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道路交通事故论文摘要泛原道路交通事故论文摘要撰写道路交通事故预测是道路交通安全研究的重要内容，其目的是为了掌握交通事故未来发展状况，合理评价交通安全措施的可行性和实施效果，有效控制各影响因素，达到减少交通事故的目的。论文确定了道路交通系统非线性、随机性、动态和不确定性特征、道路交通系统行为特征量的道路交通事故预测复杂性，在对现有道路交通事故宏观预测模型和方法分析的基础上，研究了适应道路交通系统多属性特征的道路交通事故预测方法。论文的主要工作和结论如下。1.道路交通事故预测特征及其复杂性的分析与细化。目前道路交通安全研究倾向于寻找交通事故的原因、机制、道路交通事故发生时人员、车辆、道路环境等的诱导因素，以及交通事故和影响因素之间的相互关系，因此道路交通事故调查和统计分析是交通事故研究的一个非常重要的方面。我国对道路交通安全事故影响因素的定量分析工作还不完善，但符合实际功能的事故数据统计分析系统无疑将促进这项工作的发展。本文在对国内外道路交通事故数据收集项目及道路交通事故数据分析系统进行了详细的研究分析后，确定了我国道路事故数据收集项目及道路事故数据分析中存在的问题，建立了适合于存在问题的道路交通事故数据的处理方法、显示更多交通事故信息的数据分析系统，为总结道路交通事故规律提供了一定的依据。交通行业的飞速进步促进了_ _热潮，同时增加了道路交通事故，严重威胁了人民的生命和财产安全。如何减少和预防交通事故，减少事故损失，改善交通安全状况已经成为整个社会的迫切要求。要实现这一点，光构建道路基础设施是不够的。还需要科学的交通管理。紧急事件和安全系统正是以这种宗旨提出的。将先进的信息技术、通信技术、智能技术、计算机网络技术有效地集成到整个交通管理系统中，对于减少交通堵塞、减少事故损失、及时抢救伤员、改善交通环境等具有重要意义。综合国内外交通事故发生情况，道路交通安全的总体趋势不错，但问题很多，为了有效地改善道路交通安全，必须继续进行更多的相关研究工作。因此，在道路交通事故再现分析中总结规律，研究交通事故发生预防技术的同时，可以进行相关研究。本文具体从三个方面进行了研究工作，一是建立了交通事故再现技术、事故车辆速度预测模型和方法，改进了事故现场跟踪信息采集表，研究了基于Pc-Crash的事故再现仿真和建模技术。二是虚拟道路交通环境下的安全评价技术，提出了道路安全的主观客观评价方法。第三种是针对司机的汽车倡议安全技术。主要工作和研究结果如下：(1)在交通事故再现速度估算中，建立了基于行人第一个着陆点投掷距离的事故车辆速度预测模型，推导了有坡度和无坡度情况下的下车-人员碰撞事故中事故车辆速度估算计算公式，研究了道路阶段对事故速度估算的影响，并给出了事故车辆速度与行人第一个着陆点投掷之间的关系矩阵。结合映射方法和优化算法，提出了预测车辆-车辆碰撞事故速度的方法。这种模型方法为再现模拟奠定了基础，也可以支持事故现场* * * * * *快速测速仪估计速度。(2)在交通事故现场跟踪分析和信息收集方面，首先从自行车、汽车、人力车三个方面进行跟踪分析，并提出车辆碰撞点范围、碰撞角度、行驶方向、行人接触点等判断分析方法，对现场痕迹进行分类。提出了创建事故现场跟踪信息收集表的重要性、时间性和目标原理，并以自行车事故为例，从事故形态分析、事故再现和填表三个方面演示了上述过程，并提出了自行车道路交通事故现场跟踪信息收集表。(3)交通事故模拟建模与再现方法研究中，研究并提供了基于Pc-Crash的车辆-车辆碰撞事故、车辆侧滑事故的建模与再现方法。使用基于监控视频的速度计算方法验证了Pc-Crash软件的仿真结果。通过上下限法、差分法和响应面法比较分析了事故再现仿真结果的不确定性，结果表明响应面法的适应性最好，仿真次数少，结果精度高。(4)在道路安全评价中，提出了基于事故再现的道路交通安全分析方法，并对1例公交车坠落桥事故进行了模拟过程论证和事故预防分析。开发了用于道路网络建设的三维视图数据快速生成系统，最后提出了虚拟道路交通环境下道路安全的主客观评价方法，有效解决道路未建设或道路改造方案期间的安全评价，从源头上对事故预防起积极作用。(5)对于汽车安全技术，结合驾驶员最常见的速度控制、车辆保持距离和方向盘控制动作三个方面的“面向驾驶员”设计思想，建立了基于人-车-路环境的最小安全距离模型。提出了轮廓融合的驾驶室方向盘边界特征提取方法，并在此基础上实现了方向盘的定位，建立了近似精密的AOI，对基于手特征的驾驶员违规驾驶行为识别进行了研究，为后续长途客运车辆驾驶员异常行为智能分析奠定了良好的基础。上述方法和模型都通过大量模拟实验或实际案例等进行了演示和验证，结果表明在交通安全领域是可行的，相关研究为交通事故再现和交通安全保障奠定了理论和技术基础。随着汽车数量的增加，社会机动度的提高，交通事故越来越严重。改革开放20年来，随着经济的快速发展，我国的事故率和严重程度很高，交通安全状况很严重。因此，为了减少交通事故发生次数，降低事故严重性，交通工程师总是致力于改善交通安全。本文通过包括昆明在内的云南省10个城市和上海、大庆市、哈尔滨市等地区近几年的城市道路交通事故数据，对交通事故分布规则、原因、预测、评价和改善措施进行了广泛深入的研究，并引入了交通冲突技术这一新的非高中评价方法，系统地讨论了交通安全评价和改善。交通事故是我国交通的一个很严重的问题。在城市交通中，交通事故发生会使交通混乱，运行速度慢，交通拥堵，延误，造成人员伤亡，财产损失，或城市交通功能瘫痪，严重威胁人们的生活。因此，对道路交通事故的影响范围及处理资源动员的研究，对于交通事故的快速检测、处理及交通流诱导，提高交通事故处理效率及道路的交通安全保障具有重要意义。该研究以“江苏省科学技术计划项目”: 昆明市交通综合治理实施方案为基础，对道路交通事故紧急支持系统的核心技术：道路交通事故监视和性格判断技术、道路交通事故影响范围确定技术、交通事故处理资源动员技术等进行了特别研究，并与现代智能交通管理技术和地理信息系统(GIS)相结合，为道路交通事故紧急救援系统提供了理论和技术支持。本文首先在介绍交通事故的定义、现象和特性的基础上，综合了交通事故的发生点和严重性，对交通事故分类进行了研究，并为以下研究奠定了基础。第二，利用押运报告法技术检测道路交通事故发生情况，通过全球定位系统GPS技术及时定位事故，将交通事故信息迅速发送到交通管制中心，使用交通波理论建立道路交通事故影响范围算法，计算道路交通事故对城市道路网络的时空影响，在此基础上，对事故影响范围进行程序模块开发和案例分析，验证算法的可行性，最后对网络分割、网络影响范围算法进行了验证。阐明道路交通事故发生的本质规律，完善预防和管理道路交通事故发生的理论体系，以全球交通事故频繁、交通安全问题日益突出的现状为对象，以道路交通事故发生机制为研究对象，包括“认识-判断-操纵”、“流量分配、超速和速度下降”、“机制”、“驾驶能力和驾驶需求”、“机制”根据现状分析，探讨道路交通事故影响因素的新分类方法、透析道路交通事故影响因素之间的结合、导致道路交通事故发生的决定因素(可量化指标)、建立主要决定因素结合对道路交通安全影响的系统理论关系模型和定量研究模型、基于人力因素工程理论的道路交通事故发生机制研究、基于事故数据的道路交通事故发生机制研究等。我国自大中城市交通缓堵智能化管理技术研究与示范第76条修订后，修改了道路交通事故责任转嫁原则。其基本转嫁原则是错误估计原则，其次适用错误责任原则，构成了我国道路交通事故责任的二元转嫁原则体系。其他转嫁原则调整其他道路交通事故责任。在“十二五”计划中，随着我国经济社会发展的高增长速度、城市化的深化，道路交通基础设施日益完善，汽车拥有量、司机人数和道路交通流量持续增加，支持和引导经济和社会发展的道路交通作用日益明显。因此，道路交通安全问题发展成为限制人民生命财产安全、影响及经济社会发展质量效果的核心问题，在_ _战略中受到高度关注和关注。道路交通事故是人、车、路、环境等动态和静态因素结合障碍导致人或事物同时受损的过程。道路交通事故历史数据可以直接反映事故发生时人、车、路、环境等因素之间的关系。考虑到道路交通事故的多因素、偶然性、模糊性等特点，分析研究一般以道路交通事故历史数据为研究对象，提出相关理论和方法，从多角度分析道路交通事故的影响因素，揭示各种事故历史数据之间相互作用的潜在规律和特点，有效地辅助交通安全管理和事故预防。数据挖掘技术是从大量数据中挖掘隐含的、对决策具有潜在价值的概念、规则、规则、规则、模式的数据分析方法。以道路交通事故历史数据作为数据挖掘对象，分析和研究道路交通事故的重点和难点如下。另一方面，事故历史数据更多地用于事故数、伤员数、_ _ _ _ _ _ _ _ _ _、财产损失4个指标的说明性统计，其潜在信息价值没有得到充分挖掘和反映。另一方面，事故史数据的离散性、多维性、模糊因素集等特征，以及信息收集过程中存在的完整性、客观性、标准化等问题，使事故史数据挖掘的应用限度多样化，直接影响了现有数据分析理论和方法的应用效果。本文利用数据挖掘相关的理论和方法(分类、回归、聚类分析、关联规则挖掘等)，建立了基于数据挖掘的道路交通事故分析系统，深入探讨了道路交通事故与人、车、路、环境等因素的关系，分析了中国道路交通事故信息收集数据的特点和数据分析应用中的主要问题。取得了以下主要研究结果：(1)将道路交通事故信息收集数据作为研究对象，采用数据挖掘相关的理论和方法，建立道路交通事故分析系统，揭示交通事故的影响因素和作用规则，预测事故发展趋势，完善事故预防机制，提高道路交通系统安全水平，提供数据基础和理论依据。(2)在充分理解道路交通事故的人、车、路、环境等背景因素分布特征和影响机制的基础上，比较研究了各国道路交通事故信息收集技术和数据特征的异同，并重点分析了我国当前道路交通事故信息收集领域，特别是事故信息数据结构的现状和特点，为进行数据挖掘奠定了基础。(3)采用数据挖掘理论进行事故严重性分析的分类事故严重性分析研究，2分类和多分类方法分别建立了线性和非线性事故严重性TPMSVM分类模型。同时，建立基于特征选择的事故严重性背景因素分析方法，根据各特征变量对模型分类效果的贡献程度进行分类，发掘影响事故严重性的核心特征变量。在实证研究中，通过特性选择、参数优化算法，对交叉验证条件下的线性和非线性分类最佳精度和特性变量重要性排序。(4)提出了基于ARIMA和SVR的时间序列组合预测模型，实现了事故四个指标的时间预测。同时，进一步研究基于信息粒化SVR的趋势预测模型，构建三角模糊粒子，通过SVR模型实现事故四个指标顺序的趋势和范围预测，进行实证研究，以获取道路交通事故总体变化趋势和变化空间的预测信息。(5)分别建立了基于道路交通事故微观特征分布的事故原因分析、基于两阶段BIRCH算法的严重事故特征聚类分析模型和基于决策树的事故原因识别模型，实现了道路交通事故原因分析的精细挖掘。近年来，中国道路交通安全状况总体稳定，但种族灭绝的大型道路交通事故发生时，对经济社会及人民生活产生了巨大的负面影响。目前国内外对道路交通事故法的公开研究成果较多，但对大型道路交通事故的研究成果很少。大型道路交通事故不仅是普通道路交通事故的简单扩大，还有固有的事故原因机制，是否有特殊的危险因素，还没有明确的答案。因此，对重大道路交通事故的原因机制及危险行为的深入研究，对于提高这种事故预防工作的可行性和效果具有重要的现实和理论价值。论文针对中型道路交通事故的影响因素、进化过程、人为危险行为、危险行为决定等主要问题，以中国一次死亡10多人的大中型道路交通事故为研究对象，使用系统理论、安全工程、交通工程、风险管理、统计等多方面的理论和方法进行了研究。论文首先分析了大中型道路交通事故的特征差异和重大影响因素。通过比较中型车交通事故发生阶段和前兆阶段的多车事故、自行车事故、运行车辆事故和非运行车辆事故的特征差异，选择了中型车交通事故频率分析的解释变量。对可变数据的离散分布特性使用随机参数负二项式模型研究了驾驶员的行为、