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文档简介

社会消费品零售总额影响因素的定量分析，王成智，康干华，基于横截面数据的研究，主要内容，1。选择主题的基础。根据国家统计局的数据，2010年投资、消费和出口对中国国内生产总值的贡献率分别达到54.0%、36.8%和9.2%，其中投资尤其是固定资产投资所占比重最大，而与发达国家相比，消费占国内生产总值的比重最高，基本上占到60%以上。中国经济未来的增长点在于国内消费需求，扩大内需也是中国政府提出的一项重大任务。本文主要采用计量方法研究社会消费品零售总额的影响分析。第二，变量选择，解释变量：社会消费品零售总额(亿元)解释变量：商品房销售面积(万平方米)，国内增值税(亿元X2)新增人口(万人)，第三，模型设置，解释变量：社会消费品零售总额(亿元)解释变量：商品房销售面积(万平方米)国内增值税(亿元X2)新增人口(万人)模型设置为模型测试，测试，重新调整，1。初步回归，Y=-90.34238 0.896291 x1 11.52 x2 23.306879 x3t=(6.365434)(3.501658)(1.685152)R2=0.935965 f=17.19418，经济显著性检验：x1和x2x3前面的系数均为正，符合预期，表明商品房销售面积、国内增值税和统计结果检验：R2=0.935966，该模型中三个变量对社会消费品零售总额的解释度为93.5966%，表明该模型具有较好的拟合度。然而，X3的重要性还不够，还需要进一步的检验。2.测试。1.异方差检验。1.图形测试。2.白色测试。1.图形测试。2.白色测试。白色测试。不存在异方差。2.自相关测试。1.DW测试。2.长征测试。1.DW测试。当K=4(包括常数项)和N
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