六西格玛绿带之分析阶段概述（PPT 58页).ppt

1,分析阶段(Analyze)问题的现在状况？,Measure测量,Control控制,Analyze分析统计分析,Define定义图形分析,Improve改进因子整理,学习目标,找出对CTQY有影响的根本原因(VitalFew),理解基本图形工具和统计工具的使用,学习内容,1.X因子的Graph分析,2.X因子的统计式分析,3.根本原因的确定,连续形,X因子的类型,Weight,离散形,Weight,离散形,ParetoChart,2,5004003002001000,BoxPlot1Sex,10,12,14,16,18,5004003002001000,Head.L,连续形散点图(Plot)Y:Weight,X:HeadL,图型分析目的通过图型分析找出在测定阶段得到的数据为基础的,对CTQY有影响的X因子是否与Y有关系.Y因子的类型,对Graph分析结果的措施是？,对Graph分析结果确认是否是期望的Output，决定是否追加检讨的事项（统计分析）。与实际问题相连，能立即采取措施的事项就立即改善,散点图,散点图,散点图,散点图,散点图,散点图,散点图,散点图,盒状图,盒状图,排列图,排列图又叫柏拉图,应用了2:8法则的原理,排列图排列图又的制作步骤,确定被分析的数据(例如:缺陷数据)选择把数据分类的依据(例如:产生缺陷的班次,地点,类型)并把数据归类.先在图形上画出一条横轴(X)和两条竖轴(Y).左边的Y轴表示频次的多少。把分类好的数据按频次由高到底在图形上自左而右排列.Y轴上柱状图的高度要与每一类中数据的频次相符。如果有很多频次很低的类别归类为“其他”.那么每一个归类为“其他”的类别其频次不能大于没有归类为其他的任一类别，“其他”类别将被放在图形的最右方。.右边的Y轴表示百分率(%).,排列图,练习与讨论,练习与讨论,排列图,连续形,X因子的类型,离散形,统计分析目的Graph分析中确定的Data的现象通过统计(假设验证等)验证计量值Y因子的类型,连续形相关系数相关分析t-Test(平均),F-Test(分散),ANOVA(平均),离散形CHISquare(2)Test,比率比较,总体参数与样本统计量,假设检验的定义,假设检验的例子,假设检验的例子,假设检验的思路,假设检验的两种假设,假设检验的两种假设,P值和显著性水平,假设检验的方法,练习与讨论,单样本t检验,单样本t检验,单样本t检验,单样本t检验,双样本检验,双样本方差检验,双样本方差检验,双样本t检验,2,One-WayANOVA,One-WayANOVA,相关关系分析相关关系分析目的:测定中得到的数据中掌握X因子的数据与Y的数据是否有相关关系什么时候使用?:最好X因子,Y因子数据特性所有都是连续形数据时使用个子VS重量等吸烟:吸烟对肺和各种疾病的原因，特别是对孕妇和青少年健康不利,表现相关性的测度经常在1与1之间-1与1是直线关系点在直线有多少?受异常点的影响|r|0.8时有较大相关,表示相关的程度相关系数(r),相关关系系数R,相关关系系数R,变数间的相关系数:,(Menu:StatBasicStatisticsCorrelation),回归分析,回归分析,回归分析,有没有相关性？,回归方程是？,离散型数据的假设检验,单样本的比例检验,单样本的比例检验,单样本的比例检验,单样本的比例检验,单样本的比例检验,练习与讨论,双样本的比例检验,分析方法同单样本比例检验,不良类型A形不良B形不良C形不良D形不良,OBU123,A152633,B213117,C453449,D13520,Chi-sqTest目的:X因子的类型(水准)别对Y是否影响验证什么时候使用:YData的形态是离散形,与这个相关的XData的形态也是离散形时使用Example3个月期间会计部门收集的Invoice的不良类型按照部门别整理之后,部门别不良类型的