统计学课后习题答案(Chap1.2)

.第一章绪论1 .什么是统计学？ 你怎么理解统计学和统计数据的关系？2 .举出日常生活和工作中的统计数据及其规律性的例子。3.一家大型油漆零售商从客户那里收到很多关于油漆罐分量不足的投诉。 因此，他们开始检查供应商的集装箱，如果有问题就退货了。 最近的集装箱里有2 440加仑的油漆罐。 这个零售商检查了50罐油漆，一罐的质量精确到小数点后四位。 装满的油漆罐必须是4.536 kg公斤。 要求：(1)说明整体(2)记述研究变量(3)记述样品(4)记述估计。a:(1)整体：最近集装箱内的所有油漆(2)研究变量：满油漆罐的质量(3)样品：最近集装箱内的50罐油漆(4)估计： 50罐油漆的质量为4.53650=226.8 kg。4 .“可乐战”在市场上是“可口可乐”？ 可乐”和“百事可乐”？ 这是描写“可乐”激烈竞争的流行语。 这场战斗根据电影明星、运动员的参加和消费者对品尝优先级的不满而有特色。 作为百事营销战斗的一部分，假设选择了1000名消费者进行了匿名性的试吃测试(在试吃测试中，两个品牌不做外观标识)，想让每个被试验者说明a品牌还是b品牌。 要求：(1)说明整体(2)记述研究变量(3)记述样品(4)说明推定。a:(1)整体：市场上的“可口可乐”和“百事可乐”。(2)研究变量：更好吃的品牌名称(3)样品： 1000名消费者品尝过的两个品牌(4)估计：两个品牌中哪个味道好？第二章统计数据的描述练习问题1 .为了评价家电行业的售后服务质量，随机抽取了由100户组成的样品。 服务质量等级分别是： a .是b .好c .一般d .差e .差。 调查结果如下。乙级联赛ec.cc.c甲组联赛德. dc.c乙级联赛甲组联赛e德. d甲组联赛c.c乙级联赛c.c德. dec.cee甲组联赛德. d乙级联赛c.cc.c甲组联赛e德. dc.c乙级联赛乙级联赛甲组联赛c.c德. de甲组联赛乙级联赛德. d德. dc.cc.c乙级联赛c.ce德. d乙级联赛c.cc.c乙级联赛c.c德. d甲组联赛c.c乙级联赛c.c德. dec.ce乙级联赛乙级联赛ec.cc.c甲组联赛德. dc.c乙级联赛甲组联赛e乙级联赛甲组联赛c.c德. de甲组联赛乙级联赛德. d德. dc.c甲组联赛德. d乙级联赛c.cc.c甲组联赛e德. dc.c乙级联赛c.c乙级联赛c.ce德. d乙级联赛c.cc.c乙级联赛c.c(1)表示上述数据属于哪种类型(用Excel制作度数分布表(3)制作反映评价等级分布的柱状图。解： (1)表2.21的数据为服务质量等级，虽然能进行优劣等级的比较，但差异大小不能计算，属于顺序数据。(2)度数分布表如下服务质量等级评价的度数分布服务质量水平家庭数(度数)频率%甲组联赛1414乙级联赛2121c.c3232德. d1818e1515合计100100(3)条形图创建：将上表(包括总标题在内，合计栏除外)复制到Excel表中，单击“图表向导”-“条形图”-“选择子图类型”-“完成”(参见Excel练习问题2.1 )。 将显示以下条形图2 .某行业管理局所属的40家企业2002年产品销售收入数据如下(单位：万元):1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126(1)根据以上的数据进行适当的分组，制作度数分布表，计算累计度数和累计频度按照规定，销售收入按125万元以上为先进企业，115万125万元为优良企业，105万115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，先进企业、优良企业、一般企业、落后企业分组。解： (1)对销售收入的数据进行分组所有数据中的最大值为152，最小值为87，并且已知数据的总距离为152-87=65为了便于计算和分析，将数据分成6个组，各组的组距离为10，组限制为10注意，为了数据分布满足贫困和互斥的要求，在上述分组方式中，最小值87落在最大组之下，最大值152落在最大组之上，将最大组和最大组设计成开放形式根据“上限不在组内”的原则，用计划法统计各组内的数据个数企业数，用Excel进行排序统计(参照Excel练习问题2.2 )，将结果记入表中，也可以在下表的左2列得到度数分布表把各组的企业数除以企业总数40，得到各组的频度，填写表的第三列向上的轴表示度数分布，从上到下按集团计算企业数的向上累计和频率的向上累计，从上到下按集团计算企业数的向下累计和频率的向下累计。整理得到的度数分布表，如下40家企业按产品销售收入分组表按销售额分组(万元)企业数量(个)频率(% )向上积累积累企业数量频率企业数量频率100以下100110110到120120130130140140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合计40100.0(2)按主题分组进行统计，得到分组表如下某管理局下属的40家企业集团表按销售额分组(万元)企业数(个)频率(% )先进企业优秀企业一般企业落后的企业11119927.527.522.522.5合计40100.0 3 .某商场连续40天的商品销售额如下(单位：万元):41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根据以上的数据进行适当的分组，制作度数分布表，制作直方图。解：所有数据中，最大的是49，最小的是25，知道的数据是49-25=24为了便于计算和分析，将数据分成五个组，各组的距离为5，组限制除以整数5的倍数请注意，为了使数据分布满足贫困和排他的要求，在上述分组方式中，最小值24已经落在最大组中，最大值49已经落在最大组中，所以各组被设计成闭口形式根据“上限不在组内”的原则，用评分法或Excel合计各组内的数据的个数日并填写表，在下表的左2列得到度数分布表各组天数除以总数40，得到各组的频率，填写表的第三列得到度数分布表如下某百货公司当天的商品销售集团表按销售额分类度数(日)频率(% )253030353540四十到四十五455046159610.015.037.522.515.0合计40100.0直方图：将上表(包括总标题在内)复制到Excel表中，然后单击图表向导-条形图-选择子图类型-完成。 即，可以得到如下的直方图： (参照Excel练习问题2.3 )4 .为了决定灯泡的寿命(时间)，从一组灯泡中随机抽取100只进行了测试，结果得出了以下结果700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688(1)用计算机对上述数据进行排序(2)制作组间距离为10的等间隔组，整理度数分布表，制作直方图(3)制作茎叶图，与直方图进行比较。解： (1)排序：将所有数据复制到Excel，移动到同一列，然后单击“数据-排序-确定”，完成数据排序工作。 (见Excel练习题2.4 )(2)使用按主题排序的Excel表数据进行分组和统计，得到度数分布表如下(见Excel练习题2.4 )一百盏灯泡的寿命不是度数分布按寿命分组(时间)灯泡的个数频率(% )650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403374075033合计100100直方图创建：将上表(包括总标题在内)复制到Excel表中，选择所有表后，单击图表向导-条形图-选择子图类型-完成。 可以得到以下的直方图。(见Excel练习题2.4 )(3)制作茎叶图：将十位以上的数作为茎，填写表的第一列，按照与百、十位相同的数据位数从小到大的顺序填写相应的行，就成为叶得到茎叶图如下651866145686713467968112333455588996900111122233445566677888899700011223456667788897100223356778897201225678997335674147直方图和茎叶图比较，两图非常相似。5 .北方某城市12月各日气温的记录数据如下所示-32-4-7-11-1789-6-7-14-18-15-9-6-105-4-9-3-6-8-12-16-19-15-22-25-24-19-21-8-6-15-11-12-19-25-24-18-17-24-14-22-13-9-60-15-4-9-3-32-4-4-16-175-6-5(1)表示上述数据属于哪种类型(2)对上述数据进行适当分组(3)制作直方图，说明该城市气温分布的特征。解： (1)因为各天气温的记录数据是数值型的数据，所以可以比较高低，并且没有表示没有0，所以是定距离数据。(2)小组如下：所有数据中最大的是9，最小的是-25，已知数据的所有距离是9-(-25)=34为了便于计算和分析，将数据分成7个组，