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系统工程I课程复习要点课程名称:系统工程I应用:2016工业工程、工程管理(通信升级)咨询教材:系统工程导论杨军,安静主编化学工业出版社复习要点:第一章概论1.1系统信息钱学森的“系统”定义:系统是具有特定功能的有机整体,结合了交互和相互依赖的多个组件。1.2系统工程系统工程是处于开发阶段的新领域,与其他领域相互渗透和交互,但不同专业领域的人对此有不同的理解,因此提供统一的定义更加困难。一般认为,以定量和定性相结合的系统思想和系统方式处理大型复杂系统的问题是可以统称为系统设计或组织建立、或系统的经营管理等一个工程实践的系统工程。1.3系统工程发展史1.4系统工程应用1.社会系统工程;经济系统工程;企业系统工程;4城市管理系统工程等。第二章系统工程的基本理论和方法论2.1系统优化理论2.1.1线性编程2.1.2整数编程2.1.3非线性程序设计2.1.4动态编程2.1.5多用途计划2.2控制理论2.3信息论的基础2.4系统工程方法学2.4.1孔三维结构2.4.2 chekeland“调查和学习”模式第三章社会经济系统及其复杂性3.1社会经济系统及其特点3.2社会经济系统的因素复杂性3.3社会经济系统结构的复杂性3.4社会经济系统的不完全合理性3.5社会经济系统中选择的复杂性3.6社会经济系统的方法学第四章系统分析4.1系统分析概述系统分析(System Analysis)一词来自美国的Research and Development(RAND)公司。1948年美国道格拉斯飞机分离的该公司是以研究开发项目方案和方案评价为主的软科学咨询公司。长期以来,rand开发并总结了一套解决称为“系统分析”的复杂问题的方法和步骤。4.2系统目标分析系统目标分析的目的:第一,证明目标的合理性、可行性和经济性。二是获得分析结果目标集。为了实现目标的合理性,必须满足目标的分析和开发中的以下几个要求:1)制定的目标应该是安全的。设定目标要注意它能发挥的所有作用。3)应将各种目标总结为目标系统。4)不要隐藏发生的目标冲突。4.3系统环境分析系统环境是系统外部存在的系统无法控制的自然、经济、社会、技术、信息和人际关系的总称。4.4系统结构分析4.5系统级别分析第五章系统模型和仿真5.1系统型号(1)定义系统模型使用特定格式(如文字、符号、图表、实际、数学公式等)说明系统某个方面的本质属性揭示系统的功能和作用,提供系统的相关知识。系统模型通常是为了简化现实系统的本质特性而对现实系统的描述、模仿或抽象,是对所有客观事物及其运动形式的特征和变化规律进行定量抽象,从而在研究范围内更一般、更集中、更深入地描述物理特性的工具。5.2系统建模(1)对系统模型的要求:现实、简洁、标准化(1)现实在一定程度上可以反映系统的客观实际情况,应反映系统的本质特征和关系,排除本质,不影响反映本质实体的真实性。2)简洁为了节省建模成本和时间,需要使系统模型尽可能简单。3)标准化如果在建模特定系统时有标准化模型可供参考,则应尽可能采用标准化模型,或对标准化模型进行一些修改以适合对象系统。(2)系统建模方法1)推理“白盒”系统三种常用的数学模型是:微分方程,建立的主要方法是机制分析(演绎法)传递函数,创建系统传递函数的主要方法是拉普拉斯转换方法系统的状态空间模型是一种状态空间模型,可以根据演绎法相应地选择系统的状态变量来创建(2)试验法“黑盒”或“灰盒”系统,允许实验的系统5.3系统工程研究中常用的主要模型5.3.1结构模型5.3.2网络模型5.3.3状态空间模型5.4系统模拟概述系统仿真(系统仿真)是设计系统的计算机模型并使用它来理解系统的行为或评估系统使用的各种策略的过程。5.5连续系统仿真和离散系统仿真5.5.1连续系统模拟5.5.2离散事件系统模拟第六章系统预测6.1简介6.2 Delphi定性预测方法6.3一元线性回归分析与预测6.3.1一元线性回归原理6.3.2一元线性回归预测的精度分析6.3.3一元线性回归预测阶段6.4一元非线性回归分析与预测6.4.1函数变换线性化方法6.4.2多项式变换线性化方法6.4.3分段线性化方法6.4.4直接非线性回归分析方法6.5多元线性回归分析与预测6.5.1多元线性回归预测的原理6.5.2主要计算方法6.5.3多元线性回归方程的显著性检验6.5.4多元线性回归模型的预测精度6.6多元线性部分回归分析与预测6.6.1共线问题6.6.2岭回归分析6.6.3部分最小二乘回归分析6.7时间序列分析模型6.7.1固定时间序列和白噪声6.7.2自回归滑动平均模型arma模型6.7.3 ARMA模型的参数估计6.7.4 arma(p,q)模型的阶估计6.7.5非静态时间序列的ARIMA模型6.8时间序列分析预测6.8.1 ARMA模型的直接预测方法6.8.2 ARMA模型的新利息预测方法第七章系统设计与评价7.1系统设计工作和原则7.2系统设计程序和步骤7.2.1指定设计准则和方法7.2.2寻找方案的战略7.2.3集成7.2.4分析7.3系统设计中的人为因素7.4系统评估的概念和挑战7.4.1评价原则7.4.2执行评估7.5评价指标体系7.6常用的综合评价方法成本效益法聚类分析层次流程专家评价法;模糊综合评价方法试题和练习题第八章系统决策8.1决策的概念8.1.1决策的概念8.1.2决策过程8.1.3决策问题分类8.1.4决策问题的要素和说明8.2一般决策问题8.3基于风险的决策8.3.1决策树和抽奖8.3.2偏好和公用程式8.3.3主观概率8.3.4决策规则8.4多用途决策8.4.1多目标决策问题的要素8.4.2比热和最佳调整与和解8.4.3有限程序的多目标决策8.4.4确定权重的最小二乘法8.4.5加权法8.4.6 tops是法律8.5集团决策和专家咨询8.5.1集团决策简介8.5.2专家咨询8.6决策中的人类行为8.6.1有限的合理性8.6.2认识的偏差8.6.3
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