8.2.4离散型随机变量及其分布.ppt_第1页
8.2.4离散型随机变量及其分布.ppt_第2页
8.2.4离散型随机变量及其分布.ppt_第3页
8.2.4离散型随机变量及其分布.ppt_第4页
8.2.4离散型随机变量及其分布.ppt_第5页
已阅读5页,还剩13页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

8.2.4随机变量,教师:朱宇琼,一、复习引入:,1.随机变量,如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,(或随着试验结果变化而变化的变量),那么这样的变量叫做随机变量,随机变量常用希腊字母X、Y、等表示,2、离散型随机变量,若随机变量可以按次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。,引例,思考1:抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?X取每个值的概率是多少?,解:,则,表中从概率的角度指出了离散型随机变量在随机试验中取值的分布状况,称为离散型随机变量的概率分布列,的取值有1、2、3、4、5、6,列成表格的形式,称为离散型随机变量X的概率分布列,简称X的分布列。,则表,X取每一个值的概率,设离散型随机变量X可能取的值为,两个关键步骤,列出了随机变量X的所有取值,求出了X的每一个取值的概率,离散型随机变量的分布列,x1,x2,xi,xn,上页,下页,2、分布列的表示法,2)用等式表示:,3)用图象法表示:,P,X,0,1,函数用解析式、表格法、图象法,1)列表法:,思考3:袋中有3个红球和2个白球,现从中随机取出2个小球,求取到白球个数X的分布列,上页,下页,解X的可能取值为0,1,2.,P(X0)=P(X1)=P(X2)=,所以,X的分布列为,上页,下页,根据思考1和思考3中的分布列,想一想对一般的离散型随机变量的分布列有哪些性质?,上页,下页,3、离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:,上页,下页,请你帮忙改作业,某同学求得一离散型随机变量的分布列如下:,例1、随机变量X的分布列为,解:(1)由离散型随机变量的分布列的性质有,(1)求常数a;(2)求P(1X4),(2)P(1X4)=P(X=2)+P(X=3)=0.12+0.3=0.42,解得:a=-0.9,或a=0.6,典例探究(类型一:利用分布列性质求事件概率),(舍),跟踪训练1,探解由题意知的可能取值为1,2,3,4,5,6,例2将一颗骰子掷两次,求两次掷出的最大点数的分布列.,典例探究类型二:(求离散型随机变量的分布列),说明:在写出的分布列后,要及时检查所有的概率之和是否为1,解随机变量X的可能取值为1,2,3.,因此,X的分布列为,跟踪训练2一袋中装有5个球,编号分别为1,2,3,4,5.在袋中同时取3个球,以X表示取出的3个球中的最小号码,写出随机变量X的分布列.,上页,下页,解X的可能取值为1,2,3,4,5,,跟踪训练3袋中有1个白球和4个黑球,每次从中任取一个球,每次取出的黑球不再放回,直到取出白球为止,求取球次数X的分布列.,上页,下页,所以X的分布列为,上页,下页,1.分布列的定义.,2.分布列的性质:,3.求分布列的步骤:,(1).确定随机变量X的所有可能的值;,(2).求出各取值对应的概率;,(3).画出表格.,下页,课后思考:,已知随机变量的分布列如下:,2,1,3,2,1,0,分别求出随机变量,;,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论