贸易信贷论文关于贸易信贷对我国出口影响的实证论文范文参考资料

贸易信用对我国出口影响的贸易信用论文范文参考资料概览：交易信用可以通过外部资金分配方法缓解企业资金分配约束。本文从贸易信用的现状分析和实证了对我国出口影响的机制，证明贸易信用对出口有重要的促进作用，我国应增加对出口的贸易信用促进作用。abstract:trade credit as a way of external financing can relieve enterprises financing constraints . starting from the current situation of trancing关键词：贸易信用；出口融资key words:trade credit；Export；Financing1006-4311(xx)20-0019-020简介贸易信贷在进出口贸易中应用越来越广泛，贸易信贷额逐年增加。根据IMF对世界主要国家的贸易信用资产抽样调查数据，我国的贸易信用总额从1980年的21亿美元增加到xx年的460.64亿美元，年均增加了14.7%。1贸易信贷对出口的影响机制贸易信用对加快商品流通，缓解企业的融资约束，减少资金余额，促进出口具有重要作用。贸易信贷从以下四个方面促进出口贸易发展：减少不确定性，促进出口。Emery(1987)建议，国际贸易中的需求变化和贸易信用的提供是正相关的，但由于信息不对称，面临巨大的风险和不确定性。企业在应对需求波动时，可以使用贸易信用应对需求波动。贸易信用的特点是专用于特别金。仅在买卖双方用于特定交易时可见。因为它起到了有效降低贸易内不确定性、规避风险、推进出口的作用。减少交易成本，促进出口。Schwartz(1974年)提出，在了解借方信贷情况方面，贸易信贷的提供者比金融机构贷款者具有优势。买方可以更好地监督和敦促偿还贷款。如果买方违反合同，卖方可以使用自己的销售网络处理剩下的产品。贸易信用提供者风险小，信息准确性高，有效地将贸易信用风险最小化，推动企业出口。缓解资金分配限制，促进出口。Rajan(1997)提出，受融资约束的企业比融资渠道顺畅的企业使用更多的贸易信用。我国正处于金融发展的初级阶段，金融规模虽大，但整体效率低，新贷款分配不合理。贸易信贷为进出口商提供资金。作为弥补银行信用分配失衡、缓解企业融资约束的重要外部融资渠道，支持和促进贸易发展。2实证研究2.1变量和数据说明本文档将年度贸易信贷总额作为参数，将出口总额作为变量，将汇率、金融开发和外国直接投资作为约束变量，选择1980-xx数据，使用eviews6.0软件建立向量自助注册(VAR)模型，并根据VAR模型进行集成检查贸易信用(TC)选择我国的年贸易信用总额。出口选定我国每年的总出口额。汇率选择人民币间接定价，汇率上涨将成为人民币升值。金融开发(FD)每年选择我国存款贷款总额和GDP的比例。外国直接投资(FDI)选择我国每年流入的FDI。其中FDI、TC和Export的单位是百万美元。建立2.2 VAR模型VAR模型采用多过程联立形式，回归到每个方程模型所有内生变量的滞后值，估计所有内生变量的动态关系。VAR模型设置为X=(Export、TC、FD、FDI、Exchange)必须确定模型结构，确定模型的延迟时间k值。根据Eviews6.0选择模型的最佳等待时间，确保水平VAR模型等待角度为1(参见表1)。在执行2.3单位根检查时间序列建模之前，必须首先考虑序列的稳定性，当前的主流检查策略是执行单位根检查，通常执行扩展的ADF单位根检查。通过ADF策略，对Export、TC、FDI、FD和Exchange序列分别执行单位根测试，以观察它们是否是相同的度数。在表1中，可以看到上述四个时间序列是一级单个完整系列。也就是说，主差分序列都是非正则时间序列，但主差分序列是满足整个积分测试前提的固定时间序列。(表2)2.4 VAR模型协整测试模型稳定性测试。VAR模型的所有根都放置在单元圆上，同时通过选择最佳等待时间来验证VAR模型稳定性。因此，模型稳定性条件得到满足，可以对VAR模型执行以下合并关系检查：VAR模型协整关系。通过模型检查，验证常数项约束是否在公共空间中，以及公共方程中是否存在偏题项模型作为最合适的检查模型。VAR模型变量之间存在一个合并关系，表明中国出口、贸易信用、金融发展、FDI和汇率在1980-xx期间的样本中存在长期平衡关系。VAR的公共关系如下：export(-1)=1.0098 TC(-1)0.465610 FDI(-1)18.724512 FD(-1)-6.041649 exchange2.5格兰杰因果性测试检查一个变量是否与另一个变量有因果性，通常使用格兰杰非因果性检查策略。检查结果显示，在10%的显着水平上，贸易信用和金融发展以及FDI是推动我国出口的格兰杰原因，基本符合我们的认识。出口是贸易信用的格兰杰原因，不是汇率、金融发展、FDI的格兰杰原因。2.6分布式分解分布式分解分析TC、FD、FDI、EXCHANGE对EXPORT增长的影响使用Eviews6.0软件分析这些因素对出口增长的影响。分散分解的结果是，金融开发、FDI、汇率、贸易信用都对我们的出口有驱动力。金融发展对中国出口增长的贡献率最大。贸易信用最初是小贡献，然后稳步增长，成为促进我国出口增长的重要力量，表明贸易信用对我们出口的影响延迟了。2.7冲量响应可以在VAR模型结构中使用冲击响应函数识别实际Export(-1)对TC(-1)、FD(-1)、FDI(-1)和Exchange冲击的动态响应过程。对第一期贸易信贷的出口第一期延迟的冲击反应转向第一期0，5-10期正数，逐渐下降，稳定趋势。这表明贸易信用对出口影响的动态过程为一期零，有一定的时间延迟，三期以后成为正数，逐渐衰退。同样，落后一期的经济增长对一期贸易信贷的影响将转换为一期负影响，两期负最大值，之后正值，逐渐减少。从一号开始可以看出，其影响比较直接。落后于第一期的金融开发对第一期出口的影响达到第一期0，第二期正向最大值，逐渐减少。据分析，金融开发对我国出口的影响在第一期达到了0，之后达到了净最高水平。金融发展对出口有很大的推