第一章统计案例单元检测题及答案

第一章 统计案例 命题人：卧龙寺中学 鲁向阳 审题人：唐军宁第I卷说明:本试卷分第I卷（选择题）和第II卷（非选择题）两部分，共150分，时间90分钟 一、选择题：(每小题5分，共计60分)1下列结论正确的是（）函数关系是一种确定性关系； 相关关系是一种非确定性关系；回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；回归分析是对具有相关关系两个变量进行统计分析的一种常用方法2年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间回归方程为y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均（ ）增加70元减少70元增加80元减少80元3.已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）.y=1.23x+4 y=1.23x+5y=1.23x+0.08 y=0.08x+1.234高二第二学期期中考试，按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计后，得到班级与成绩列联表如下：优秀不优秀总计甲班113445乙班83745总计197190则随机变量的观测值约为（） 0.60 0.828 2.712 6.0045下列属于相关现象的是（ ）利息与利率 电视机产量与苹果产量居民收入与储蓄存款 某种商品的销售额与销售价格6. 下列关系中是函数关系的是（ ）等边三角形的边长和周长关系 电脑的销售额和利润的关系玉米的产量和施肥量的关系 D.日光灯的产量和单位生产成本关系7. 一位母亲记录了儿子39岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93。用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ ） 身高一定是145.83cm 身高在145.83cm以下 身高在145.83cm以上 身高在145.83cm左右8. 变量y与 x之间的回归方程表示（ ） A. y与 x之间的函数关系 B. y与 x之间的不确定性关系 C. y与 x之间的真实关系D. y与 x之间的真实关系达到最大限度的吻合 9.若已知（x - ）2是（y - ）2的两倍，（x- ）（y- ）是（y- ）2的1.2倍，则（ ）A. B. C.0.92 D.0.6510.下表是x与y之间的一组数据,则y关于x的线性回归方程必过点( )x0123y1357A.(2,2) B.(1.5,2) C.(1,2) D.(1.5,4)11相关系数r的取值范围是（ ）A. -1,1 B. -1,0 C. 0,1 D. (-1,1)12.下列说法中不正确的是（ ）A.回归分析中，变量x和y都是普通变量B.变量间的关系若是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯一确定C.线性相关系数可能是正的或负的 D.如果线性相关系数是负的，y的趋势随x的增大而减小第II卷二、填空题（每小题5分，共20分） 13线性回归模型（和为模型的未知参数）中，称为14r是相关系数，当|r|越接近于1，线性相关程度；|r|越接近于0，线性相关程度.15.数据x1,x2,x3,xn的平均值= ,简记为 ,则= . 16如图，图中有5组数据，去掉 组数据后， 剩下的4组数据的线性相关性最大. 三 、解答题（本大题共4小题，共70分，解答应写出必要的文字说明）17在回归分析中，如何求线性回归直线的方程？（18分）18若施化肥量x (Kg)与小麦产量y (Kg)之间的回归直线方程为 y=250+4x，现当施化肥量为50 Kg时，请计算当年的小麦产量为多少？（18分）19. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用,（万元），有如下的统计资料：x23456y2238556570若由资料可知y对x呈线性相关关系试求：（1）线性回归方程；（7分）（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？（7分）20.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下表的统计资料：使用年限x 23456维修费用y2.23.85.56.57.0若由资料知y 对x呈线性相关关系，试求： （1）线性回归方程y=bx+a的回归系数a,b；（7分）（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？（7分）（参考公式：a=-b、b=）附参考答案：第I卷一、 选择题（每小题5分，共60分）123456789101112CACABADDBDAA第II卷二、填空题（每小题5分，共20分）13、 随机误差 . 14、 越强、越弱 .15、 、 16、 D组 . 三、计算题（17、18每题18分；19、20每题14分，共70分）17、解：（1）做散点图； （2）列表；（3）计算； （4）写出回归方程。（18分）18、解：根据线性回归直线方程，把x=50代入y=250+4x，可求得y=450，即，当年的小麦产量为450 Kg.（18分）19、解：（1）列表如下：i123452345622385565704411422032542049162536， ， ， 于是，线性回归方程为： （10分）（2）当x=10时，（万元）（4分）即估计使用10年时维修费用是1238万元。20、