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文档简介

第8章，假设检验的基本思想，假设检验的基本思想，一个正规人口，两个正规人口，参数，分布，第8章，第一节，假设检验的基本思想，第二，两种类型的错误，第三，检验规则和拒绝域，一，基本例1工厂生产的云母带厚度(cm)遵循定型分布，某一天生产的云母测量了平均厚度0.136cm，日生产正常吗？结合平均厚度分析：确定日常生产是否正常。是否保持0.13cm的设计值，“”不是参数估计问题，而是参数的假设检验问题。厚度为0.13的设计值，标准差为0.015，10随机抽取，当天生产的云母，即命题，是，例2扔100次硬币，这硬币均匀吗？分析：首先对整体相容性、两点分布、整体抽样、即整体分布、非参数假设检验(或分布的假设检验)进行假设。本章集中讨论参数假设检验，“正”为60次，提问，这是挑选的样本，“2”，假设检验的基本想法，一句：概率性质的反证法。为了检验假设是否成立，不能拒绝原来的“假设”，如果看到接下来发生了什么，又产生了什么不合理的现象，那在形式逻辑上就不是绝对的矛盾，可以认为小概率(通常不超过0.05)，事件在一次观察中基本不会发生。首先，使用伴奏法的思想。要成立，先假定“假设”成立。拒绝“家庭”。否则，第二，这里所谓的不，但人们实际上广泛采用的原则：合理，3，假设测试的基本阶段，建立假设，与原始设计值0.13一致，例1中的命题“平均厚度，这是原始假设(0假设)，这是原始家庭被拒绝时必须接受的假设。在这里，或者为了判断当天的生产是否正常，必须先建立。也就是说，另一种假设是准备假设，准备假设是另两种形式的设置，准备假设的选择必须根据具体问题，Shao的拒绝域形式，的检查问题是量子假设检验问题；是的，测试问题是单边假设测试问题。是的，测试问题是单边假设测试问题。是的，我们会选择准备。在影响之后，即在本例中，选择检查统计，对原始家庭进行检查时使用的统计称为检查统计。这个例子是由正则总体平均值、检验问题、已知和原始假设、设定的条件、样本分布定理得出的，因此可以作为检验统计、的值、这个统计调查、越小，倾向于越大，越远，倾向于拒绝。拒绝域、的下限此处，区域、拒绝分割、接受、判断时样本的随机性导致了两种类型的错误：判断、一元、节点、水果、实际情况、真、假、接受、拒绝、准确、准确、第二，更大，更大，更大，所以允许域减少，实际上不可能，样本容量增加，重要性测试，这种检验假设拒绝域，这种方法是适当的控制，限制，0.1，拒绝域变小，相应地接受域，相反，因此，显然，重要性级别为true，提供阈值，根据拒绝域确定，步骤知道，拒绝域，在本例中，分位数调查，(调度3)因为检查是重要的统计推断方法，2。假设检验的推论不保证绝对正确，根据小概率原理假定为零，拒绝或接受的判断。存在两种类型的错误：3.假设测试通常可以设置统计假设、数量和分布，以确定分位数、度量值，使用样本统计信息检查统计信息，根据指定的
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