质量改进七大工具（PPT41页).ppt

七种质量改进工具、七种质量改进工具、数据收集表单分层的散点图(帕累托)直方图(帕累托)因果图(控制图)、工作表(也称为问卷和检查表)用于收集和整理数据，并在此基础上对原因进行初步分析。常用问卷包括：(1)不合格品项目问卷(2)缺陷定位问卷等。和工作表。例如，当在磨床上加工零件的外圆时，工人a和b将各自磨削100个零件。例如，生产了45件废品。试着分析废品的原因。如果工作表中只包括工人，不合格的原因就不会分层：两个工人的拒收率几乎相同，找不到关键点。如果只考虑不合格的原因，而工人没有分层，两个主要原因将是锥度不合格和擦伤。经过工人分层和不合格原因，工人A的主要因素是擦伤。工人b的主要因素是锥度不合格。其次，st评级法，也称为分类或分组法，是一种根据某些标记对收集的数据进行分类的方法。分层的目的是对混乱的数据进行分类，以便准确地反映数据所代表的客观事实。分层的原则是使同一水平的数据波动范围尽可能小。层间差异尽可能大。通常有以下分层方法：(1)根据人员分层(2)根据班次分层(3)根据设备分层(4)根据不同供应商的材料分层(5)。其他，分层方法(ST认可)，例如，气缸体毛坯发现后，完成金属切割是根据其不同的供应商分层。第三，散点图，定义：散点图也叫相关图，用来研究和判断两个变量之间的相关性。两个变量之间的两种常见关系：(1)函数关系(2)不确定关系散点图由纵坐标、横坐标和许多分散的点组成。散点图的绘制步骤：(1)收集数据(2)点选几个典型的相关性：(1)强正相关(2)弱正相关(3)强负相关(4)弱负相关(5)不相关(6)非线性相关，散点图，例如：散点图(负相关)、XXXXXX、酒精度、酸度、酸度和酒精度之间的散点图(散点图)。实施例2:淬火温度和热处理硬度之间的散点图(正相关)，xxxxx，硬度，温度，iv。帕累托图，也称帕累托图或主次因素分析图1是由意大利经济学家和统计学家帕累托在20世纪初创建的。他发现通过使用帕累托图，可以找到“关键少数和次要多数”之间的关系。后来，美国质量管理专家朱兰(JMJuran)将这一原则应用于质量管理。在质量分析中发现，虽然影响产品质量的最关键因素往往只有几个，但由它们引起的不合格产品却占了总数的绝大部分。根据“关键少数，次要多数”的原则，帕累托图已成为质量管理中发现影响产品质量关键因素的重要工具。帕累托图，目的：从帕累托图可以清楚地看出影响因素的主次地位。从而确定改进方向和措施。采取措施后，效果也可以用帕累托图进行比较和确认。帕累托图不仅可以用于质量管理，也可以用于其他领域。帕累托图，1。确定要调查的问题以及如何收集数据。选择主题并确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。确定时间确定哪些数据是必要的，以及如何对数据进行分类，如按不合格类型、时间、位置等。确定收集数据的方法和时间：了解发动机的可靠性：1。根据以前所有耐力测试的数据；2.根据二次补偿的信息。帕累托图，2。设计记录表，将统计结果填入表中，计算比率和累积比率，并将未分类的“其他”类放在e帕累托图，3。绘图：在横轴和左纵轴的两个纵轴上绘制件数(频率)的比例，最大比例为总件数；右纵轴标有比例(频率)刻度，最大刻度为100%，左右轴的刻度高度相等。在水平轴上，从最大到最小画出每个项目的直条，直条的高度表示频率的大小，每个直条的宽度应该相等，没有间隙，并且占据整个水平轴。姓名、数据、测绘人员、数据采集日期等信息均标注在图表、帕累托图、分类帕累托图1上。帕累托图用于分析现象。帕累托图与不利结果相关，用于发现主要问题：质量：不合格、故障、客户投诉、退货、维护等。成本：总损失、成本等。交货时间：库存短缺、付款拖欠、交货时间延迟等。安全：事故、错误等。帕累托图。2.帕累托图用于分析原因。帕累托图与过程因素相关，用于发现主要问题。1.操作员：班次、组、年龄、经验、熟练程度和个人因素。2.机器：机器、设备、工具等。3.原材料：制造商、工厂、批次和类型；4.操作方法：操作环境、程序顺序、操作安排和操作方法；帕累托图，示例，示例：减少用户对发动机水泵泄漏的补偿数量(每年264次总补偿)，找出关键的几个问题，帕累托图，帕累托图，结论：波纹管(关键的几个原因)，进一步的结论：裂缝的位置和大小基本相同。通过头脑风暴找出问题的原因，并绘制因果图进行调查，确定最终问题的原因，帕累托图、警示图、分类方法不同，得出不同的帕累托图。从不同的角度观察问题，把握问题的本质，需要不同的分类方法。例如，分析二级薪酬表中的信息；二次补偿表中的信息是：发动机类型、生产时间、使用时间、里程、服务站名称、故障模式、故障零件、维护时间、维护成本等。分类：帕累托，注意事项，帕累托，注意事项，因素分类主要因素(甲类因素)0%-80%次要因素(乙类因素)80%-90%一般因素(丙类因素)90%-100%，帕累托，其他项目不能占太多百分比。如果太多表示项目没有被正确分类，并且许多项目被分组在一起，那么应该考虑另一种分类方法。根据现象做一个排列图，确定要解决的问题后，必须确定主要原因。确定“关键的几个”以及如何使用帕累托、帕累托、举例、帕累托来验证措施的有效性。根据实际工作或以下数据练习：画帕累托图。客户对汽车质量的投诉统计如下表：投诉统计表，5。直方图。定义：直方图是通过对数据进行处理和排序，分析和掌握质量数据的分布，估计过程中不合格品率的一种方法。用途：常用于分析质量原因、测量过程能力、估计过程中不合格品的发生率等。制作直方图的三个步骤是：(1)制作频率分布表(2)绘制直方图(3)对几种常见的典型形状进行相关计算：(1)正态型(2)孤立岛型(3)偏置型(4)平顶型，定量表示直方图的主要统计特征值：(1)平均值-表示数据的分布中心位置；和(2)标准偏差表示数据的离散度。直方图，例如，正常类型、平顶类型、偏置类型、直方图、直方图，练习：根据以下内容或结合实际工作绘制直方图，螺纹紧固件的拧紧力矩数据，6。因果图，定义：因果图也叫石川图或鱼骨图，是一种显示质量特性和原因之间关系的图，由东京大学的石川教授于1953年首次提出。绘制要点：(1)定义要分析的质量问题或确定要解决的质量特性(2)召集与质量问题相关的人员参加“诸葛亮会议”进行构思(3)用右边的箭头画一条中继线，把质量问题写在图的右边。一般情况下，质量问题按5M1E分类，然后逐步分析主要原因，直至采取措施。(4)记录相关事项(如产品名称、过程、组名、参与者和日期等)。)。)、因果图、常见错误及注意事项：(1)确定的质量问题或质量特性一般而不具体，针对性不强；(2)原因分析不充分，仅依靠少数人“闭门造车”(3)绘图方法不规范(4)一个质量特征绘制在一张地图上，多个质量特征没有绘制在一张地图上。因果图，例如，因果图、因果图、练习：绘制与实际问题、方法、材料、机床、环境、操作员等相关的因果图和对策表。控制图定义：控制图也称为控制图。它是一个带有控制界限的图表，用于分析和判断一个过程是否处于控制状态。原则：3西格马原则测量值：长度、时间、温度和其他计数值：缺陷产品数量、合格产品数量、织物缺陷数量和其他测量值控制图：柱状图(平均范围控制图)计数值控制图： P-图(不合格品率控制图)DPMO图(百万次缺陷数控图)、控制图、控制图)、PDCA循环图、持续改进、问题解决程序、七种工具在PDCA循环循环中的持续应用：I。帕累托图，直方图，控制图二。因果图三。帕