第四讲：需求预测(旅游地理学(PPT)).ppt

第五讲需求预测,一、定性预测方法德尔菲法,德尔非方法是50年代美国著名咨询机构兰德公司提出的。当时，美国空军委托该公司研究一个课题，其要求是给出袭击的目标会在什么地方，后果将如何，因为保密需要，取代号为“德尔菲项目”。德尔菲法即由此而来。它含有集中众人智慧与灵验之意。该方法的实质是函询和反馈.它不需要召集专家讨论，而是将需要回答的问题编写为意见征询表，寄给专家们，要求他们用书面回答后寄回来，再用统计方法整理专家意见。该方法的优点是匿名性，征询和回答均以书信方式进行，因而个人的权威、资历、口才、劝说和压力等不会对回答问题产生影响，便于回答者把意见充分发表出来。,德尔菲法作为一种定性预测方法，通常在这样一种情况下使用:缺少足够的背景信息和历史数据，或者原始数据量太大，加工这样大的数据量代价过高。如城市规范建设问题就涉及人口、医疗卫生、经济、教育和环境污染等诸多领域，需处理上万个变量，花费大量时间和经费进行数据处理，往往得不偿失。近十几年来，德尔菲法业已成为一种广泛适用的预测方法，在长远规划者和决策者心目中享有很高威望，并逐渐成为一种重要的规划决策工具。不过，人们更趋向于使用定量方式。这是因为定量方式直观、精确度高、可靠性大。,德尔非法的具体实施步骤如下,（1）组成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。（2）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。,（3）各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。（4）将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。,（5）将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。（6）对专家的意见进行综合处理。,案例：德尔菲法预测产品的未来销售量,某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。,单位：（千件）,分析过程和预测结果,（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。则如果按照8位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：,（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：,（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300370400500550最可能销售量：410500600700750最高销售量：600610650750800900中间项的计算公式为：,最低销售量的中位数为第三项，即400。最可能销售量的中位数为第三项，即600。最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。,德尔菲法权重统计法,专家来自众多领域，对某一事件的熟悉程度不一，所以必须考虑专家的权威程度。专家的权威程度取01之间的一个值，所有专家的权重之和为1。权重统计法的关键就在于给各位专家分配相应的权值。专家权重的求法通常采用自我评定法。由预测小组设计一些问题，将对间题的熟悉程度分成若干等级(如:非常熟悉、熟悉、有所了解、不知道等)。请专家自我评定后统计计算他们的权威程度。求出的权威程度即可作为对专家评价值进行加权平均计算时的权数。,例2：对某一新产品采用该法预测产品销售量,经过3轮函询后，专家们的意见相对收敛，不再征询;若各位专家依次的权威程度分别为:0.25,0.15,0.20,0.15，0.10，0.10,0.05。则最低销售量的加权平均数为：11X0.25+80.15+10X0.20+10X0.15十6X0.10+6X0.10+8X0.05=9.05(万元)同样方法可算出最可能销售量的加权平均数为12.55(万元);最高销售量的加权平均数为:16.70(万元)。,最后可采用平均值法，依据第三次预测新产品的销售量得出算术平均数:12.77万元的预测数就可提供给决策部门参考。,二、定量预测方法,1、时间序列分析按照欧美等国经济统计学的长期研究，认为对于主要影响因素，可以分为循环的和非循环的；或者分为周期的、发展的及衰退的；或者分为随机的（属于偶然性的）和非随机的（属于必然性的）。为此，数列可以分解为4种类型的数列变动。,教材P150,1、长期趋势2、周期波动3、季节变化4、不规律或随机影响,长期趋势的几个可能形态,长期趋势的几个可能形态,时间序列循环变动,时间序列的季节变动百萬美元,时间序列的模型,进一步说明,相加模型：各个组成部分所具有的变动数值是彼此独立，彼此相加的。相乘模型：各个组成部分所具有的变动数值为相互依存，彼此相乘的。,时间序列的一般分析方法,例：最小平方法的計算過程（精英電子營業收入）,精英電子營業收入的長期趨勢,循環不規則變動的計算過程,循環-不規則因子的變化圖,時間數列的古典分析方法,凌陽科技營業收入季資料,凌陽科技營業收入的季節分析,凌陽科技營業收入的季節分析（續）,四期移動平均,普通最小平方法計算表,消除季節因素後的營業收入,2002年營業收入預測單位:千元,2、平滑技术移动平均,移动趋势预测法：是指在求去出各移动期的来均值后,再求出每前后两个相邻移动平均值的差。这个差称为时间序列移动平均值的变动趋势值，简称移动趋势值