★结构方程论文摘要范文结构方程论文摘要写

结构方程论文摘要范文结构方程论文摘要写 近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层*研究.尽管多层线性模型区分了多层*的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差.比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的*效应值,还能适用于更多种类的多层*分析并提供模型的拟合指数.在介绍新方法后,总结出一套多层*的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层*分析.最后展望了多层结构方程和多层*研究的拓展方向. 结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高,估计偏差不大,可校正,估计稳定,但降低了敏感性与可证伪性.打包法的前提条件是单维、同质,适合结构模型分析,不适合测量模型分析.对于单维测验,给出了一个打包流程.对于通常的多个子量表(多维结构)测验,推荐在子量表内打包,每个子量表打包成1个指标或者3个指标,用于结构方程建模. 基于行为主义的视角,从微观的社区层面研究城市居民的出行行为.选取广州市的3个城市社区作为案例,以218个样本数据库为基础,根据研究的侧重点不同分别建立两个结构方程模型,拟合各变量之间的路径关系.其中居民出行选择的结构方程模型重点分析居民属性、居住区位与居民出行目的、出行时间、出行方式等出行偏好之间的关系.居民出行决策的结构方程模型则模拟居民的出行决策过程.结果显示:居民之间由于自身属性不同在出行选择和出行偏好上存在差异,居民出行行为中居民属性和居住区位是根本,出行目的是关键,居民出行行为可以概括为,属性决定目的,目的影响行动,.此外,居民的出行行为有其复杂的作用机制和决策路径,居民的出行决策过程可以解读为性别决策子系统、年龄决策子系统、收入决策子系统和居住区位决策子系统等4个决策子系统,各子系统中路径作用的不同使居民属性和居住区位对居民出行决策产生多重多向的效应,在复合系统的影响下城市社区居民表现出差异化的出行行为. 本研究应用对西安9所不同类型和层次高校毕业班学生的调查数据,应用多群组结构方程模型方法分析了大学生创业意向及其与影响因素之间关系的性别差异状况.研究发现:大学生的创业意向存在着显著的性别差异,男性大学生的创业意向要显著高于女性大学生,不同性别大学生群组创业意向及其影响因素的结构方程模型的结构路径及其系数存在差异,说明性别因素对大学生创业意向及其影响因素之间的关系具有显著的调节作用.据此,本研究从提升女性大学生的创业意向水平、促进大学生创业的性别公平角度,提出了,有针对性地开发面向女大学生的创业教育课程,着力提升女大学生的创业意向水平,、,丰富女大学生自主创业实践机会,激发女大学生的创业潜质,和,拓展女大学生创业支持渠道,强化女大学生的创业信心,等政策建议. 本文以江苏省3个地级市的6个县(市、区)的241个分散农户为样本,基于结构方程模型研究了影响分散农户农药残留认知的主要因素.研究结果表明,除家庭特征对分散农户农药残留认知的影响难以测度外,地域的差异性以及农药施用者的性别、年龄、受教育年限、外部培训、对粮食安全性的认识均不同程度地影响其对农药残留认知.因此,提高农户成员的受教育水平,建立完善的农业技术推广体系,有效提升农户家庭总收入等,对规范农户农药施用行为、提升农户对农药残留的认知水平,改善农产品质量安全水平具有基础性的作用. 随着自驾游的重要性越来越突出,自驾游已成为中国城镇居民节假日出游的主要方式,应当受到旅游研究者的关注.而在游客满意度热点研究中,对自驾游客感知和满意度的研究尚不多见.在中国重大节假日免收小型客车通行费背景下,以大样本问卷调查数据为基础,运用定量统计与建模分析,构建自驾游客感知维度及其对总体满意度影响路径的结构方程模型.基于探索性因子分析发现的自驾游客感知维度,构建四个外生结构变量,应用验证性因子分析和路径分析来检验其对自驾游客总体满意度的影响.研究表明:游客旅行需求、自驾旅行优势对自驾游客总体满意度具有显著影响,其次是目的地的设施与管理,而高速公路对自驾游客总体满意度影响路径的研究假设没有得到支持.对分样本进行的因素恒等性检验揭示,自驾游客感知满意度模型具有跨样本的稳定性.研究揭示游客选择自驾游方式主要缘于自身需要,追求个体出行的自由和舒适成为自驾游客的主要目标,游客感知与体验应是自驾车旅游系统中的核心要素. 结构方程模型是一种非常重要的新型的应用统计分析方法,它已经被广泛应用在各个科学领域问题的分析和研究.结构方程模型具有许多经典统计分析方法(例如一元回归、多元回归、因子分析等)所不具有的优点,它能非常好的解决使用经典统计方法所不能解决的或不善于解决的许多复杂问题,已越来越得到众多研究分析人员的认可,在统计学领域已树立起了崇高的地位,被美国密歇根大学的Fornell教授称之为“第二代多元统计分析方法”. 结构方程模型理论的研究可以追溯到上个世纪初.经过Wold、Jreskog等国外学者的努力研究,结构方程模型的基础理论方法逐渐得到完善和成熟并开始在国外得到广泛的应用.从上个世纪末到本世纪初,国内的学者也开始认识到结构方程模型的重要性,并逐渐在许多领域对结构方程模型有所应用.由于结构方程模型在统计分析方法中所具有的众多优势,它必将在国内得到越来越广泛的应用.对于这么一种非常重要的统计分析方法,要想使其在国内得到充分的应用并甚至能对其有所发展的话,那么充分研究清楚结构方程模型的基础理论将是十分必要的.本论文正是基于这么一种认识,去对结构方程模型的基础理论进行了初步研究.在认真研读众多国内外有关资料的基础上,本论文对结构方程模型的各种概念、建模方法、建模步骤、建模过程中应注意的各种问题及如何选择参数估计计算模式进行了清楚明白的阐述.特别的,对结构方程模型的一种参数估计方法,偏最小二乘迭代法,进行了细致的研究.参数估计是结构方程模型中最重要的一部分.在充分理解结构方程模型参数估计意义的基础上,本文用C+语言实现了基于一元线性回归和多元线性回归的迭代算法,并用一个例子去对这种迭代过程进行了具体的验证.本文还就如何开发结构方程模型可视化建模(主要是路径图的实现)软件进行了初步探索,并就将来结构方程模型的应用如何与发达的计算机网络联系起来进行了展望. 本文首先介绍了结构方程模型和联立方程模型的一般形式、典型实例及其在我国的研究现状.通过将结构方程模型与联立方程模型进行比较,发现结构方程模型具有能直接处理潜变量和测量误差等优点,在管理学、心理学等社会科学中具有广泛应用,但是结构方程模型对样本量要求大、对抽样、问卷设计和调查过程的缺陷以及忽略变量等模型的设定错误不能弥补,而且,结构方程模型的参数不如联立方程模型的含义那么具体而直观. 本文选取资源、经济、国际化作为国家位势的评判维度,创新环境、创新潜力、创新产出作为科技创新能力的构成要素,建立科技创新能力与国家位势关系的结构方程模型,量化分析科技创新的构成要素对国家位势的影响路径,并得到如下结论:1)营造国家创新环境是激发国家创新潜力的重要基础,2)激发国家创新潜力是提升国家创新产出水平的核心环节,3)提升国家创新产出水平是夯实国家位势基础、激发国家位势潜力的重要路径,4)营造国家创新环境与提升国家创新产出水平是协同激发国家位势潜力的有效途径.在以上分析结论的基础上,本文提出提升科技创新能力是实现我国迅速崛起的关键路径及其相关政策建议. 本文以结构方程与影响图的结合作为主要方法和研究对象,分析了两种方法的特点,研究了两种方法结合的基础和可能性,并设计了面向顾客满意度改进决策的结合流程.主要工作与研究内容如下: 1.系统地阐述了本文的研究背景、方法和意义,明确了以结构方程与影响图的结合作为顾客满意度改进决策的核心方法和本文的主要研究内容. 2.介绍了国家和企业顾客满意度测评方法,结构方程基本原理及其在测评中的应用,分析了结构方程在顾客满意度研究中存在的技术局限性和功能局限性,说明仅使用结构方程模型不能完成改进方案选择的决策. 3.通过理论分析发现顾客忠诚是连接顾客满意度和顾客资产的重要因素,据此引入顾客资产作为价值结点,并添加影响基础分布的决策结点,在此基础上构建完整的顾客满意度改进决策影响图. 4.研究了结构方程和影响图在因果关系定义方面的共同基础,以顾客满意度改进决策为应用背景,设计了两种方法结合的具体流程.针对结合流程中的主要技术问题,提出了处理潜变量的删除法,以及用于影响图简化的系数法和概率法. 5.设计了由结构方程构建的影响图的求解流程,据此构造了计算程序框图,并给出有关计算公式.重点研究了求解流程中计算概率分布的核估计方法.针对本项研究中调查数据的特点,提出数据解释能力的有关假设作为数据处理的基础,选择适当的核函数进行计算. 6.在因果关系稳定的假设基础上,研究了顾客满意度指数预测的流程.根据决策影响图,使用蒙特卡洛方法生成模拟样本数据,利用模拟数据