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傅立叶变换和反向变换,主花瓣宽度不变,光谱间隔,光谱密度,t,时域,周期信号非周期信号,频域,离散光谱连续谱,周期矩形脉冲信号为例,查看周期t和光谱间隔之间的关系,回顾,傅立叶变换和反向变换,4.4非周期信号的傅立叶变换CTFT,2傅立叶变换的物理意义3傅立叶变换解决方案,ContinualTimeFourierTransform,傅立叶变换和反向变换,4.4非周期信号的傅立叶变换,4.4傅立叶变换的傅立叶变换,傅立叶变换,傅立叶变换:发生在所有频率上,连续变化。:每个频率分量的系数本身是极小的,但是F(jw)说明了每个频率分量的相对关系,即f(t)的频率特性。: f (jw)被称为“光谱密度函数”或“光谱函数”。ctfs:ctft:傅立叶变换和反向变换,傅立叶变换收敛,任意有限区间中f(t)的最大和最小值数受到限制;所有有限区间中f(t)的间断点数有限。Dirichlet条件傅立叶变换的充分条件、傅立叶变换和逆变换、三傅立叶变换的解决方案、数学运算的物理意义、示例1:单位冲激信号(t)的频谱3360、分析:(t)的频谱包含所有频率成分,以及每个频率成分的振幅、叫做白色光谱。傅里叶变换和反向变换,示例2单边指数衰减信号的频谱,傅立叶变换和反向变换,示例3:栅极信号的频谱:周期矩形脉冲的傅立叶变换,周期矩形脉冲的傅立叶变换,周期矩形脉冲的傅立叶系列,周期信号的频谱是相应非周期信号频谱的离散采样;非周期信号频谱是相应周期信号频谱的包络。傅立叶变换和逆变换,分析:包络是相同的;T,周期信号的离散谱非周期信号的连续谱;信号在时域和频域之间有相反的关系。也就是说,在时间区域中,信号越窄,光谱主瓣越宽,反之亦然。时间区域:非零值的时间范围频率区域:F(jw)更集中在频率原点附近。 0,(1/) g (t) (t),相应,光谱1。傅里叶变换和反向变换,示例4:寻找矩形光谱的反向傅立叶变换。傅立叶变换和逆变换,公共傅立叶变换对,傅立叶变换和逆变换,14信号能量和谱的关系,12频域卷积定理:13时域积分定理:9时域微分特性:10频域微分特性:11时域卷积定理:8频移特性:2线性特性、傅立叶变换和逆变换、3奇偶特性、偶数信号的频谱是双函数和奇数信号的频谱是奇数函数。时域波形的对称性与谱函数的关系,傅立叶变换和逆变换,即实际信号的谱,由共轭对称函数估计。也就是说,如果f(t)是实际信号,则4共轭特性或光谱的实际部分是偶数,虚拟部分是奇数函数。或者,|F(jw)|是偶数函数,(w)是奇数函数。傅立叶变换和反向变换,即实际信号的频谱是共轭对称函数或光谱的实际部分是偶数函数,虚拟部分是奇数函数;或者,|F(jw)|是偶数函数,(w)是奇数函数。,推断:当f(t)为实际信号时,包括4共轭特性、傅立叶变换和逆变换、5对称特性(互对称)、傅立叶变换和逆变换、傅立叶变换诱导2傅立叶变换的物理意义3公共傅立叶变换对、回顾、4.4非周期信号的傅立叶变换CTFT、傅立叶变换和逆变换、傅立叶变换这从理论上证明了时域和频域之间的相反关系,并证明了信号的脉冲宽带光积等于常数的结论。要在通信期间压缩信号的持续时间,信号的带宽必须很大。要压缩信号的有效频带,必须增加信号持续时间。通常,时域有限,频谱无限,反之亦然。傅立叶变换和反向变换、7小时移动特性:物理意义:时域变换、相应的频域相位移动以及幅频特性保持不变。变换、傅立叶变换和反向变换、8频移特性:变换、7小时移动特性:时域变换、相应频域相移和幅频特性保持不变。通过调制、解调、频率变换、傅立叶变换和逆变换、8频移特性:变换、函数的引入,周期信号也可以进行傅立叶变换。4.6周期信号的傅里叶变换,傅立叶变换和反向变换,9小时区域微分特性:微分特性,在系统的频域分析中很重要。提供了傅立叶变换和逆变换、10小时区域卷积定理、语义:(1)卷积计算的另一种想法。(2)提供了傅立叶变换的计算方法,(4)提供了系统频域分析的方法。示例:所需的频谱。给出了系统函数或频率响应(频率响应),(3)时间移动定理,傅立叶变换和逆变换,11频域卷积定理:物理意义:对频谱计算的另一种设想。示例:所需的频谱。10小时区域卷积定理,频移定理可推导。傅立叶变换和逆变换,14信号能量与光谱的关系,12频域卷积定理:13时域积分定理:9小时区域微分特性:10小时区域微分特性:11小时区域卷积定理:8频移特性:7小时移动特性:6小时区域在时域中,将两个信号相乘,可以看作是由一个信号控制另一个信号的振幅,这称为幅度调制。其中一个信号叫载波,另一个是调制信号。傅立叶变换和反向变换,卷积,乘法,时域,频域,傅立叶变换和反向变换,4.7傅立叶变换,1傅立叶变换相互对称,需要解决的问题:F(jw)到f(t),2部分分数扩展,3傅立叶变换特性和公用傅立叶变换对,适合 F(jt)的频谱已知或易于解决。傅立叶变换和反向变换,展开两个分数,完整地查看jw,展开部分分数F(jw)。适用于F(jw)为合理分数的情况下的傅立叶变换和逆变换,3适用于傅立叶变换特性和普通傅立叶变换对,例如,1适用于傅立叶变换的互对称性,1适用于jw为全部,F(jw)适用于部分分数展开。时间移动特性,获取,傅立叶变换和逆变换,1。以下信号的傅立叶变换(A0),进一步操作:观察当a接近0时时域波形和频谱如何变化。然后
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