外文资料翻译--应用坐标测量机的机器人运动学姿态的标定翻译.doc

毕业设计(论文)外文资料翻译系部：机械工程系专业：机械工程及自动化姓名：学号：外文出处：TheInternationJournalofAdvancedManufacturingTechnology附件：1.外文资料翻译译文；2.外文原文。指导教师评语：签名：年月日注：请将该封面与附件装订成册。(用外文写)附件1：外文资料翻译译文应用坐标测量机的机器人运动学姿态的标定这篇文章报到的是用于机器人运动学标定中能获得全部姿态的操作装置坐标测量机（CMM）。运动学模型由于操作器得到发展,它们关系到基坐标和工件。工件姿态是从实验测量中引出的讨论,同样地是识别方法学。允许定义观察策略的完全模拟实验已经实现。实验工作的目的是描写参数辨认和精确确认。用推论原则的那方法能得到在重复时近连续地校准机器人。关键字：机器人标定坐标测量参数辨认模拟学习精确增进1.前言机器手有合理的重复精度(0.3毫米)而知名,但仍有不好的精确性(10.0毫米)。为了实现机器手精确性，机器人可能要校准也是好理解。在标定过程中，几个连续的步骤能够精确地识别机器人运动学参数，提高精确性。这些步骤为如下描述：1操作器的运动学模型和标定过程本身是发展，和通常有标准运动学模型的工具实现的。作为结果的模型是定义基于厂商的运动学参数设置错误量,和识别未知的,实际的参数设置。2机器人姿态的实验测量法(部分的或完成)是拿走为了获得从联系到实际机器人的参数设置数据。3实际的运动学参数识别是系统地改变参数设置和减少在模型阶段错误量的定义。一个接近完成辨认由分析不同中间姿态变量P和运动学参数K的微分关系决定：于是等价转化得：两者择一,问题可以看成为多维的优化问题，这是为了减少一些定义的错误功能到零点，运动学参数设置被改变。这是标准优化问题和可能解决用的众所周知的方法。4最后一步是机械手控制中的机器人运动学识别和在学习之下的硬件系统的详细资料。包含实验数据的这张纸用于标度过程。可获得的几个方法是可用于完成这任务,虽然他们相当复杂，获得数据需要大量的成本和时间。这样的技术包括使用可视化的和自动化机械，伺服控制激光干涉计，有关声音的传感器和视觉传感器。理想测量系统将获得操作器的全部姿态(位置和方向)，因为这将合并机械臂各个位置的全部信息。上面提到的所有方法仅仅用于唯一部分的姿态,需要更多的数据是为了标度过程到进行。2理论文章中的理论描述，为了操作器空间放置的各自的位置，全部姿态是可测量的，虽然进行几个中间测量，是为了获得姿态。测量姿态使用装置是坐标测量机(CMM),它是三轴的，棱镜测量系统达到0.01毫米的精确。机器人操作器是能校准的，PUMA560，放置接近于CMM，特殊的操作装置能到达边缘。图1显示了系统不同部分安排。在这部分运动学模型将是发展,解释姿态估算法，和参数辨认方法。2.1运动学的参数在这部分，操作器的基本运动学结构将被规定，它关系到完全坐标系统的讨论,和终点模型。从这些模型，用于可能的技术的运动学参数的识别将被规定，和描述决定这些参数的方法。那些基础的模型工具用于描写不同的物体和工件操作器位置空间的关系的方法是Denavit-Hartenberg方法，在Hayati有调整计划，停泊处和当二连续的接缝轴是名义上地平行的用于说明不相称模型。如图2这中方法存在于物体或相互联系的操作杆结构中，和运动学中需要从一个坐标到另一个坐标这种同类变化是被定义的。这种变化是相同形式的上面的关系可以解释通过四个基本变化操作实现坐标系n-1到结构坐标系n的变化。只有需要找到与前一个的关系的四个变化是必需的，在那个时候连续的轴是不平行的，n定义为零点。当应用于一个结构到下一个结构的等价变化坐标系与更改Denavit-Hartenberg系相一致时，它们将被书写成矩阵元素实现运动学参数功能的矩阵形状。这些参数是变化的简单变量：关节角n，连杆偏置nd,连