合计10372100.0100.0在经济地位中，中层、中下层的比例较大，分别为40.2%和29.9%，下层也多达22.6%，上层和中层较少，最上层和最下层的比例差异过大，意味着收入差异和贫富差异较大。(三)统计分析；1 .性别与居民月收入的关系平均值案例分析概述盒子包括在内被排除在外合计n百分比n百分比n百分比B12a .上个月你个人获得的总收入是多少* A2-01 .性别993195.7%4414.3%10372100.0%报告书B12a .上个月你个人获得的总收入是多少？A2-01 .性别平均值n标准偏差男人895.153547491487.488383女人600.117951821035.79109合计741.203899311280.407441采用spss比较月收入与性别平均，上个月个人获得的总收入中，男性平均为895.1535，女性平均为600.1179，895.1535600.1179男性月收入大于女性月收入，因此性别间月收入不同。ANOVA表平方和Df平方f.fB12a .上个月你个人获得的总收入是多少* A2-01 .性别组间(组合)2.157E812.157E8133.324组内1.606e10099291617883.736合计1.628e1009930ANOVA表显着性B12a .上个月你个人获得的总收入是多少* A2-01 .性别组间(组合). 000显着性为0.0000.05，具有显着性，性别与月收入之间的线性关系显着，