财务会计论文关于探究大数据环境下财务会计的转型论文范文参考资料

财务会计论文关于探究大数据环境下财务会计的转型论文范文参考资料 叶向华 摘要：21世纪，计算机互联网技术得到良好的发展，并在各个领域中广泛运用，逐渐改变着人们的生活，迎来了大数据时代的到来。大数据时代产生的海量数据给全球经济带来了极大的影响，对会计界也产生了极大的影响，财务会计需适应时代的发展趋势进行转型。本文主要分析了大数据对财务管理的影响，探讨了大数据环境下财务会计的转型。 关键词：大数据；财务会计；转型；探究 引言 大数据,或称巨量资料,以多元形式，自许多搜集而来的庞大数据组，大数据具有海量、快速、多样化等特点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过对数据的分析加工作出准确的预测，实现数据的“增值”，对企业的发展起着促进作用。同时，大数据环境下的财务会计也要随着时代的发展需求改革财务会计，从而为企业的发展提供良好的决策与建议，推动企业更好的发展。本文就对大数据环境下财务会计的转型进行探究。 1.信息的增加、数据存储方式和内容的改变 从实际情况来看，大数据环境下的财务信息数据逐渐增多，而且数据存在多种类型，对这些数据的储存，一般采用大容量的数据仓库进行储存。在大数据的储存中，需要对数据进行搜集，之后进行预处理，并分析处理和价值的应用。传统的数据储存方式比较简单，大数据环境下的数据储存方式需朝着大仓库数据系统转变，使企业财务数据的储存质量得到保证。大数据库的储存模式包括分布式储存群、分布式数据库。在数据储存中，还可以将数据内容分为不同的模块，比如：成本费用模块、销售管理模块等，使企业财务工作更加有效。 2.搜集处理数据方式方法的改变 传统的财务会计数据内容单一，数据的搜集方法较为简单，而且信息搜集的渠道较窄，以结构型数据为主。大数据时代的到来，使财务会计数据类型不断增多，搜集数据的渠道与方式也随之扩大。因此，加大了企业财务工作的难度，互联网技术的运用拓宽了搜集财务数据的方式方法，比如借助趋势分析、决策树分析等工具来进行数据处理。 3.财务会计角色的转变 财务会计工作主要是对经济业务事项进行记录、计量、确认和报告，对数据的分析是在企业经营活动结束后实施的，是在被动的情况下工作的，这对财务会计的主观能动性有着一定的限制。而大数据环境下的财务工作需要转变这种被动的角色，朝着主动的方向去发展，要注重前瞻性的作用，要从面向过去向面向未来转变，为企业的经营奠定良好的基础。 4.单一的财务会计向综合管理会计发展 以往的财务工作内容比较单一，仅局限于财务记账核算的领域，只需要对财务数据进行搜集、储存、核算分析等，这些都是最基础的工作。但是大数据环境下一些原本不属于财务范畴的工作进入财务管理视野，使财务工作远远超越原来预算、报表、财务分析等向计划、生产、销售、研发、人力资源及制订战略等更广泛领域延伸，财务人员需掌握各个业务部门数据乃至全行业和社会有关方面的数据，作进一步处理与分析，之后形成报告或规划，为企业的发展提供计划或决策。从“小而专”的财务向综合“大财务”发展。 1.传统的财务管理无法满足新发展，技术发展引发业务模式的转型 传统的财务管理已经无法适应时代的发展需求，大数据时代的到来，需要转变业务模式，企业需要进行重组与兼并业务模式。在转型过程中，传统的财务管理与重组的形式存在一定的差异，不同部门与业务的结合改变了人员的工作态度，管理起来也十分困难。在这种情况下，应该做好各个部门的协调工作。只有做到不同数据的协同，完善企业的管理模式，才能提升企业的管理水平，从而实现大数据环境下企业业务模式的成功转型，更好的适应大数据时代的需求。 2.财务人员职业素质亟需提高 财务人员的职业素质关系到财务工作的质量，与企业的发展有着密切的联系。高素质的财务人员在大数据背景下，为财务会计管理的转型提供决策，为企业的发展创造有利的价值。因此，企业要提升财务人员的职业素质，下面就对财务人员的职业素质的培养具体分析。 （1）抓住机遇。大数据的到来带来更多的机遇，企业要抓住这次机遇，利用数据来推动企业的信息化发展，实现数据的价值。同时，对财务会计人员来说，也应当抓住机遇，由一个会计数据处理人员向管理型会计转变，在做好大数据的管理工作的同时，实现自身的价值。 （2）转变意识。大数据是新时期的发展趋势，只有适应时代的发展需求，企业才能在激烈的市场竞争中占有一席之地。财务会计要意识这种发展趋势，改变传统的财务数据处理思想与方法，利用先进的技术与工作方法进行财务会计工作，为企业的发展奠定良好的基础。 （3）增强技能。大数据时代财务工作越来越依赖于计算机高速的数据处理能力，传统以账目为分工的岗位职责逐渐向信息和数据转变，因此财务人员必须加强学习和培训，增强管理性和系统性的思维能力，具备在大数据背景下深刻理解企业价值的能力，还要具有良好的交际能力以及创新能力等，这样才能为企业的发展提供帮助。 3.重视数据、充分挖掘财务数据资源的内在价值 大数据环境下的财务会计要注重数据的处理与分析，挖掘数据中隐含的利用价值，从信息数据中预测企业未来的发展状况。因此，企业财务人员要认识到数据处理的重要意义，在工作中要面向未来处理业务。另外，企业也要制定相关的制度来规范预测未来数据程序和方法，从而使预测数据更完整；企业要了解经济环境的变化，挖掘与分析新数据的内在价值，从而降低企业经营风险，将有利的信息传递给相关管理者，为企业的经营提供决策与建议。 4.加强数据管理，做好数据整合工作 大数据环境下的财务会计要做好数据的管理工作，要对数据的信息深入分析与研究。将不同类型的数据分类整合，使数据的管理更加规范化、科学化。对于比较复杂的数据的分析，可以借助分析工具来辅助，比如趋势分析、回归分析、分类分析等，以此提高数据处理的质量，保证数据的可靠性。 5.对数据解读提出了更高的要求，对数据进行可视化处理 财务会计大量的数据处理存在一定的难度，这也给财务人员对数据的处理提出更高的要求。为了提高数据处理的效率与质量，对数据的可视化处理能有效解决这些问题。用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。通过可视化处理，可以快速抓住要点信息，为财务数据的收集、处理与分析提供保障。 总而言之，大数据环境下的财务会计面临着新的挑战，企业财务会计应根据时代的发展需求，转型传统的财务会计工作，采用合理的方法促进财务会计的转型。可以从这几个方面着手：一是技术发展引发业务模式的转型；二是提高财务人员的职