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智能计算机论文摘要范文智能计算机论文摘要生物的视觉和智能至今仍是人类认知的处女地。 虽然生物视觉研究已经发现了许多有趣的现象、结构和功能，但总体工作机制和机制尚不十分清楚。 从信息处理的角度出发，已经总结了生物视觉和智能的研究成果，进行分析和综合等研究，对计算机视觉和人工智能的发展有着强大的推动作用，同时计算机视觉和人工智能的研究为生物视觉和生物智能的工作机制提供了重要的线索。计算机视觉是基于物理计算设备的。 70年来，主流科学家对计算设备能力的上限持悲观态度。 计算到底能做什么是计算机科学、人工智能、计算机视觉的基本问题，是解决计算机视觉和人工智能的前提条件。 适应性和智能化成为困扰目前计算机视觉的最大障碍。 在复杂背景下，从样本图像和指定的目标中自主获取目标模式，利用这些模式分析环境和图像进行判断，如何利用计算产生适应性，视觉和智能在信息处理水平上有什么样的关系等问题，_计算机本文在总结可以代表生物视觉到视觉信息处理共同特征的计算机视觉可用生物学证据的基础上，提出和论证了进化计算比算法具有更强的表现能力的观点，结合进化计算、人工神经网络方法、并行计算等技术，提出了目标识别过程中使用的知识表示、知识进化、 将找到适合知识使用的新计算智能方法应用于机器视觉技术的研究中，解决了带钢表面缺陷检测的精度和实时性问题(1)生物视觉对高等哺乳动物视觉领域已获得的一些相关研究成果进行了总结和假设，发现了代表视觉信息处理的生物学证据。 包括视觉和智能的同源性、进化机制、并行处理机制、适应机制、分层处理机制、竞争机制等。(2)进化计算的基本理论指出了算法和图灵机的缺陷，对“图灵机是任意物理计算设备的精确模型”的论断提出了疑问，提出了进化计算概念和对应的自动机模型，论证了其表现能力，进化计算方法比算法和图灵机的表现能力强(3)基于进化计算的模式识别将进化计算用于结构模式识别和统计模式识别，将进化计算方法用于统计模式识别的特征选择、分类器参数、结构模式识别中的元结构、元关系选择、元关系提取。 这种方法不仅大大降低了程序员的工作强度，而且得到的参数也很合理。(4)计算机视觉仿真平台设计为了提高视觉系统的开发速度，促进程序的学习、训练、进化，将虚拟现实技术引入到计算机视觉系统的设计和知识获取过程中，设计缺陷检测视觉仿真平台可以在仿真平台上进行目标识别、分类训练、缺陷知识获得等研究和开发，具有安全、经济、可再现、不拘泥于场所条件等优点。(5)通过基于进化计算的目标识别进化计算方法获得板表面缺陷目标的优势知识和隐性知识，利用GPU并行计算将表面缺陷目标划分、分类，提出了一种基于互信息熵的板速度测量方法随着人工智能技术的引进，计算机辅助教育(CAI )发展为智能计算机辅助教育(iCAI )。 PS不仅克服了传统PS的许多弱点，还大幅度提高和改善了教育的效果和效率。 本文首先分析和研究了智能计算机辅助教育系统的特性和功能，并在此基础上提供了相应的实现框架。为了实现飞机保养训练的数字化和智能化，建立了面向航空行业的智能计算机辅助训练系统。 该系统综合考虑了以用户为中心的设计人机交互战略和认知心理因素，构建了基于信息熵理论的智能决策模型。 这个模型把学习者的训练结果作为智能决定的依据，通过提取影响训练失败的知识要素信息，搜索相关的知识链，把用熵值计算的训练失败的知识要素作为主次排列，结合认知理论二次组织相关知识要素，构成有新目的的训练库。 在此理论基础上，建立了面向航空的飞机维修训练原型系统，验证了基于信息熵的智能计算机辅助训练系统的可行性。智能计算机辅助教育系统是以人工智能科学、认知科学和思考科学为理论基础的计算机辅助教育的应用模式。 它最大限度地集中教育专家的经验和智慧，通过计算机教学生各种各样的知识和技能，实现教育的个别化，大幅度提高教育效率。 领域知识库是智能计算机辅助教育系统中积累知识的“脑”智能计算机辅助教育系统的基础，其组织形式和记忆方式对教育软件整体智能的高低起着重要的作用。 开发高质量的ICAI系统，技术的关键是构建高效的领域知识库，高效的领域知识库主要包括两方面的内容：一方面要客观地描述知识本身，另一方面要有力地描述知识之间的关系。 知识点关系是连接领域知识库的知识点的纽带，把领域知识库的知识点连接成一个有机的整体。 针对目前领域知识库研究中存在的不足，本文提出了一种按照书的组织划分领域知识库知识，从知识组织的角度和依存的角度定量定义知识点间关系的知识点关系的传递计算方法，建立基于知识库的定量表现模型，并在此基础上建立基于组织关系和依存关系的导航策略，即随着计算机技术和信息技术的发展，人工智能在教育技术中的应用也逐渐加深，成为计算机教育发展的大趋势。 首先，从人工智能的概念，关系到其研究的对象和范围。 其次，对计算机辅助教育进行了总体论述，详细分析了人工智能技术对教育领域的影响及其两者的相互关系，包括与传统教育方式的区别和发生的必要性，以及现存的主要问题。 最后，通过实例阐述了人工智能在计算机辅助教育中的应用。创造性思维被认为是人类智慧的最高表现形式，一直是各领域的研究热点。 近年来，功能磁共振(fMRI )成像技术的迅速发展为研究创造性思维的神经机制提供了便利的条件。 兴起于20世纪80年代的人工智能研究，致力于使用计算机模拟人的智能活动的一部分，其中基于人工智能的计算机辅助设计系统已经在很多领域得到了广泛的应用。 基于模拟推理的多源模拟生成设计系统，被认为是根据其生成特性在某种程度上模拟了创造性过程的我们有机地结合这两者，运用模拟生成模型的原理，开发了与磁共振设备兼容的计算机辅助设计系统“三维模拟脸生成系统”实验以开放端模式的“设计任务”和问题解决模式的“控制任务”作为对照，获取健康成人15名受试者的有效数据。 结果表明，design task比控制task激活了内侧额叶、额中回、右侧颞上回、前按钮带走，两侧海马、楔前叶等脑区。这种激活模式与创造性的三要素模式一致。 综合以往的研究，内颞叶可能与即兴自由创作中更多的自我信息表达有关，颞叶可能与不断产生和输出创造性的观点有关，边缘系统主要与创造活动中的动力驱动作用有关。 总的来说，创造性思维是多个脑区域同时参与的高度分散加工的结果。20世纪80年代以来，与人工智能(AI )密切相关的两大大事是日本的第五代计算机计划和中国的“八六三30”智能计算机计划。 两个计划实施后，对智能自动化问题的认识有了很大的改变和提高。 钱学森老师认为应该研究指出人与人结合的重要性的人机结合的智能系统。 笔者于1994年提出了“智能科学与智能工程学”学科领域的构想，到今天为止，关于人与机器结合的智能系统研究取得了相当大的进展身体运动智能是加德纳提出的多功能智能之一，是人控制身体运动、操作物体、用身体运动来表达思想感情、解决问题的能力。 人类对世界的最初认识和经验是通过身体运动的参加获得的，身体运动智能是人的认知的基础，可以说是生活、学习所必需的基本能力。 身体运动智能对中学生的学习有积极促进作用的37%的学生是令人感动的学习者，这种类型的学生，如果不在学习过程中通过身体参加来操作和体验学习内容，就无法达到更好的理解和记忆。 同时，参加身体运动也促进学生思考的发展。 活动理论家强调了非语言活动经验和抽象符号思维的密切关系，对学生思维开发具有重要意义的身体运动智能的发展水平也影响了其他一些智能的发展。 有的研究者认为，身体运动智能是人类生存，是这个世界一切知识活动的核心，把身体运动智能理论应用于各学科的教育实践。 在学习过程中，学生不仅对知识的理解和记忆变得更深，而且认为自我认识智能和语言智能也相当发展的学生的身体运动智能的培养和开发对学生的学习和发展很重要。 要了解学生身体运动智能的发展情况，必须评价他们的身体运动智能文献调查等结果显示，目前身体运动智能的评价主要是问卷调查和实际情况评价等方法。 这些方法在评价时各有独特的优势的同时，也存在很多问题，最重要的主题主要是关注被实验者的喜好和自我描述，不体现解决问题的能力，评价的实施很费时间，不适合广泛的评价。 因此，设计合理客观准确的评价项目成为身体运动智能评价需要考虑的重要问题。 针对以上问题，本研究指导加德纳对“智能状况化”的评价思想，以张国祥博士15个评价身体运动智能的主题为基础，对每个主题进行了详细的分析，通过多媒体计算机技术将问卷形式的主题重新设计为计算机剧本化的评价项目。 各个评价项目在一定的模拟情景中试制了一定的操作任务要求，各个任务是针对身体运动智能的亚智力设计的，在任务完成的情况下，被考察了用这一方面的智力解决问题的能力。为了验证所设计的计算机状况化评价项目的适用性，本研究选择南京地区部分中学生进行了测试，用SPSS软件分析了评价结果，计算了项目难易度、划分度并对项目进行了筛选和修正，验证了测试的可靠性和有效性。 统计结果显示，测试具有良好的可靠性和有效性，适合中学生身体运动智能评价。所构建的网络测试系统平台采用了B/S结构。 像这样，学生只要一台能连接网络的计算机就能实现测试，能广泛地实施测试。 整个评价系统界面简洁、美观、操作简单，且容易维护。 评价中评价数据的收集、分析和处理由计算机完成，减少人为统计分析数据的麻烦工作，缩短数据分析时间，使统计结果更准确。在目前机械工业中，液压技术是越来越普遍采用的传动技术。 液压缸是液压传动系统中最重要和最常用的驱动器。 将先进的智能计算机辅助设计和分析技术应用于液压缸的开发设计是本文应该研究的主要内容。 根据液压缸及其零件的设计特点，采用了AutoCAD、ANSYS、VBA、Visual Ba