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文档简介
1/8建造新型企业数据中心,促进银行经营业务转型一、背景随着全球经济一体化进程的不断加速,IT技术特别是INTERNET技术的迅速发展与广泛应用,使得人类社会再次发生了一次革命,这就是从工业经济时代到知识经济时代的革命。知识经济时代的重要标志就是信息经济,在知识经济时代,企业所处的商业环境也发生了根本性的变化,即顾客需求瞬息万变,技术创新不断加速,产品生产周期不断缩短、市场竞争日趋激烈,这一切构成了影响现代企业当然也包括大型的商业银行生存和发展的三股力量顾客,竞争和变化即三C。如今INTERNET的迅猛发展,计算机技术,网络技术,信息技术为一体的电子商务,已经对传统的商业银行形成了巨大冲击,并以其快捷、方便、高效率、高效益的显著优势成为21世纪现代化商业银行运营的主要方式。那么到底什么样的IT体系结构才能够适应当代银行信息发展的需求呢在信息化浪潮的蓬勃发展中,农业银行的信息化建设也是从无到有、由弱变强,经历了单机应用、县域微机网建设、城市网建设、省域数据集中、全国数据集中等5次重大战略转型,实现了跨越式发展。特别是近五年来,2/8全行信息化建设进程发展迅猛,成效显著,建成了比较完整的应用体系,基本覆盖了各个业务领域。全行30万人次的科技和业务人员共同努力,成功实施了全国数据集中、数据迁移等一系列重点工程,新一代综合业务系统(ABIS)和信贷管理系统(CMS)投入运行,统一了全行的核心业务应用,实现了本外币一本账,基本建成了全行统一的信息系统基础架构,实现了我行信息科技由电子化向信息化的转变。二、农行数据中心发展现状分析当前农行数据中心承担着全国农行业务经营和管理数据的生产运行、技术和业务保障、生产数据管理、交易监控以及门柜业务的后台处理职能,着力构建全行一体化的生产运营体系,为农业银行建设具有国际先进水平的金融信息化基础平台。1、数据的控制管理更科学随着全国数据大集中的实现,管理层可以更加方便地统管理,控制数据的真实性和准确性。全行的核心业务系统和大部分应用系统每天都在数据中心工作人员的维护下健康运转,保障了全行两万多个网点的业务开展和系统核算,同时,每天晚上系统进行的批处理,第一时间为管理层提供及时可靠的大量业务数据,为全行的管理决策提供支持。3/82、全行风险高度集中数据集中之后风险也集中了。在全行数据集中运行环境下,原来生产运行分散的系统运行风险、业务操作风险、资金管理风险、差错处理风险都集中到了数据中心,作为中国农业银行IT系统运维和技术保障的核心部门,系统、业务操作风险比以往任何时候更大、更突出。数据中心已成为全行风险集中度最高的部门。目前在这里事件的处理都是以秒计,因为每一秒的系统故障,带来的都是数额巨大的经济损失。当然这个问题应该辩证地来看待,从另一个方面来讲,风险点也集中了,这样可以用专业的风险控制技术和专业人员来控制处理,其实也就是更有利于控制管理风险。三、关于“科技立行”战略下数据中心发展的建议新型企业数据中心是一种不断发展的高效IT传输模式,能为促进业务改革和推动业务创新提供灵活性。农行管理层早就意识到这一点,并且提出了“科技立行”的战略,打造出了目前行业中最优秀的数据中心。农行数据中心的发展已经而且正在为农行的业务发展发挥着巨大的经济效益,但是也还存在许多有待改进的地方。曾经有国际著名的管理咨询公司提出,新型企业数据中心的目标是帮公司实现三大任务更高的经济效益、快速部署服务的能力和与IT与业务紧密结合。农行数据中心在这三方面都已4/8经发挥出其作用,但是都还可以继续改进。1、始终不渝地强化风险意识,确保安全生产。去年,数据中心配合风险管理部完成了IT风险点梳理工作,认真总结近几年发生的安全事件,验证IT关键风险点的有效性,试点建立IT风险点监测指标和评估计量办法,加强监测,逐步实现对IT风险的有效控制。同时,数据中心又引入国际先进的IT风险管理理念ITIL,并在全员中推广,上个月还成功通过了IT服务管理的国际认证ISO20000认证,这标志着数据中心的IT服务管理达到了国际公认的标准,数据中心的精细化管理进入了一个全新的发展阶段。这些都是从制度上去努力,防范控制风险。数据中心还应该从思想观念上继续加强员工风险意识教育,毕竟,制度只能降低风险发生的可能性,人才是决定性因素。试想一个只是把通过某某标准当作任务的企业里标准制度能起什么作用呢所以,始终不渝地加强风险意识教育意义重大,毕竟这里是全行风险集中度最高的地方。2、继续推进数据中心内部改革,更加合理配置资源。数据中心实现更高的经济效益,不仅体现在不断节约能源或降低成本,而是在所有系统资源内部,通过利用最优化系统与网络实现虚拟化,从而带来根本上的改进。5/8这可以通过将应用程序从下层资源中分离,以显著提高其可移植性并大大地改善下层成本的结构来实现。目前全国数据大集中的运行模式大大降低了以前系统分布在全国各分行各部门时所花费的总成本。系统得到整合,资源得到共享,成本自然降了下了。但是数据中心是一个新成立的部门,许多管理模式还不够科学合理。在数据中心内部的机构设置,人员配备方面还有许多需要摸索改进的地方。由于部门成立运作时间还不长,中心把更多的精力还是放在风险控制和系统运维方面,对于创建科学合理的管理流程方面还做的不够。中心到处都弥漫着重技术轻管理的氛围,大家都一门心思地考虑自己的专业领域内如何做到技术更精一点,而忽略了整个集体的组合的不科学其实浪费了更多的效率。在这一方面,需要从管理层的角度去加大力量,去研究更优的机房资源配置,更优人力资源配置,更优的系统整合和运行作业流程,更合理完善的管理制度。只有这样,才能获得一个效率更高的数据中心。3、强化数据综合治理,提高全行信息应用水平。在2016年信息科技工作会议上农行行长张云就提出过“强化数据治理,加强信息应用,提高决策水平,是我们建设信息化银行的目的之一”。IT技术的发展,带来了银行业务流程的巨大变化,同时,数据的科学合理采集直接6/8影响到管理者决策的效率。很多数据中心研究机构都提出过,如今企业级IT系统面临的不再仅仅是批处理作业和交易处理,它是通过企业资源规划ERP方案,将供应链转换为价值链,它是用商务智能BI应用来帮助你发掘出从未知道过的客户需求,它也是用负担得起的,可管理的架构来应付上述工作,这就意味着一个成功的IT系统结构,不仅能处理数百万次的点击,还必须要连续现有的业务系统及快速增长的新应用和新服务,它必须能全天候运行,又不能拘泥於固定的计划,另外在完成上述要求的同时,还必须提供高水平的可用性,安全性和快速响应时间,可扩展性好,易于管理,可用的容量高,总拥有成本低,且不能出故障。这可以说完整地描述了数据中心应该发展的目标,既要提供准确快速的联机批处理业务,又要防范风险,做到可持续发展;既要严格规范,又要不千篇一律,灵活处理。总之,结果是为客户服务,为管理者服务。在这方面,数据中心还需要做出极大的改进。当前数据中心内部,系统交易处理和系统批处理的维护还是占据了员工绝大多数的工作量,而对于如何为客户服务,如何为管理者提供更有效的数据资源,如何保持系统的连续性可用性方面行动的比较少。这里建议可以采取以下措施7/8(1)鼓励员工思考,挖掘有利数据。数据中心的员工都精通系统维护技术,对系统的逻辑和运行特点非常熟悉,但是对系统产生数据的意义思考的比较少,更多人只是被动地从技术层面去维护系统,而忘记了维护系统最根本的目的是要为客户服务,为管理者服务。所以应该积极鼓励广大技术人员参与思考,去挖掘更多有利数据。(2)加强和管理层及业务部门联系,主动了解需求。数据中心应该主动与管理层联系,了解管理者对数据的需求。一方面,很多时候,管理者的需求是模糊的,需要IT工作者主动交流沟通才能使之清晰化;另一方面,不同的时期,管理者的需求也是在不断的变化,需要及时调整。与业务部门联系的意义更是如此,而且业务部门的潜在需求,往往导致的是系统的长远优化,可以说是一件
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