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中国GDP与宏观消费,散点图,二计量经济模型分类,二计量经济模型分类,中国能源消费(万吨标准煤)与GDP(万亿元)关系研究(19802006),1999年度中国宏观经济计量模型框图(中国社会科学院数技经研究所),上证A股和B股收益散点图OLS回归直线和第0.25、0.5、0.75分位数回归直线,4面板数据模型、空间计量模型,面板数据示意图,萧政,面板数据模型估计方法,面板数据模型的检验方法,JerryA.Hausman,面板数据的单位根检验(相同根情形),1Quah检验(1990)2LL(Levin-Lin)检验(1992)3LLC(Levin-Lin-Chu)检验(2002)4Breitung检验(2002)5Hadri检验6Abuaf-Jorion检验(1990),Jorion-Sweeney检验(1996)7Bai-Ng检验(2001),Moon-Perron检验(2002)8IPS(Im-Pesaran-Shin)检验(1997,2002),面板数据的单位根检验(不同根情形),9MW(Maddala-Wu)检验(1997)10崔仁(InChoi)检验(2001)11Vanessa(Vanessaetal.)检验(2004)12Taylor-Sarno检验(1998),面板数据的协积(协整)检验,Pedroni协积检验:以Engle-Granger协积检验方法为基础构造检验统计量,标准化以后渐近服从标准正态分布。(1999,2004)Kao协积检验:以Engle-Granger协积检验方法为基础构造检验统计量,标准化以后渐近服从标准正态分布。(1999)Fisher个体联合协积检验(combinedindividualtest):用个体的协积检验值构造一个服从2分布的累加统计量检验面板数据的协积性。(MaddalaandWu1999),5离散选择模型、有序相应模型、受限因变量模型、计数模型,Logit模型、Probit模型(离散选择模型),Logit模型、Probit模型(离散选择模型),Logit模型估计值与潜变量散点图,案例:天津市农户劳动力的非农业就业模型(750户)。受教育程度等对劳动力的非农业就业有非常明显的作用,图1预测概率值,图2预测累积概率值,6VAR与VEC模型,向量自回归(VAR)模型定义,案例1:上海证券交易所上证指数和股票交易总成交量关系研究(file:2120061741-shan),上海证券交易所上证指数和股票交易总成交量序列图,VAR的预测非常准确,6期VAR的预测结果,VAR的平稳性分析,2期VAR的特征根7期VAR的特征根,VAR模型稳定的一种判别条件是,特征方程|1-I|=0的根都必须在单位圆以内。,检验结果如下:,Granger非因果性检验,(当概率小于0.05时,表示推翻原假设),其中滞后20期的输出结果:,VAR的脉冲响应分析,DLOG(SHP)和DLOG(SHQ)VAR(3)的脉冲相应,VAR的方差分解,DLOG(SHP)和DLOG(SHQ)VAR(3)的方差分解,VAR的协积检验,向量误差修正模型(VEC模型),VAR(2)基础上的VEC模型VAR(6)基础上的VEC模型,7时间序列的加法、乘法模型,GeorgeBox,刁锦寰,8ARIMA模型、SARIMA(季节时间序列)模型、,案例:北京市1978:11989:12社会商品零售额月度数据建模,月度数据(yt,单位:亿元)曲线图对数的月度数据(Lnyt)曲线图,12Lnyt的相关图(下)和偏相关图(上),范剑青、姚琦伟著,陈敏译,非线性时间序列建模、预报及应用,高等教育出版社,2005。,案例:2005年8月302007年4月30日407天人民币元兑美元序列的门限模型,序列的特征是“波动集群”、分布是“高峰厚尾”,日元兑美元汇率差分序列(收益)D(JPY)高峰厚尾分布特征示意图,高峰厚尾分布曲线,正态分布曲线,ARCH,GARCH模型可以预测被解释变量的方差。对于金融时间序列预测的是风险。建立ARCH,GARCH模型可以提高均值方程参数估计的有效性。,11ARCH、GARCH模型,案例:日元兑美元汇率的建模研究,1995.1-2000.8日元兑美元汇率值(1427个)序列(JPY)见图。极小值为81.12日元,极大值为147.14日元。其均值为112.93日元,标准差是13.3日元。1995年4月曾一度达到81.12日元兑1美元。JPY的差分序列D(JPY)表示收益。用D(JPY)建立时间序列模型。,日元兑美元汇率(JPY)时间序列DJPY时间序列,均值方程的估计式,ARCH模型的选择,ARCH模型的选择,13.单位根检验,PeterCBPhillips,四种典型的随机过程,(模拟4万次),单位根研究中我们的创新,F统计量分布的蒙特卡罗模拟,案例:421天的深证成指序列的单位根检验,用此程序计算F统计量,但不应看此概率。,案例:421天的深证成指序列的单位根检验,案例:4
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