过程能力与Cpk

，过程能力和Cpk，潘景勇，质量控制部，2014年4月16日，工程师培训材料，什么是“统计”？统计的基本材料是什么？统计的基本材料是什么？有什么数据只是统计数据吗？经过计算你会得到什么？数据、计算、有意义的情报，什么是“统计”？统计-计算收集的数据以获得有意义的信息的活动。什么是“有意义的信息”？其中至少应包括：“浓度趋势偏离中心趋势的概率覆盖特定范围”、浓度趋势和描述样品1的浓度位置的统计数据。样本意味着2。样本中位数(从小到大排列，取中间位置值)3。样本模式(出现频率最高的值)通常是样本平均值、偏差趋势、描述样本分散程度的统计1。样本范围2。样本标准偏差3。样本方差(s的平方)4。样本变异系数(相对标准偏差)cv=，通常用样本标准偏差、(7)、(1)、(3)、(5)、炮手a、炮手b，什么是标准偏差？下图：可以从机枪手C、机枪手B、机枪手C、机枪手U、LCL、UCL、UCL、UCL的镖图中获得，标准偏差。可以看出，西格玛()是变异，而学术术语是标准差。下面的图表：可以根据击球频率得到。由于标准差是由数据整体计算出来的，当数据量太大，不能满足现场需要时，操作起来很不方便。因此，一般来说，将使用样本标准偏差S代替，样本标准偏差S。通过样本：从总体中随机选择的几个个体的总和称为样本。构成样本的每个个体被称为样本。根据正态分布理论，质量特征值在3范围内的概率为99.73%，超过6的概率仅为0.27%。也就是说，如果合格产品达到99.73%，就可以认为该工艺具有足够的质量保证能力，可以经济稳定地进行加工。因此，在实际计算中，通常用6的波动范围来定量描述过程能力。质量标准：反映了产品的技术要求，通常用标准、公差、允许范围等来衡量。符号T通常用于表示过程能力指数(T=Tu-TL):质量标准(T)与过程能力(B)之比记录为Cp，即Cp=T/6Cp越大，过程能力越能满足技术要求，甚至有一定的能力储备。通常，工艺能力指数大于1(计算需要20-25组数据)应在统计控制下计算。，过程能力指数，配送中心U和规格中心M的重合(Cp的计算)，配送中心U和规格中心M的偏差(Cp的修正，Cpk的计算)如果标准中没有规格中心，就没有偏差，只需要研究Cp，两种情况下的过程能力指数，Cp，Cpk，双边公差的Cp计算，Cp的计算(中心重合)，USL:标准上限LSL:标准下限， 单边公差的Cp计算，仅规格上限，仅规格下限，注意：Cp0，Cp计算，方法1，Cpk计算(中心偏移)，方法2，K=2 u M-u t(M:规格中心，u:配送中心)，Cpk高性能，平均值接近中心值，数据间差异小。 Cpk=1.84，窄峰值分布和低Cpk:平均值偏离中心值的下限，数据之间有很大差异。峰值分布较宽，Cpk=1.06，过程能力指数判断标准，当K存在时的判断标准，过程能力分析，产品质量要求，特别是关键特性的改进，以及公差的减小都有利于产品性能的提高。降低设备和工装的精度要求，降低成本；放宽波动范围，提高效率，降低成本；CP 1.67，1.33 CP 1.67。对于非关键特性，波动范围放宽，成本降低。简化质量检验，减少抽样检验的频率；1.0 CP 1.33，对过程进行控制和监督，及时发现异常波动；以正常方式进行质量检验；当Cp接近1时，有过度耐受的危险。5M1E应严格控制。0.67 CP 1.0，分析工艺能力不足的原因，制定改进措施；在用户认可的前提下，公差范围应适当放宽。提高质量检查频率，加强不合格品管理；CP 0.67，立即停止生产，分析原因，制定措施，改进工艺；实施全面检验，拒绝不合格产品；Cp/Cpk联合估计合格率、双边容差不良率估计P=1-(3Ck)(-3Cp)(1k)、单边容差不良率估计P=1-(3Cp)、Cp/Cp