概率论与数理统计第五章习题解答.dot

.第五章假设检验和一元线性回归分析问题的详细5.01解：这是验证正规整体的数学期待是否为32.0建立假说根据问题，样本容量为零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到得到拒绝域：计算：因缘因为不在拒绝域内，所以不能拒绝H0，接受H0被认为这种机制的砖的平均阻力强度显着为32.0kg/cm2。5.02解：这是验证正规整体的数学期待是否大于10建立假说也就是说根据问题，样本容量可以是、零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到得到拒绝域：计算：因缘因为进入了拒绝域，所以可以认为拒绝零假设H0，接受替代假设H1因此，可以认为这辆新摩托车的平均寿命显着提高。5.03解：这是验证正规整体的数学期待是否小于240建立假说也就是说根据问题，样本容量可以是、零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到得到拒绝域：计算：因缘因为它进入了拒绝域，所以拒绝H0，并接受H1因此，可以认为今年果园每棵梨树的平均产量显着减少。5.04解：这是验证正规整体的数学期待是否为500建立假说因为问题设定、样品容量、不明，所以使用t检定零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到得到拒绝域：计算：因缘因为不属于拒绝域，所以无法拒绝H0，可以认为接受H0因此，一般认为这个袋装糖的平均净重符合标准。5.05解：这是验证正规整体的数学期待是否超过150建立假说也就是说因为问题设定、样品容量、不明，所以使用t检定零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到得到拒绝域：计算：它不属于拒绝域，不能拒绝H0，拒绝H1，也就是说，不能考虑不认为这种肥料会显着增加小麦的平均产量5.06解：这是验证整个正规的数学期望是否小于30建立假说也就是说根据问题，样本容量可以是、零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到你必须拒绝域.计算：因缘因为进入了拒绝域，所以可以认为拒绝零假设H0，接受替代假设H1因此，可以认为该市7月的平均气温显着低于30。5.07解：这是验证正规总体的方差是否为3建立假说根据问题，设采样容量n=10，由于未知，所以使用检查零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到拒绝的域：或计算：因为进入了拒绝域，所以可以认为拒绝零假设H0，接受替代假设H1因此，可以认为该按压部件的长度编辑差的分散发生了显着的变化。5.08解：这是验证正规总体的方差是否为4建立假说根据问题，设采样容量n=7，由于未知，所以使用检查零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到拒绝的域：或计算：因为不属于拒绝域，所以不能拒绝零假设H0，可以认为会接受零假设H0因此，可以认为这些柴油发动机燃烧1升柴油的运转时间的分散没有显着的变化。5.09解：这是验证两个正规总体的方差是否相等建立假说根据问题，设n1=8，n2=10，并且因为该问题是未知的，所以使用f -检验零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到你必须拒绝域.计算：因缘因为不属于拒绝域，所以不能拒绝零假设H0，可以认为会接受零假设H0因此，可以认为甲、乙两工厂生产的螺栓的直径分散没有显着差异。5.10解：这是验证两个正规总体的方差是否相等建立假说根据问题，设n1=n2=16，并且由于该问题是未知的，因此使用f -检验零假设H0成立时，变量：为了检查水平检票处拒绝的域：或计算：因为它属于拒绝域，所以拒绝零假设H0，也就是说不能考虑因此，不能认为甲、乙两学校学生的体重分散没有显着差异。5.11解：验证这是否等于两个正规总体的方差提出虚假：根据问题，设n1=9，n2=11，并且因为该问题是未知的，所以使用f -检验零假设H0成立时，变量：为了检查水平检票处拒绝的域：或计算：因为不属于拒绝域，所以不能拒绝零假设H0，可以考虑接受零假设H0因此，认为a、b两种精制方法的收率分散没有显着差异。5.12解：这是验证两个正规整体的数学期待是否相等建立假说根据问题，n1=10、n2=12、未知，但是可以说用于=、检查零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到拒绝的域：计算：因为不属于拒绝域，所以不能拒绝H0，不能拒绝H1。因此，不认为a、b两种安眠药在患者的平均睡眠延长时间上有显着差异。5.13解：这是验证两个正规整体的数学期待是否相等建立假说从问题来看n1=n2=n=21，未知，但说用于=，检查零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到拒绝的域：计算：因为没有加入拒绝域，所以不能拒绝H0，可以认为接受H0。所以，可以认为甲、乙两城的居民每户的平均日常生活费没有显着差异。5.14解(1) :这是验证两个正规总体的方差是否相等建立假说根据问题，n1=n2=7，未知，所以使用f检定零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到，你必须拒绝域.计算：因为它不属于拒绝域，所以不能拒绝零假设H0，可以认为它会接受H0。所以，两家店认为11月1日的销售额的分散没有显着差异。(2)这是验证两个正规整体的数学期待是否相等建立假说从问题出发，n1=n2=7，未知，(1)到=，所以使用检定。零假设H0成立时，变量：为了检查水平，从检查表中得到拒绝的域：计算：因为它属于拒绝域，所以拒绝零假设H0，那是不可思议的所以，不能认为两家店11月平均一天的销售额没有显着差异。5.15解：根据问题，样品容量n=6，检查水平是的，我来查一下。清单计算I1004160211393339246400000541611464162481242123421重新计算得到样本相关系数统计量r的观测值因此，在加工该铸件的第二道次的工序中产生的砂数y个和第一道次的工序中产生的砂数x个并不认为有显着的线性关系。5.16解：从问题来看样品容量n=8，检查水平是的，我来查一下。清单计算：I11.41.961.21.441.6821.62.561.31.692.0831.83.241.52.252.7041.93.611.62.563.4052.04.001.62.563.2062.77.292.04.005.4073.09.002.04.006.0084.016.002.45.769.6018.447.6613.624.2633.70重新计算得到样本相关系数统计量r的观测值因此，该地区各家庭的年支出y万元与收入x万元有显着线性关系。5.17解： (1)根据问题，样品容量n=10，检查水平是的，让我查一下。清单计算：I10.30.0963396918.921.21.4471504185.231.72.89765776129.241.93.61796241150.152.24.84836889182.662.66.76877569226.273.19.61918281282.183.210.24938649297.693.814.44979409368.6104.016.0010010000400.024.069.92840718242140.5重新计算得到样本相关系数统计量r的观测值因此，可以认为该县的王氏家族婴幼儿的身高Ycm与年龄有显着的线性关系。(2)求出的回归直线方程式求出了再计算变量的平均值和变量的平均值得到回归切片和回归系数因此，该县王氏家族婴幼儿的身高Ycm和年龄的回归直线方程式5.18解： (1)根据问题，样品容量n=6，检查水平是的，让我查一下。清单计算1204001460213160029200230900144020736004320034016001420201640056800430900146021316004380054016001380190440055200650250013601849600680002107900852012107200296200重新计算得到样本相关系数统计量r的观测值因此，这种产品的平均单价y元/部件被认为与产量有显着的线性关系。(2)求出的回归直线方程式已经求出，计算变量的平均值和变量的平均值得到回归切片和回归系数因此，该产品相对于平均单价y元/部件产量的回归直线方程式如下5.19根据解(1)问题，样品容量n=5，检查水平是的，让我查一下。清单计算123451.31.51.61.71.91.692.252.562.893.611501201101007022500144001210010000490019518017617013381355063900854重新计算得到样本相关系数统计量r的观测值因此，可以认为该炼钢厂的年利润y万元与不良率%有显着的线性关系。(2)求出的回归直线方程式已经被要求了。 计算变量，y的平均值得到回归切片和回归系数因此，相对于该炼钢厂年利润y万元的不良率%的回归直线方程式如下5.20解(1)根据问题设定，样品容量n=9，检查水平是的，让我查一下清单计算123456789302520304040152050470460