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文档简介
.QC 7个主要使用,目录,QC旧的7个工具,QC新的7个工具,核对清单,柏拉图,特性原因图,散点图,直方图,控制图,图形,分层,相关图,系统图方法,矩阵图方法,processdecision,认识事实现象,获取数据,比较,研究,判断,措施,为了查明原因,正确比较,讨论,判断,收集数据,了解事实现象。(但是)“就看资料”就行了吗?必须整理数据拥有的信息并正确过滤。QC 7道具(统计技术):总结符合目的的数据的技术,教材P37,前言,收款的目的,一个,QC旧7大工具,(5),具有事先准备的表格和项目名称的格式纸,以便在确认事实的同时(工序)方记录数据更容易。调查用检查表可以调查问题的情况,找出不合格的原因。用检查表(检查)确认是否是规定的正常人,并留下记录。定义,目的,1。召集所有相关人员,用精神振荡法制作特征列出将成为原因的项目。2.按项目级别列出,并填充审计表。工作器使用简单的显示将审计结果记录在表格中。4.利用获得的资料,整理分析,了解管制情况或采取必要的措施。要点,编制核对表时的目的,项目,位置,方法,计数(持续时间和对象数)5W2H,1、不合格为便于探讨调查的检查表、事例、不合格的发生原因,确认原因的水平和NG数很重要。二、检查记录检查表:使用确认项目格式图纸检查进行事例、安全检查和工作条件检查。通过按项目将次品、开单等的部件数、金额等分开,使用折线图按从大到小的顺序显示折线图和累计费率的图表。用于实现从重要问题开始攻击的这个“重点对象”的思维方式。教材p41 p42,定义、目的、编程、案例:一个月内对500个a部件的外观不良项目统计进行了检查。次序1:整理数据的表格根据不良的数目,把项目从多到少地重新排列。寻找累积不良数。比较全面地计算每个项目所占的百分比。计算占有率的累积。外观不良数据计算表单,部件名称:a部件工艺:成品检验期限: 2007 2000年制作日期: 2007年制作人:本田太郎,数据历史,纵轴的描述特性(结果),易于理解的正方形,项目,累计曲线的开始,按照不理想的大小从左到右绘制直方图。累计不良率使用图表表示。必要项目:(数据期间。数据数等),不好的数,累积份额,无效的柏拉图,柏拉图的效果:很容易找出最大的问题。问题的大小顺序一目了然。可以知道每个项目的比例。你可以很容易地预测减少某些项目会带来什么样的整体效果。你可以知道改善后有什么效果,也可以知道坏项目是如何变化的,这样你就很容易找到下一个改善的对象。在对策之前、对策之后为了分类特性(结果)的影响,用箭头连接的图表。用于阐明“认为什么是问题的原因”,找出无法控制的主要原因,并采取对策。,教材p43至p44,定义,目的,编程,特性,分类项目,分类项目,分类项目,主要骨骼,大骨骼,(因为一次)中间骨骼,(第二个原因)小骨骼,(第三个原因),注明记录事项,(问题),认为会影响QC的原因、原因、意义、特性(结果)的事项对“因素”(factor)、“需要控制的主要原因”(main from),主要是由于没有适当的控制而产生的特定副作用,主要是被称为“理由”的cause。例如,即使是主要原因,适当的控制也不会导致不良,因此不会成为原因。零件,目的:制作日期:制作人:组装所需时间,(问题),特性(结果)围绕在箱子里, 引起问题),操作员,设备主要原因(被认为是原因的部分)用主题谓词表示,部署不容易,案例:组装所用的时间,照明,隐蔽,无法确认,非常狭窄,复杂,工艺布置,根据分布状态确定其原因和结果,以及两个数据与特性是否相关。在有强烈关联的时候,如果里面的东西是经营的,就可以管理特性,保持稳定的状态。教材p45 p46,定义,目的,编程,实例:制造部门的淬火工艺,顺序1:相应的数据收集顺序2:分别从淬火温度和硬度的数据中获取最大值和最小值。对应于淬火温度和硬度的数据,填充单位,零件名称:a零件工艺:淬火工艺检查期限:2007 2000月制作日期:2000年制作人员:在确定本田太郎,横轴,纵轴刻度的长度时,使其尽可能方形,淬火温度的硬度分布度最理想的数据组数超过30组(顺序5:部件名称、工序名称、填写数据的组数(n)检验期间、生产日期、作者等。横轴:具有纵轴:特征或横轴:原因,纵轴:结果计,右上倾向“正相关”右下倾向“负相关”,教材p46,图b:负相关,图c:正相关,图d:负相关可能,图f:分层时可能相关,图a:正,将特性值(长度、重量、时间、温度)的数据分成组,从偏差的大小、分布的形状知道问题的改进方法与相应的对策紧密联系在一起。(5)直方图、定义、目的、编程和实例:从特定日期的生产中提取100个部件a大小的测量数据。数据数量为n=100,规格值为1.40.2mm。顺序1:寻找最大值和最小值。Max=1.55Min=1.27,顺序2:确定临时组数:组数=数据数量=n,n到100=10临时阵列,顺序3:按以下公式计算组距离的宽度:群组距离宽度=,顺序4:整个集宽度的数字(以资料测量单位表示)。此范例以0.01mm为单位测量,因此选取0.028-0.03。其中,组距离宽度=0.03,顺序5:确定组的最小边界值。群组的边界值是测量单位的二分之一。测量单位为0.01,因此为0.015mm。最小组的边界值=组距离的宽度为0.03,因此第一个组的范围为1.265到1.285。向导将包含最大值。顺序6:计算组中点组中点=(L1 U1)/2=(1.265 1.295)/2=1.280按顺序向下,直到向导包含最大值。顺序7:计数,总计100,A零件大小的测量资料长条图,标准值:1.40.2mm,上限标准,下限标准,n=100=1.41,新增规格明细行,平均明细行知道偏差与偏差,群组数必须根据资料的数量(n)来设定。组的宽度必须相同。零件名称:a零件测量零件:大小检查期限:9670月90日至2000日制作日期:* * *频率,大小(mm),查看/使用、巨球、高原、双峰型、岛陡坡型、悬崖类型、下限基准、与规格比较,变异小,平均值在正中间,中间值偏移,有对策才能将平均值移动到中央,变异太大。次品出来了。要减少变异。行了,变分调整中心位置缩小,规格确认,变分减少或放宽规格。否则,整体第一,与规格比较,定义、目的、说明定义和特性值的偏差(工序是否有异常)中获取控制生产线,并将其记录在图表中。每天从批次(组)中提取几个样本(通常为2-5个)以收集数据计算平均值并处理打点的图形。根据点的位置、排列方法,尽快发现项目异常及其原因,并采取措施防止项目再次发生,以保持项目的稳定状态。统称:控制,a:管理度,如果想法从控制线外掉落,连续排列7个以上,如果想法从控制线附近出现,如果大部分点接近中心线,倾向情况(7个连续上升或下降),周期性情况,*被认为是不稳定状态的判定标准,* 3规则管理限界线位于中心线3位置;用图形表示数据的大小比较量的大小,通过数量的变化状态得出的易于理解的图。教材p54 p55,b:图表、定义、目的数据的大小、变化、比例等图形,使数据的组织和情况一目了然。折线图、直方图等水平轴、垂直轴上的项目名称、刻度线和单位数字,最好在图表内部显示刻度线,以便于查看。还必须记录获取数据的日期、时间等。对注意事项、装配部件通过不合格的趋势进行了调查,4月目标未能实现,4月分配新员工的操作熟练程度出现问题,4/19 实施对策。,按销售商店分类的销售平台数,目标,(台湾),期限:月至月编制日:年月编制日:本田,销售台,标准(始终为0),实现目标的唯一g卖点是其他卖点。异常情况发生时当局的异常发生方法、工作方法等的观点研究结果,用于查找机器、材料、工作方法等的分类、定义、目的、对象的项目、例外原因(对特性值影响最大,没有控制不当的原因)。机器分层情况,案例,是用感觉到的一切,总结其共同点,看清整体姿势,明确“什么是问题”的手法。亲和度法,(2),用于制定解决任何问题的手段替代方案的情况,以及想要明确构成改善对象的因素。系统图解方法,(3),用于将需要审查的多个项目分为行和列,使用交点捕获其连接程度,并推导出需要解决的对策思路。矩阵图方法,(4),在网线上显示操作过程,了解整个过程,了解对进度影响重大的操作,并实施高效的进度管理方法。pert、programvaluationandreviewtechnique、箭头线方法、(6)、实施计划应提前预测各种情况,并尽可能朝所需方向引导。PDPC方法,processdecisionprogramamshare,(5),由于与结果的关系,箭头连接以可视化相互关系并找到有效的手段。连接图方法,(1),从统计角度计算矩阵图分配的大量数据,“通过用图形表示相关性的强度,更好地预测和整理各种数据(元素)的技术。矩阵数据分析方法,principalcomponentalysis,(7),2,QC中的7个新主要工具,可以通过写下可考虑的原因,使用箭头连接来直观地绘制与结果的关系,从而找到有效的手段。结果,原因,问题,原因,原因,结果,原因,结果,原因,明确提出的语言数据。明确的箭头指向。重要的部分绘制颜色。也就是说,习惯性、重复使用的意识淡薄。重复使用的意识、习惯性、重复使用的意识、习惯性、重复使用
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