2006国赛优秀论文cumcm0619

-1-出版社资源的优化配置1。摘要1。本文建立了一个两步规划模型来完成出版社资源的优化配置，并为每门课程分配了500个图书号。在第一阶段，总会根据课程的强度将书号分发给所有的分会。在第二阶段，分支机构将图书编号分配给他们所属的课程，以实现利润最大化。首先，分析了课程实力是竞争力和需求综合作用的结果。在问卷调查中，从许多调查项目中提取了与竞争力相关的四个因素：满意度、市场份额、A出版社的地位和课程类型。通过层次分析法建立一个简单的两层模型来量化这四个因素的权重。需求是根据2005年单位图书数量的销售量来估计的。然后以总实力最大化为目标，以人力资源和生产应用为约束，建立第一阶段规划模型。设计了一个带有平衡调整的贪婪算法来分配总数为500的图书号。考虑到分支机构间人员可以流动，每个分支机构分配的图书编号如下(分支机构间人员不能流动):主题编号、主题编号、主题编号、图书编号、77 37 120 91 48 51 22 26 28结果如下：主题编号、主题编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号、图书编号。 书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，书的数量，数量模型1是以出版社的最大利润为目标进行规划的。 尽管销售量与书号的函数引入了非线性特征，但两者的单调性基本相同，导致模型1给出的分布结果偏向于边界值。在改进后的模型2中，引入了波动性：5211()5ikyk kny xd =,反映了管理者的决策作用，与前几年的数据相比，该过程中获得的图书数量波动不大。在模型3中，引入衰减因子来修正销售量的预检验函数，反映了市场饱和度的自动调整。本文还讨论了市场信息不足的问题，剔除了问卷中的异常样本，引入了一个五维随机向量k 来表示课程k的数据有效性，并分析了模型的稳定性。最后，根据模型对出版社提出了一些建议。关键词：关键词：力量平衡贪婪标准波动衰减因子-2-2。问题重述2。问题重述出版社的资源主要包括人力资源、生产资源、资本和管理资源等。它们都被装订在书号上。通过各个部门的运作，成本(计划成本、编辑成本、生产成本、库存成本、销售成本、财务和管理成本等。)和利润就形成了。对于以出版教材为主的出版社，总行领导每年需要根据分行提交的生产计划申请、人力资源和市场信息分析，合理分配一定数量的图书给各分行，使出版的教材产生最佳的经济效益。事实上，由于各分行提交的所需书号总数远远大于总行提交的书号总数，所以总行一般会本着增加强势产品支持的原则优化资源配置。资源配置完成后，各分科(按学科划分的分科)将根据分配给它的图书数量，再次为该学科的每门课程制定出版计划并付诸实施。资源配置是总行每年做出的一项重要决策，直接关系到全年的经济效益和出版社的长远发展战略。由于市场信息(主要是需求和竞争力)通常是不完整的，企业自身的数据收集和积累也是不足的，这种情况下的决策问题在中国企业中是常见的。出版社哈3.问题分析3。问题分析这是一个整数规划问题。根据生产计划、人力资源、市场信息和销售信息，合理分配固定数量的图书，使总利润最大化。该问题的特点是数据量大、分类复杂、可挖掘的指标值多。难点在于掌握对2006年图书数量分布和预期销售利润起决定性作用的信息，并给出符合出版社分布规律和利润最大化的分配方案。所附信息主要分为两部分：2001年至2005年每年的详细竞争力信息和每年每门课程的销售额和利润。前者来源于问卷，通过提取关键信息形成几个指标，清晰地反映了各门课程教材的竞争力水平。后者是附件3中提供的每本教材的实际销售量和平均价格，从而预测了2006年的销售量，直接决定了总的销售利润。据分析，出版社的资源配置分为两个阶段：第一阶段，总行根据增加强势产品支持的原则，为各分行分配一定数量的图书数量；在第二阶段，每个分支机构将根据收到的图书总数为每门课程制定新的计划，以实现利润最大化。第一阶段，根据各课程教材的竞争力和销售利润，得出综合竞争力值。作为每门课程的实力，每门课程都大致分配了以最大总实力为目标的图书数量。同时，也认为分布不能偏激，不同竞争力水平的课程教材之间应有一定的常识性标准的平衡。在规划的第二阶段，分局将根据已获得的图书数量重新分配图书数量，并建立基于利润最大化原则的目标函数作为初步模型。为了避免极化，对两种方案的模型也进行了改进。在两个方案中，达到均衡的途径是方案一的贪婪准则和方案二改进模型中均衡度的限制。4.模型假设4。模型假设1)出版社的资源配置分两个阶段进行：第一阶段，总行向各分行分配主题书号；第3-2阶段的分支机构根据收到的图书数量重新分配每门课程的图书数量，分支机构拥有规划自己课程的全权。2)出版社在定价时保持所有教材的利润率不变，原则上确定教材的单价。3)同一类课程不同书目的销售量相似，价格差异不大。采用给出的平均价格，没有年差。4)课程之间没有互动。5.符号描述5。符号描述分配给第一分会的第个俱乐部的总数，1，2，9i=分配给K部门的IS课程数，1，2，72k=k p 的平均价格，k f，k m的强度，k z的平均满意度，k d的市场份额，kd中出版社的平均位置，kd的平均类型指数，k courses()N condition 满足条件的样本数量yk b年中每本课程的平均销售量y k ap计划申请课程的书籍数量ititr 第一分部t类员工人数，平均工作能力yk D第六年分配给课程K的书号。 模型准备6。模型准备6.1每门课程的强度6.1每门课程的强度一般来说，总协会根据增强对强势产品的支持力度的原则，为每个分支机构分配图书编号。任务的目的是-4-给出版社整体带来最佳的经济效益。因此，有理由认为“强势产品”是指能够为单位产品带来最大利润的产品。这里计划的最小单位是分配给72门课程的图书数量，因此“产品”是课程，“强产品”是当图书数量被添加到课程分配中时能够带来最大利润的课程。这种质量是由课程的强度来衡量的。实力的定义： (，)KKFG竞争其中，竞争力kcompetence反映了出版社课程k的市场潜力，该课程由一份为期五年的问卷进行综合评估。需求拐点反映在通过在课程k中增加图书数量而带来的销售增长上，这是通过实际销售来预测的。实力作为一个综合评价指标，是由预测的销售力量和市场潜力的综合作用来体现的，符合实际情况。6.1.1竞争力的确定k竞争力相关因素的提取：竞争力相关因素的提取：问卷包含大量样本和项目。首先，应该从问卷中提取有用的信息。由于a出版社只关注a出版社出版的72门课程的教材，假设课程之间没有互动关系，那么只有关注a出版社在其领域的竞争力才能反映a出版社的竞争力，从而将样本量减少54%，大大简化了处理的复杂度。然后，对于某一课程，从调查项目中提取与竞争力相关的因素。根据分析，A出版社(Q1)的现状、课程类型A、B(Q2bA、Q2bB)、出版社代码(Q2g)和书的内容(Q2l)是主要因素。教材的获取方式(Q2f)和它们是否是旧书(Q2k)是次要因素，而其他的是无关因素。考虑到旧书的获取方式完全决定了旧书的获取与否，统计显示，由方式1构建的调查样本95%的数据差异不大，因此暂时不考虑获取教材方式的影响。竞争力的特征在于以下四个因素：条件a: 21152q gpqak=(k course由出版社出版)因素1:平均满意度的定义：1(2222)4(A k Q LAq lBq LdLd m N A=因素2:定义市场份额：因素3:定义出版社的平均地位：2 (61) (2) q a k q d n q AK=因素4:定义课程类型指数：(1272) K n a z n q a=-5-(32) (42) 7 (22) 2)市场份额是指课程在A所关注的整个课程领域中所占的份额；3)因素4，考虑到必修课教材使用广泛，比选修课有更大的市场空间，必修课的类型指数值比选修课大，对b类课程的处理方式相同。以2001年问卷数据为例，1 10门课程的四个因子值如下：表1:表1。2001年1 10门课程，各因子值年的因子值，各因子值年的因子值，课程数，平均位置，平均市场份额，市场份额，课程类型指数，平均满意度，平均满意度，课程类型指数，平均满意度， 3.79 3.00 22 3.07 0.167% 4.05 3.24 3 2.79 0.000% 0.00 0.00 4 2.92 0.008% 3.00 4.00 5 2.78 0.015% 3.00 1.75 6 3.01 0.106% 3.71 3.48 7 3.17 0.205% 2.93 2 这些因子根据比例压缩方法进行归一化，因此它们的值都在(0，1)区间内压缩，并且仍然记录为，Kkkmzd l: Kkkmmin m max mmin m=以相同的方式处理其他三个因子。竞争力函数的确定：竞争力函数的确定：竞争力综合了上述四个因素，是上述四个因素的函数，即，)kkkkk competime m z d l=将(，)kkk mz d l定义如下：1234 4 1(，)1kkkkkkkk n m z d lmzdl=，其中n代表竞争力函数中第n个因素的比例。使用层次分析法，可以建立简单的层次模型来确定权重向量()1234、。层次结构图如下：-6-层次分析法是一种定性分析和定量计算相结合的方法。首先，构建因子间的成对比较矩阵，假设因子的影响顺序为：平均满意度、市场份额、A出版社、平均地位、课程类型指数、结构、kk m z d l权重成对比较矩阵：12341 1232 11 12 32 111 1 432成对比较矩阵的特征向量为(归一化后):(0.4673，0.2772，0.1601，0.0954)最大特征根为：4.0334一致性检验为0.0114810.1置信区间置信区间置信区间置信区间=，明显满足一致性要求。将该特征向量作为各指标的权重向量，即()1234、(0.4673、0.2772、0.1601、0.0954)=从而可以计算出每年72门课程的竞争力函数值。图像如下：图图1。每年的课程竞争力曲线、每年的课程竞争力曲线、课程竞争力满意度、市场占有率、k z状态、k d课程类别、KL-7-问卷信息不充分的处理：问卷信息不充分的处理：从上图可以看出，在过去五年中，各课程的市场竞争力波动很大；从数据表来看，由于问卷样本中缺乏信息，某年某出版社的一些课程可能不会出现在问卷中，这将导致该年该课程的市场份额和满意度为0，导致数据出现较大误差。我们采取剔除异常数据的方法对竞争力进行了初步处理，即市场份额为0的课程将被视为无效数据，不考虑当年的竞争力。这种异常数据量非常小，可以手动消除。此外，有效数据中仍然存在信息不足的问题。由于每年接受调查的人数有限且具有一定的随机性，因此不能真实反映A出版社的市场竞争力。这是不可避免的，并且可以引入一个五维随机向量k 来表征过程k的数据有效性，这将在模型稳定性分析中进一步讨论。这里我们考虑一个特殊情况：对于某个过程，五年的数据同样可靠(排除所有不可信的异常数据后)。以五年平均竞争力作为综合竞争力，得到以下综合竞争力曲线：图图2号。综合竞争力的确定6.1.