一个适合初学者的计量经济学课件.ppt

计量经济学，谢鸿飞惠州大学经济管理系，电话：2985775电子邮件：xgxhf 2005-2006第二学期，计量经济学，1。课程设置目的：通过学习本课程，学生可以建立基于真实经济分析和样本信息的经济模型的基本思想，掌握其初步方法，掌握其基本思想。第二，根据教学对象的情况，课程要求强调计量经济分析方法和结果的直观意义、应用条件和经济统计意义。在教学中，应注重培养学生的动手操作能力和使用计算机软件完成分析和计算。用前面的话写的，三、本课程的第一课理论知识 经济学基础知识：如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t分布、f分布等概念和性质 概率论与数理统计中的矩阵运算线性代数知识经济数据的收集和处理，用前面的话写的，四、教学安排：学时、333330学时其中，45小时的讲座，9小时的计算机实践，33，354小时的考试，30%在平时，70%在考试。写在前面的字，5。教科书和参考书。经济统计学(原书第二版)，达莫达尔古吉拉特，机械工业出版社2。经济计量学精要(第二版)，李子奈，高等教育出版社，4月3日。计量经济学(上下册) (第四版)古扎拉蒂，人民大学出版社6，计量经济学课程网站教学网站，前面写着字，7。学习方法笔记1、理论与应用并重，应用模型与应用中的理论方法与实际问题并重。2.真正的知识来自实践。你需要自己操作软件。您必须学习至少一种测量软件。在本课程中，建议使用EViews。3.对于理论方法来说，重点是思考而不是数学证明的过程。在讲座中，我还将简化数学推导和证明的过程，并做出更加生动和清晰的概括。写在前面的字，我整天品味和思考，不如片刻的学习。我尝了尝，看了看。从高处看更好。荀子，希望与同学们愉快合作！引言是课程的大纲。所谓的大纲被抬高了，每门课程自然都有一个知识体系。2.学好导论可以说已经学好了一半的课程。参观一个城市，首先站在顶端俯瞰它，然后穿过街道。了解一个建筑，先看整个建筑，然后走进每个房间。3.介绍课程的目的：了解课程的性质及其在课程体系中的地位；了解课程的完整内容体系和将要教授的内容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方法等。4.不必理解一切，只要理解与否。计量经济学能做什么？例1:中国国内生产总值增长研究答：影响国内生产总值增长的因素有哪些(投资、消费、出口、货币供应等)。)？国内生产总值和各种因素之间的关系的性质是什么？各种影响因素与国内生产总值之间的具体数量关系？定量分析结果的可靠性如何？未来的发展趋势是什么？例2:中国家用汽车市场，问题：汽车市场(销量)如何？影响汽车销量的主要因素是什么(收入、价格、路况等)。)？各种因素对汽车销售的影响的性质是什么(积极的，消极的，没有)？有多少因素影响汽车销售？从以上分析得出的结论可靠吗？未来的发展趋势是什么？上述问题的共性， 提出研究经济问题分析影响因素(根据经济理论和实践经验)分析各种因素和研究经济现象之间的关系(需要科学的定量分析方法)分析研究经济问题和各种影响因素之间的定量关系(需要使用统计方法)分析和检验定量结论的可靠性计算研究经济问题的发展趋势(预测未来)、 第一节计量经济学第二节建立计量经济学模型的步骤和要点第三节计量经济学模型的应用第四节本章试题综述第一节计量经济学第一节计量经济学第三节学科发展的三个层次：描述性形式化和精确性，经济发展的三个层次第：节古典经济学数学经济学计量经济学-丁伯根，计量经济学基础，1951 2。 计量经济学是在理论和观察协调发展的基础上，使用相应的推理方法，对实际经济现象进行定量分析。-萨缪尔森，劝学，1954 3。计量经济学是经济理论和经济统计的结合，它使用数学和统计方法对经济理论所决定的一般规律给出具体和定量的表达。-兰格，计量经济学，1962 4。“计量经济学是数学方法、统计技术和经济分析的综合。就其字面意义而言，计量经济学不仅指测量经济现象，还指根据某些经济理论进行计算。”-Klein，计量经济学刊，1990，图1-1计量经济学是经济理论、统计和数学的结合。2.经济学、数理经济学、经济统计学和计量经济学的粗略定义。经济学：研究如何有效地利用有限的资源进行各种选择，以最大限度地满足人类现在和未来无限的欲望。数学经济学：使用抽象的方法，使用数学函数和几何图形来获得经济概念和理论。经济统计：统计数据被用作描述真实经济变化过程的手段。计量经济学：使用统计数据作为验证经济理论、预测未来和评估政策的手段。3计量经济学与其他学科的关系，3.1计量经济学与经济学的关系计量经济学研究的主体是经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的经济运行的理论原则和规律为基础。计量经济分析的结果验证、丰富和完善了经济学理论。微分经济学一般是定性的，计量经济学是定量的，3.2数学经济学和计量经济学的关系。尽管数学经济学有数学表达式，但它不像计量经济学那样需要数字估计。数理经济学和理论经济学都将经济变量之间的关系视为精确的函数关系，而计量经济学引入随机误差项，使描述的经济关系更加真实。数学经济学中引入的变量不一定能被测量，但是计量经济学中引入的变量可以被观察到。数学经济模型、数学经济模型的特点和公式(方程式)描述了经济变量之间的理论关系。据信这种关系被准确地实现了(方程被建立)。通过该模型，可以分析经济活动中各种因素之间的相互作用，为控制经济活动提供理论指导。然而，它没有揭示因素之间的数量关系。参数未知。计量经济学模型，3.3计量经济学与经济统计的关系，以及联系经济统计也是对经济现象的一种度量，侧重于对社会经济现象的描述。所提供的数据是计量经济学工具估计参数和验证经济理论的基础。区分经济统计主要使用统计指标和统计方法来衡量经济现象。计量经济学主要使用数理统计来衡量经济变量之间的关系。(两者之间没有绝对的界限)3.4计量经济学和数理统计的关系，这是一门研究随机变量统计规律的学科。计量经济学经常使用许多数学统计工具。区分数理统计在标准假设下抽象地研究一般随机变量的统计规律。计量经济学从经济模型出发，研究模型参数的估计和推断。参数具有特定的经济意义。标准假设往往不令人满意，需要建立特殊的计量经济学方法。这项研究的结果不仅取决于他们是否能通过数学考试，还取决于他们是否与实际的经济内容相一致。作为一门数学学科，数理统计可以应用于经济领域，也可以应用于其他领域。然而，它与经济理论和经济统计相结合而形成的计量经济学仅限于经济领域。经济学数学化的好处是逻辑严谨，表达简洁准确，概念和原理表达独特，可以引用(普遍适用)最经济的数学定理语言，提高思维和表达效率，降低经济学家之间交流的交易成本，易于流通。经济学数学化的不足之处在于，数学用计算代替知识代替理解，所研究的问题仅限于为了数学上的方便可以用数学解决的问题。它是任意假设的，经济原理的数学语言不是经济学家的行话，因此增加了难度。*显然，以上不是数学模型的错误。3计量经济学的出现和发展，英文单词“economies”最初是由挪威经济学家R.Frish在1926年翻译成中文，沿用了“Biometrics”的例子：“计量经济学”和“计量经济学”。前者试图从名称上强调它是一门计量经济学方法论的学科。后者强调这是一门经济学科。它们实际上是等价的陈述。人们普遍认为，1930年12月29日世界计量经济学研究所的成立及其创办的学术刊物经济计量学导论于1933年正式出版，标志着计量经济学作为一门独立学科的正式诞生。昨天的计量经济学的背景是20世纪30年代的普遍经济危机，它使传统的经济理论走向破产。垄断资本及其政府迫切需要研究预测经济波动和防范经济危机的理论方法。在市场经济中，市场参与者之间有着复杂的关系。为了在激烈的竞争中生存和发展，企业必须有可靠的市场预测。如果政府想干预国民经济的运行，就需要及时分析经济趋势。企业和政府都非常重视基于计量经济学的经济景气循环研究，以及政策模拟和预测分析。因此，计量经济学应运而生。昨天的计量经济学的发展历程，在最初的10年里，它主要研究20世纪40年代和70年代的微观经济问题。它主要研究计算机在宏观经济问题上的出现和广泛应用，促进了计量经济学理论和应用的发展。1)在最初的10年中，它主要研究微观经济问题，在最初的10年发展中，它主要用于研究微观经济。为在20世纪40年代和70年代，焦点是宏观经济问题。计量经济学致力于经济理论的建模和数学化。哈维尔莫和沃尔德将统计推断应用于计量经济学。20世纪50年代，泰尔发明了两阶段最小二乘法。公布60年分布滞后的新处理方法。计算机的出现和广泛使用使得大量复杂的经济计量模型得以建立和应用，并促进了经济计量理论和应用的发展。今天，计量经济学在实际经济生活中被更广泛地使用。各国普遍使用经济计量模型进行经济预测和分析，制定经济发展计划，提出经济对策。计量经济模型正日益成为重要的经济管理决策工具。计量经济学模型被用作设计方案、制定经济政策和评估政策的模拟经济实验室。随着计量经济学的发展，计算机的应用，模型的变量和方程从少到多，并且趋于少，多个模型被合并成一个整体模型。理论和方法上的新突破包括非线性模型、合理期望模型、可变参数、非参数、半参数模型、动态模型、时间序列模型、协整理论、贝叶斯方法、小样本理论等研究领域。宏观和微观经济领域应用领域的扩展已经从预测转向对经济理论假设和政策假设的更多检验。这些模型是对现实的描述和模拟。模型如何描述现实？掌握基本抽象和简化的模型分类：语义(逻辑)模型、物理模型、几何模型、数学模型、计算机模拟模型等。模型如何模拟现实？通过虚拟(模拟)现实的模型机制，二。经济计量模型、几种解释、经济现象都是复杂多变的。为了便于研究，一些次要因素往往被忽略，而普遍性因素和决定性因素之间的因果关系被专门研究，形成一个系统的经济理论。经济理论是实践的高度概括，而经济模型是经济理论的简明描述。文本模型更精致，几何模型更简洁，数学模型更严谨。数学模型使用数学定理进行推理。计量经济学模型的定义计量经济学模型包括一个或多个随机方程，这些方程简明有效地描述和总结了一个实际经济系统的数量特征，并更深刻地揭示了经济系统的数量变化规律。计量经济学模型由系统或方程组成，系统或方程由变量和系数组成。其中，系统也是由方程组成的。你如何看待经济计量模型？广义地说，所有的模型都包括经济、数学和统计学。在狭义上，只有参数估计和假设检验的数理统计方法被用来研究经验数据模型。事实上，理论研究需要实证数据的检验，而实证研究也需要理论分析的指导。我们不能只搞理论而不搞计量，更不要说“计量而不理论”统计“炼金术”，计量经济模型的一般形式，计量经济学的内容体系，有中国特色的定量经济学，在国外，它一般被称为广义计量经济学=计量经济优化理论，投入产出技术经济学等。经济定量分析中所有学科的整合。2.初级、中级和高级计量经济学，以计量经济学的数理统计基础知识和经典线性单方程模型理论和方法为主要内容；在中间层次，主要内容是由矩阵描述的经典线性单方程模型理论和方法，经典线性联立方程模型理论和方法，以及传统的应用模型。3。先进的以非经典、现代计量经济模型理论、方法和应用为主要内容。3.本课程面向初级水平，适当介绍中级和高级内容。3.理论计量经济学和应用计量经济学。根据研究对象和内容的不同，计量经济学可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。理论计量经济学：主要介绍和研究计量经济学的理论和方法，侧重于理论和方法的数学证明和演绎，与数理统计密切相关。除了介绍计量经济模型的数学理论基础、常用的计量经济模型参数估计和检验方法外，还研究了特殊模型的估计和检验方法。已经应用了广泛的数学知识。应用计量经济学：侧重于计量经济模型的建立和应用，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于模型建立和应用过程中实际问题的处理。这门课程是两者的结合。4.经典计量经济学和非经典计量经济学。经典经济学一般指20世纪70年代以前发展并广泛使用的计量经济学。弗里斯创立了哈维尔莫，建立了它的概率论基础克莱因，并成为它的理论和应用的大师。(1)经典计量经济学在理论方法上的特点是：(1)模型类型随机模型；(2)模型导向理论导向；(3)模型结构是线性的或可转化为线性的，因果分析、解释变量具有相同的地位，模型具有明确的形式和参数；(4)数据类型以时间序列数据或截面数据为样本，解释变量为服从正态分布的连续随机变量；(5)估计方法仅使用样本信息，并使用最小二乘法或最大似然法来估计模型。(2)经典计量经济学的应用特点是：(1) 33，354实证分析，基于应用模型的实证分析和归纳方法论；应用模型的功能：结构分析、政策评估、经济预测、理论检验和开发；(3)应用模型涵盖生产、需求、消费、投资、货币需求、宏观经济等个传统应用领域。非经典计量经济学一般指20