抽样调查的用途介绍(ppt 39页).ppt

抽样调查，动机，从(少量)抽样推测母体的特性。选择以通过深入观察母体的样本来获取信息，如果可能的话，不受母体的干扰。观察性研究。实验研究。观察与实验，观察研究(Observationalstudy)。只观察每个主体，测量感兴趣的变量，不影响反应值。取样调查(samplesurvey)。实验研究(Experimentalstudy)。赋予每个主体特定的“处理”(treatment)，然后观察和测量感兴趣变量的反应值。随机比较实验。构成由抽样调查的用途、舆论调查选举舆论、公共问题舆论、纠正满意度调查市场调查产品营销、潜在客户研究农业灾害调查、网络行为调查、母体的定义、调查的所有要推断的范围或要收集的数据的所有可能对象或单位、母体组成的集合。调查对象和范围定义母体中的某些选定对象称为“取样”(Sample)。选择样品的方法称为样品设计。母体的种类，推理母体：理论母体。目标母体：根据调查研究的目的确定明确的适用范围。第一卷母本：调查时制作的名册。母体调查：第一卷母体中可以调查也可以不高兴的部分。市场选举调查，母亲推断：理论母亲。台北市的选民。目标父母：设置明确的服务范围。在12月投票时有投票权的选民(20岁以上)。第一卷母本：调查时制作的名册。台北市各地区办事处设立的选民名单。妈妈调查：可以调查也可以乐意调查的部分。(电话)愿意接受访问的选民。国家调查，母亲推断：理论母亲。目标父母：设置明确的服务范围。第一卷母本：调查时制作的名册。妈妈调查：可以调查也可以乐意调查的部分。假设调查(a)-采访或邮寄问卷，母体推理：理论母体。胡政府事务所管辖的所有居民。目标父母：设置明确的服务范围。十一月初户口在本区，是准备转入或处理与本有关业务的人。第一卷母本：调查时制作的名册。11月初，户政办公室里建立了有名册的人。妈妈调查：可以调查也可以乐意调查的部分。采访：这个地区有电话的居民。邮件：住在户籍上的居民。户籍调查(2)假设国对共情，母体推理：理论母体。需要户政事务所管辖的住宅的所有居民。目标父母：设置明确的服务范围。11月初，所有家庭部门与公众接触的人。第一卷母本：调查时制作的名册。没有名册。妈妈调查：可以调查也可以乐意调查的部分。11月初，所有家庭成员都想填写问卷。取样和普查，所有抽样调查称为普查。只调查部分样品称为抽样调查。调查数据计算的统计数据有错误。分为误差、取样误差和非取样误差。抽样错误：通过选择某些抽样导致母体估计的错误，您可以增加抽样数以减少抽样错误。非采样错误：除了与采样数大小没有直接关系的采样错误之外的所有错误。这包括访问被拒绝或遗漏的值、无法测量、数据处理错误等导致的错误。一般来说，在调查过程中，应通过严格的管理减少非取样错误。采样或传感器？小妈妈使用人口普查。在进行大型母体或破坏性检查时使用取样。灯泡寿命对母系普查要注意调查阶段的管理。国内大型定期普查，商业和服务普查。中华人民共和国每80、85、90、5年进行一次普查。农林渔业畜牧业普查。书记员1990，2000年，每10年进行普查，每5年进行抽样调查。户口和住宅普查。书记员1990，2000年，每10年进行普查，每5年进行抽样调查。样品和母体，母体的一部分可以称为样品。样品的目的是用少量样品表示母体。样品代表性评价样品数和样品结构。，样品代表-样品数，样品数越多，代表性越高的概率就越高，但是管理也很困难，发生非抽样错误的概率就越高。样品代表-样品结构，基本结构：性别、年龄、住所等。调查相关结构：选举时党派倾向结构环境问题的舆论调查应考虑样本的教育水平、社会经历(收入、职业等)结构。调查阶段，第一阶段：确定母体阶段2:问卷设计问题(可测量变量)阶段3:抽样楼板创建阶段4:抽样设计和样品确定阶段5:抽样名册创建阶段6:调查阶段7:数据整理阶段8:数据分析、样品选择、没有名册的母系市场选举名册问卷邮件电话访问问卷传统电话访问、计算机辅助电话访问(CATI)web调查、电子邮件调查、抽样方法、简单随机抽样层随机抽样集群抽样系统抽样、简单随机抽样、简单随机抽样应用时间：1。母体小。名单完整。访问成本不受样品位置的影响。除了名册以外，没有其他信息。限制和困难：简单随机抽样选择，步骤1:编号，母体中的每个项目1。步骤2:检查表，使用随机数字表选择。选取30个父系中的5个。步骤1:行号步骤2:表检查：随机随机随机数字表行数据690564817174095178343406489872019720197245前10组2位690516817871740951700，31到99跳过05，16，17，17，17，17，根据分层随机抽样、特殊兴趣或接近特性，分类为几个子项，称为层。在每个层中单独随机抽取部分子采样，并将其合并为一个采样。使用的原因和时机：取样管理方便。调查设计可以因层次而异。需要对母亲进行更准确的估计。可以得到比其他采样方法更准确的母体估计。层示例、选择层示例步骤1:父级步骤2:为每个层选择一个SRS。如果全部组合在一起，则成为层示例。歌曲版权使用费分配，美国作曲家团体(ASCAP)每年向广播公司收取广播权金435万美元(每年播放5300万小时的歌曲)，并分配给作曲家会员。所有电视台根据社区类型(首都圈、农村等)、地区(新英格兰、太平洋等)和支付权限金额(对应国听众数)分为432层。每层随机录制几段随机录音几小时，共60，000小时。专家识别所有歌曲的作曲作词，记录后按比例分摊权利金。簇采样，首先将母体分组为采样单位，仅提取采样中的一些组。组中的所有采样称为一级群集采样。在组中提取和调查一些样本时，称为两阶段群集采样。使用时间：母体册子的限制是没有办法的。多层分层后执行两阶段群集采样的多组合采样。多级集群抽样实例，全国家庭调查阶段1:将美国划分为2007地理区域，称为主要抽样单位(PrimarySamplingUnits，PSUs)。选定了428人最多的PSUs，其馀随机抽取的754PSUs。步骤2:选定的每个PSU将划分为多个区域，每个区域将按种族选择分层抽样(社区)。步骤3:所选小区每4户就成为1集群(集群)。随机选择集群调查。系统采样可视为一级群集采样的特殊情况。随机选择组作为间距相同的抽样组。操作容易，但不正确的间隔选择可能会导致严重的系统偏差。与其他采样方法(如分层系统采样)结合使用。系统随机采样，系统随机采样(systematicrandomsample): n=250预计提取采样，母体的总和为N=5000。N/n=k=20，1 20，如果随机选择a数，则选择a，a k，a 2k，a (n-1) k是样本数为n的系统随机样本集。与选取所有物件时相同。但是，并非每个抽样集为n的抽样都可以选择相同的机会。自愿样本和意向选择、自愿样本：积极表达对主题的意见。呼叫、web问卷调查等。自愿标本大部分表示了强烈的意见，因此偏差很大。意向选择：根据调查的方便主观的选择选择样品。街头访问，卖场问卷调查等。根据主观选择的位置和方法，偏差有所不同。这种取样方法不足以代表母亲。家庭调查的抽样设计，母体的特性抽样方法，家庭调查的抽样设计，母体的特性个人自我处理，公司的代理人；白天、晚上；抽样方法分层系统随机抽样。置信区间，母体参数主要估计为样本平均值，估计值的置信区间可创建，置信度为95%时z=1.96。如果置信度为99%，则z=2.575。采样误差和样本数，一半的置信区间长度为采样误差，以m记录，也称为误差容差。当信任是95%的时候。当信任是99%的时候。数量参数估计所需样本数，当样本数为时，参数估计值的置信区间误差容差接近指定值m。比例参数估计所需的样本数，如果样本数为，则p的估计置信区间的误差容差接近指定值m。其中p*是样品率的猜测。如果推测P*=0.5的值，则实际误差裕度不大于指定值m。95%信任级别，3%采样错误，样本数1067。母体和样品结构一致性验证，样品结构是否与母体结构相同。星球组，男女比例为50.5