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文档简介
HC13081,云计算,V1R5,1.0,李扶洋,2016-05,fly,新开发,OpenStackCeilometer计量概述,1.概述2.逻辑框架3.部署4.数据收集流程5.后端存储6.告警评估7.Ceilometer级联,Ceilometer原意为测云仪,用来测量云层的密度、厚度以及高度等,人们使用这些数据来判断天气等。在云计算中,使用这个概念映射I层中的计量功能。,Ceilometer-概述-1,OpenStack中Ceilometer能把I层内部发生的事情和系统的运行情况收集起来,产生计量数据。FSOpenStack中Ceilometer主要为上层运维组件提供监控与告警数据,公有云下可用于计费。Ceilometer天然具有灵活的架构,支持收集能力可扩展、分布式部署支持异构,服务部署无状态扩展。,Ceilometer-概述-2,Ceilometer-概述-3,上图中为OpenStack_OM组件使用ceilometer上报的告警消息,包含了告警发生的对象,和告警相关的附加信息,这些消息展示在运维页面上,方便于运维人员定位问题,判断告警原因。,Ceilometer-概述-4,1.概述2.逻辑框架3.部署4.数据收集流程5.后端存储6.告警评估7.Ceilometer级联,Ceilometer-逻辑框架-总体介绍,上图中可以看出ceilometer所收集的加量数据,主要通过两种方式来获取:Ceilometer的agent服务主动调用其他组件API,或者libvirtAPI,或者hostos命令获取原始数据,并将其发往消息队列Ceilometer的notification服务通过监听消息队列对应通道,获取其他组件发送给ceilometer的事件消息这些数据最终均会由ceilometer的collector服务收集并通过数据库存储下来,Ceilometer-逻辑框架-数据采集,1.概述2.逻辑框架3.部署4.数据收集流程5.后端存储6.告警评估7.Ceilometer级联,Ceilometer-部署-KVM,Ceilometer-VRM场景,1.概述2.逻辑框架3.部署4.数据收集流程5.后端存储6.告警评估7.Ceilometer级联,Ceilometer-数据收集流程,1.概述2.逻辑框架3.部署4.数据收集流程5.后端存储6.告警评估7.Ceilometer级联,Ceilometer-后端存储-存储类型,在FSOpenStack中,Mongodb默认使用Replication(三副本集)的部署方式(主备用于可选),该种部署主要用于提升可靠性,三个节点中分为PRIMARY(主)和SECONDARY(从)角色,需要一个主节点和两个从节点,数据写入时由主节点写入,mongodb副本集群后台进行数据由主自从的同步。副本集部署方式支持3个以上的奇数节点,常用的为3节点、5节点和7节点。该种部署方式支持配置不同角色的读写策略,原生默认读写都是从主上进行,后台同步数据到从节点上,在FSOpenStack中,进行额外了配置:告警数据读写均从主节点上进行,计量数据由主节点写入,优先由从节点读取。,Ceilometer-后端存储-MongoDB,1.概述2.逻辑框架3.部署4.数据收集流程5.后端存储6.告警评估7.Ceilometer级联,Ceilometer-告警评估-性能告警,Ceilometer-告警评估-故障告警,1
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