企业全渠道用户数据统一管理和微信深度运营分析工具：M-data介绍材料

北京国通合立传媒科技有限公司,M-让企业微信真正有价值！,目录,背景：移动互联网时代微信：企业移动互联网转型的最佳切入点M-data产品介绍M-data：微信深度运营分析解决方案如何快速实施部署M-data？,移动互联网正在改变所有行业,2013,全球智能手机出货量达10亿；中国智能手机出货量3.2亿；中国手机网民6.18亿；,移动互联网技术把数字世界和现实世界联接在一起，改变了整个消费者营销生态系统的游戏规则！,移动互联网正在融入到所有传统行业和企业应用管理之中，移动互联网和传统行业两者相互创新、相互兼容，因此，移动互联网时代就是产业互联网时代，与之前的PC互联网时代相比，传统商业的变革才刚刚开始。,移动互联网时代就是产业互联网时代,移动互联网时代是移动互联和社会化网络主导的新时代，所有企业都需要通过移动互联网转型来实现商务电子化！移动互联与社交网络以“人的行为为核心”的信息组织方式，既赋予了用户前所未有的力量和权柄，又给商业带来了巨大机遇和颠覆性的改变。体现在：移动社交网络带来的“去中心化”和“去中介化”。用户沟通更加便捷、更加低成本，使企业可以更好地运营和挖掘自身的客户价值潜力。企业大部分的营销沟通，完全可以通过近乎零成本的社交网络来实现。,企业要么被移动互联网改变、颠覆、重新洗牌，要么主动发起改变，通过转型和打造移动能力去抓住新的机遇。,目录,背景：移动互联网时代微信：企业移动互联网转型的最佳切入点M-data产品介绍M-data：微信深度运营分析解决方案如何快速实施部署M-data？,微信：企业移动互联网转型的最佳切入点,人人都在用微信！客户在哪里，营销和服务就在哪里！,微信公众平台是企业的自媒体+客户管理+服务营销的移动互联网平台,对企业，微信是：连接企业和客户提高客户服务质量的最简便、最高效的工具！实现O2O的商业模式创新,目录,背景：移动互联网时代微信：企业移动互联网转型的最佳切入点M-data产品介绍M-data：微信深度运营分析解决方案如何快速实施部署M-data？,当今传统企业用户信息分布现状：分散,用户信息存储于不同的终端中、通过用户使用应用程序以及使用网络等行为进行记录；并且存在多种多样应用的组合以及多个用户信息的组合方式。如何融合管理用户数据，实现精准个性化营销？,用户,客服会员系统,电子商务EC,媒体推广渠道,电商平台,SNS平台,实体店,组合使用用户信息及服务,用户信息,用户信息,用户信息,用户信息,用户信息,用户信息,用户信息,用户信息,用户信息,来自企业的声音,企业1：我们的用户分散在自建网站/APP，微信、微博以及线下门店等，如何将分散在各渠道的用户数据统一管理，各用户触点协同一起做好营销和服务?企业2：用微信微博做营销是个潮流，我们开了微信公众号，搭建了微网站/微商城，每天精心推送内容，开展优惠促销，但为何没有效果?无法知道每个用户的喜好，无从进行精准个性化服务?企业3：我们集团下面各部门、各分公司、各地区的微信公众号加起来有100多个，自己混乱也让用户感觉无所适从。毕竟我们是一个企业，同样的产品，面对同样的用户，能否将几百个微信号打通，协同起来发挥整合效应？,M-data产品介绍,M-data产品介绍,M-data产品定位,M-data的一个突破卖点：让企业微信真正有价值！,M-data的特点,M-data功能介绍,实现了从品牌传播-销售支付-客户服务-用户统一管理的全流程用户跟踪、挖掘和分析，通过各项关键指标数据，给出运营指导建议，助力企业提升营销效益。,M-data功能展示：品牌传播分析模块,追踪营销效果，转化率，掌握关键路径分析渠道推广效果，获取高质量用户,M-data功能展示：销售支付分析模块,建立漏斗模型，关注用户全流程转化关注微商城、微信渠道推广效果分析,M-data功能展示：客户服务分析模块,关注客户服务效果追踪分析推荐商品转化效果分析,M-data功能展示：用户分析模块,透析用户行为，提升用户参与度。将用户分群，发现最有价值的用户。分析用户支付行为，提高营收能力。,目录,背景：移动互联网时代微信：企业移动互联网转型的最佳切入点M-data产品介绍M-data：微信深度运营分析解决方案如何快速实施部署M-data？,目录,企业微信深度运营分析解决方案,M-data：让企业微信真正有价值！,建立以用户为中心的社交化、移动化的数据体系，是商业的必然趋势。精细化营销、服务需要更加精细的数据,串联整个业务流程的就是用户。以用户需求为导向而不是以企业盈利为导向的社交化营销和服务，带来了更加软性的用户体验,提高了转化率和忠诚度的同时,降低了用户获取成本。微信是目前切入社交化、移动化两大潮流最合适的方式。,M-data：以微信为切入点,建立用户级全流程数据分析平台，用数据说话，优化微网站设计，提升产品销售转化率；优化品牌传播、客服服务，让企业真正获得移动互联网转型的收益。,企业微信数据价值化运营思路,提升销售支付转化率引流官网转化分析微店转化分析客服个性化推送转化分析,移动社交CRM,提升客户服务质量智能客服转化分析人工客服转化分析,提升微信品牌传播效果转发好友分析朋友圈分享分析站外传播分析进入官网分析,Part1品牌传播分析,微信品牌传播的优势,公众平台品牌传播方式,转发好友,朋友圈分享,站外传播,进入官网,完成购买,公众平台,进入官网,添加关注,公众平台推送哪些广告更受用户青睐?分享链接在用户中通过何种方式传播?微信内容推送的效果如何科学的评估?,朋友圈传播链路分析,用户A,登录公众平台,转发信息至朋友圈,好友B进入网站,监测数据,用户名用户ID性别地区加入时间手机邮箱,广告位投放时间链接地址着陆页面广告创意点击次数点击时间,分享人分享人id转发时间转发次数转发链接URL回流次数人均转发次数总转发次数,网站概况分析流量来源分析访问深度分析访问路径分析销售转化分析,好友C添加关注,新增用户数新增用户名新增用户ID性别、地区加入时间来源类型,通过对活动信息在朋友圈内的传播监控，了解用户对营销活动的偏好，对用户有针对性推送符合其偏好的信息，可提升品牌传播效果和销售转化率。,站外分享传播链路分析,用户A,登录公众平台,转发信息至其他媒介,用户点击链接进入网站,监测数据,用户名用户ID性别地区加入时间手机邮箱,广告位投放时间链接地址着陆页面广告创意点击次数点击时间,转发时间转发次数转发链接URL点击次数点击时间媒介名称,网站概况分析流量来源分析访问深度分析访问路径分析商品销售分析,通过对活动信息在站外的传播监控，了解用户对营销活动的偏好及经常访问的媒体。有助于企业调整媒介传播渠道及广告方案。,微信广告效果分析,用户A,登录公众平台,进入网站,完成购买,用户名用户ID性别地区加入时间手机邮箱,广告位信息投放时间链接地址着陆页面广告创意点击次数点击时间,监测数据,流量概况分析流量来源分析访问深度分析访问路径分析访客信息分析跳出率分析退出率分析,销售转化分析商品品类分析单个商品分析销售额客单价,通过对推送信息的详细监测，企业可从多角度了解用户对广告的偏好及广告的实际转化效果。通过调整广告投放策略，有助于实现广告信息的精准推送，以提升广告投放ROI。,线下二维码品牌传播,用户1,用户2,用户3,渠道1,渠道2,渠道3,监测数据,二维码扫描总次数不同渠道二维码扫描次数不同渠道二维码扫描时间分布不同广告创意二维码扫描分析,用户1用户2进入网站购买,用户3关注公众号,网站概况分析流量来源分析访问深度分析访问路径分析商品销售分析,新增用户数新增用户名新增用户ID性别、地区加入时间来源渠道,通过对线下二维码扫描的全过程监控，可了解各个渠道二维码的营销效果。企业可根据检测结果，优化渠道选择方案及营销活动方案。,通过营销全过程监测，实现精细化传播,Part2销售支付分析,企业销售遇到的问题？,微信来的用户是否倾向于购买某类商品？用户在看过微商城的哪个页面时，决定购买商品？用户是否在微商城或网站中遇到支付困难，最终放弃购买？用户在微商城购买商品时是否有明显的搭配习惯？如何引导购买？是否应该对于某些爆款集中资源、提升人气的同时，拉动微商城和官网的人气？高利润产品都是哪些用户在购买？他们通过怎样的浏览路径和购物决策决定购买的？是否应该在页面布局和设计上加强这些路径？,M-DATA可帮您解答!,引流销售转化分析,微信渠道推广效果分析：点击率，参与用户，转化率，各页面跳出率等，优化渠道投放策略。用户分析：用户性别，地域，用户浏览时长，访问次数，访问深度，新老用户等，通过用户分群分析，个性化推荐适合的产品。,微信渠道推广分析,引流到企业官网分析,下单购买支付分析,促销页面链接URL分析,企业官网JS代码监测分析,企业官网JS代码监测分析,微店销售转化分析,微商城入口分析：用户数，浏览量，点击量，点击率，下游浏览贡献等分析。首页商品选择分析：商品品类，价格，宝贝描述，页面布局排版等分析优化,微商城展示销售分析,微商城首页商品选择分析,微商城页面分析,微商城表单填写分析,客户服务销售转化分析,推送商品转化分析：点击率，下游贡献，访问深度，购买转化率等分析。,微站/企业官网转化场景分析,层次性的转化目标分析，优化转化流程或加强用户引导转化，提升转化率。,微站/企业官网全页面跟踪,36,分析用户单页面的所有行为页面热图、链接点击、表单跟踪等，优化页面内容及表单等。,微站/企业官网全流程跟踪分析,了解用户在整站的所有路径可视化页面路径+表格数据，优化网站结构。,37,Part3客户服务分析,客户服务常见问题？,用户的问题是否高度重复？是否可用智能客服代替人工客服？完全选择智能客服还是常用问题？专业问题转微信客服系统？用户对哪一类问题更有兴趣？大多数用户感兴趣的是那些内容？用户是否对特定的语言风格更加满意？这些风格是否会带来更高的购买率？在用户咨询时,推送相关产品的推荐是否效果更好？,M-DATA可帮您解答!,人工客服分析,推送商品转化分析：对话关键词，对话主题，聊天记录行为分析，推荐商品购买转化率。客户服务效果追踪分析：来源页面分析，对话后跳出率，流向页面，对话后成单金额等分析。,智能客服分析,客户服务效果追踪分析：来源页面分析，对话后跳出率，流向页面，对话后成单金额等分析。,各类消息分析，助力企业用户维护与精准营销,对消息进行分类，对于咨询量大的消息，可设置智能回复，提高客服响应速度对客户咨询时间进行分析，在客户集中咨询的时间点，增加坐席人数，以提升客服质量通过用户消息内容分析，找到用户关注的信息点，企业可针对性的做精准营销推送，提升商品销售额,Part4用户管理分析,用户管理常见的问题？,如何利用微信的朋友圈分享信息，找出用户的兴趣点和潜在消费需求？如何根据用户的点击阅读信息、客服互动信息，找到用户潜在需求？如何根据用户的购买信息、兴趣爱好推荐用户潜在需求商品？如何分析微站的购买用户、回头用户、留存用户、高价值用户之间的行为特征？,用户数据挖掘：分群管理应用,用户数据挖掘分析：个性化精准推荐,附：M-data分行业解决方案,M-data：分行业自定义功能介绍,行业A自定义目录：每个频道的报表自定义口径：广告有效期定为4周自定义指标：每个页面新用户的跳出率自定义数据源：网站每个超链接贡献下游流量自定义转化：网站上广告位被点击计为转化,行业B自定义目录：每个管理页面的报表自定义口径：广告有效期定为1周自定义指标：每个页面加入购物车的比例自定义数据源：需要同步400电话的数据自定义转化：加入购物车一次计为转化,功能介绍：,应用举例：,M-data分行业自定义设置（以酒店&房产为例）,酒店行业自定义案例,房产行业自定义案例,M-DATA自定义目录,M-DATA自定义目录,目录,背景：