正交设计数据处理例题

正交（全面）设计实验结果的直观分析1、看一看找条件。指标最好的点对应的实验条件为最佳条件ABCDEFG1L9（34）正交试验2ABC误差指标31111131421222545313333864212353752231498623124297313257108321362119332164根据正交（全面）设计数据可比的特点，表中指标最好的点为A3B3C2，所对应的条件即为实验范围内的最佳工艺条件。2、算一算极差确定主次因素。极差大小顺序为因素主次顺序ABCDEFG1L9（34）正交试验2ABC误差指标3111113142122254531333386421235375223149862312429731325710832136211933216412K1J4147454813K2J4855575114K3J6148485115QJ618114234316MAX6155575117极差20812318优水平A3B2C2KIJ第J个因素第I个水平的所有试验结果指标值的均值；K11（315438）/341K12（315357）/347K23（545364）/357MAXMAXK1J,，K2J，K3JMINMINK1J,，K2J，K3J极差RMAXMIN表中计算结果显示极差的大小顺序为ACB，则实验范围内的主要影响因素为A，其次为C，因素B影响最小。3、画一画趋势线看变化规律。ABCDEFGHIJ1L9（34）正交试验2ABC误差指标3111113142122254531333386421235375223149862312429731325710832136211933216412K1J4147454813K2J4855575114K3J6148485115QJ618114234316MAX6155575117极差20812318优水平A3B2C2192021222324252627282930313233343536验一验F值确定可靠性。方差分析方差分析L9（34）正交试验方差分析表差异源QFMSF值F001（F1，F2）F005（F1，F2）F010（F1，F2）显著性结论因素A61823093433991900900显著因素B1142576339919009000不显著因素C23421171300991900900较显著误差1829总计9848QJ均方和QJ因素均方和，QJK1JK2J2K1JK3J2K2JK3J2Q1（4148）2（4161）2（4861）2618QT总均方和，QTQJ，（如果不设计误差列，QT（Y2）（Y）2/N）Q误差误差均方和，Q误差QTQJF自由度FJ因素自由度，FJ因素J的水平数1FT总自由度，FT实验个数1F误差误差自由度，F误差FTFJMS方差估计值MSJ因素方差值，MSJQJ/FJMS误差误差方差值，MS误差Q误差/F误差F值统计检验量FJ因素检验量，FJMSJ/MS误差F01（F1，F2）标准检验量，根据检验水平和自由度查F表得到（01为检验水平，F1，F2分别为因素自由度和误差自由度，）显著性判断FJF001（F1，F2），高度显著因素FJF005（F1，F2），显著因素FJF01（F1，F2），较显著因素用EXCEL进行直观分析简单、使用，要求同学们掌握。ABCDEFGHIJ1L9（34）正交试验2ABC误差指标3111113142122254531333386421235375223149862312429731325710832136211933216412K1J4147454813K2J4855575114K3J6148485115QJ618114234316MAX6155575117极差20812318优水平A3B2C219方差分析L9（34）正交试验方差分析表20差异源QFMSF值F001（F1，F2）F005（F1，F2）F010（F1，F2）显著性结论21因素A61823093433991900900显著22因素B114