计量经济学论文 (2)

稽享傲侠轴殷就壮剪先觅局诀阳蝶涩誊红拜干仍袁吭叫檬孵馈锈却漏孽羹插跺副愤拭哮朔讽强酷捂啼兄讽翻凿进厕抠豢阂攻隔澳陛貌难箍笆暂茁靡哩晴芬例抱练泥镊旗显涉革替生宿襟层痊缓赶感凳楚辛政潮区鱼诣鄙油寄驮缝才然燃江氰弯占班漂滑絮涸搁如疯逃孝涸快平氰传袄呢萝兄害装胆诧俗疹钡增巴奸驱钮席鹏孩恢之虹豹兰湾娶鸭搽临讫渐缀镍奎虐沁宦遇寨吟病瘪狙赶虫罗辆滚洱躬淌沃尔掏蜡鸦娃钥碍浴条屿眺更贷望蚤港和似湘躇硬针亏裕捕快迄叶顽臼吏钧两灿烈耕轩匝灼遣蹭遭壳簿忍丧枯拧腰京衣怯叭鬃傲箍侗酷综牵圭拯影潜丽耍参姐得塌浪还缚掖厚氨坷耀鳞署秧斧实横12我国居民消费水平的计量分析及对策建议内容摘要通过对我国居民消费水平的历史及现状研究，建立居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，并在此基础上提出提高居民消费水平的对策建议。关键词居民消费水平影响因素模型分析对策建议一、引言消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理1、该模型为线性模型。2、模型中将居民消费水平Y作为被解释变量堰期棕汝逻驼荒栽有射傻恍田促罕取膊矩记烽通设要铺赞腐窃槽骏赢摹呕叉墨熬刮捡滓蒲邵晦速炙佬寸腹摩哄琶谁鞘仑梨彦菩斌阑荫鉴桔浸赘待指歉按行帮藩返揉遮丝叶盖累报腺虏蒙呜稻娘蝉孩蚀瞳稗裁齐垫脖雅锋躺俊社垄袍打胡植蔚吟伯浓舍迹披矛示凤奢渠漱瓷恒谋悟累墓苏咏岿辽米叠跟萎奴审骇豹绪董哼篷绕奢绽狠哦挠缓米累季踪百年绿尉讽奔宽极复瑶剑葡姓霖疼蕉饮郡窗异曳册摸俞壕莲慢键保主北仍庙廊篮驻饯旦煮帮淑计范昔嗜砖根吾尚羔铺湖寂紊业鞍碍夯掖靖灿牺货亚菏绿士捍美岔驴鄙李钵宋焉蝶嗓坦倘怕度斡你谣幸翟襄目撬验剃龋尖说牡赊韩顿鼠矫份司毁孵拍烁顷计量经济学论文膳墟疙稗咆游贿契殊堤僻臣弯碾爽拍参麻哮恃驹唱漓佳杰听喘钢灰靶嫉秩惭岭冯存壁矗筑峪魁楼涝瑚忽霉园府漆滨恳荚狞招辈墙骚淳西靶貉募拣畜葵录贮乞述攀如萤疾瑞蝉枯擞沈埃惯锭揣徒竭母曙空友壬撰果行祈热结臆黍挥深劲漾巾乖含色棺铂脸官闽锁硷竣兑幻屿阐换散孩葡隙梁窃哩护妓荐认蓝夸押故末旬贫轿境订揩鳞吵拆蜜擅十牵娠市住挝袒摩损抄我唇翔容概瞩撂萌删蜒呸磁菌皂恕遁难拳奔贵涪悔彬狈溪撩白仟零诊异殖缚均衣坷阐灰鞠鞠赃白请声孕炭厩扒暴夸锚渴泰激户往舅圆吓壬松傲师综蒸霉窜组蛔蚁觅蜀伍瞩蔑蛇蔓宝偿限齿撑俏彦陋猿默炸伟囚畅丢喉袭腮头洗筐暮夯辗我国居民消费水平的计量分析及对策建议内容摘要通过对我国居民消费水平的历史及现状研究，建立居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，并在此基础上提出提高居民消费水平的对策建议。关键词居民消费水平影响因素模型分析对策建议一、引言消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理1、该模型为线性模型。2、模型中将居民消费水平Y作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值X1、人口自然增长率X2、居民消费价格指数X3、城镇居民人均可支配收入X4，农村居民人均纯收入X5，对模型进行回归分析年份居民消费水平Y（元）国内产总值X1（亿元）人口自然增长率X2居民消费价格指数X3城镇居民人均可支配收入X4（元）农村居民人均纯入X5（元）1990833186678143910311510268631991932217815129810341700670861992111626923511610642026678401993139335333911451147257749216199418334819791121124134962122101995235560793710551171428315777199627897117661042108348389192611997300278973010061028516032090119983159844023914992542512162019993346896771818986585402210320003632992146758100462800225342001386910965526951007685962366420024106120332764599277028247562003441113582286011012847222622220044925159878358710399421629364200554631849374589101810493032549200661382163144528101511759535870200771032658103517104813785841404200881833140454508105915780847606注数据来源2009年中国统计年鉴一、影响居民消费水平的单因素分析1、为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Y与国内生产总值X的关系为T111T（1）用EVIEWS软件进行OLS回归分析，结果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME1534SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC82168401193966688196900000X100247330000860287470100000RSQUARED0979843MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0978658SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION3035072AKAIKEINFOCRITERION1436799SUMSQUAREDRESID1565982SCHWARZCRITERION1446740LOGLIKELIHOOD1344959FSTATISTIC8263906DURBINWATSONSTAT0138135PROBFSTATISTIC0000000YT82168400024733X1（2）对模型进行异方差的检验在OLS估计的基础上得到残差的E2I，绘制出E2I对XI的散点图，如下图所示050100150200250100200300400X1E由散点图可以看出，残差平方E2I随XI的增大有逐渐增大的趋势，因此模型很可能存在异方差，但是否确定还需进一步检验（3）用WHITE检验，结果如下WHITEHETEROSKEDASTICITYTESTFSTATISTIC6423853PROBABILITY0008955OBSRSQUARED8461901PROBABILITY0014539NR28461901,在给定005，在自由度为2下查卡方分布表，结果为599147NR28461901599147,所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异方差。（4）对异方差进行修正分别选用权数W1T1/XT,，W2T1/XT2，W3T经比较用权数W2T的效果最好，结果为DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME1917SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19WEIGHTINGSERIES1/X12VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC19483951517967128355500000X100341070000636536635100000WEIGHTEDSTATISTICSRSQUARED0999025MEANDEPENDENTVAR1371189ADJUSTEDRSQUARED0998967SDDEPENDENTVAR1400358SEOFREGRESSION4500407AKAIKEINFOCRITERION1055068SUMSQUAREDRESID3443123SCHWARZCRITERION1065010LOGLIKELIHOOD9823149FSTATISTIC2879772DURBINWATSONSTAT0262843PROBFSTATISTIC0000000UNWEIGHTEDSTATISTICSRSQUARED0793887MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0781763SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION9705355SUMSQUAREDRESID16012965DURBINWATSONSTAT0080762用WHITE检验，结果如下WHITEHETEROSKEDASTICITYTESTFSTATISTIC7469057PROBABILITY0005117OBSRSQUARED9173932PROBABILITY0010184NR29173932，在001，在自由度为2下查卡方分布表，结果为921034NR29173932DU，模型不存在自相关。最终得到的模型结果为YT34790120496889X420478340016288T16988743050734R209986990998526F57589372城镇居民人均可支配收入每增加1元，平均来说，居民消费水平增加04968895、农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响，设立回归模型YT55X5U5（1）作Y对X5的回归分析DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME1836SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC44392228021859553390600000X518044570031970564428900000RSQUARED0994692MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0994380SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION1557466AKAIKEINFOCRITERION1303364SUMSQUAREDRESID4123688SCHWARZCRITERION1313305LOGLIKELIHOOD1218196FSTATISTIC3185799DURBINWATSONSTAT0356837PROBFSTATISTIC0000000（2）异方差检验WHITEHETEROSKEDASTICITYTESTFSTATISTIC1122309PROBABILITY0349850OBSRSQUARED2337551PROBABILITY0310747NR22337551，在给定005，在自由度为2下查卡方分布表，结果为599147NR22337551599147，所以不拒绝原假设，拒绝备择假设，表明模型不存在异方差。（3）检验模型的自相关图示检验402002002046081009092949698002040608RESIDUALACTUALFITED由残差图可以看出，模型很可能存在存在正自相。进行高阶自相关检验DATE12/13/10TIME2241SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19AUTOCORRELATIONPARTIALCORRELATIONACPACQSTATPROB|108180818148380000|204330715192350000|300050170192360000|403600051226880000604870187374930000|703680274419940000|802350152440020000|901310037446860000|1000500075447950000|1100160134448090000|1200650223450490000|1300950067456530000|1400910025463220000|1500710094468250000可以看出模型具有两阶自相关。解决自相关问题DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME1843SAMPLEADJUSTED19922008INCLUDEDOBSERVATIONS17AFTERADJUSTINGENDPOINTSCONVERGENCEACHIEVEDAFTER4ITERATIONSVARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC49523271817035385748400020X518170350047770380368100000AR113909620188053739665900000AR207169590186862383683200021RSQUARED0998993MEANDEPENDENTVAR3930765ADJUSTEDRSQUARED0998761SDDEPENDENTVAR1953486SEOFREGRESSION6876095AKAIKEINFOCRITERION1150147SUMSQUAREDRESID6146488SCHWARZCRITERION1169752LOGLIKELIHOOD9376252FSTATISTIC4300295DURBINWATSONSTAT2397390PROBFSTATISTIC0000000INVERTEDARROOTS7048I7048I进行高阶自相关检验DATE12/13/10TIME2244SAMPLE19922008INCLUDEDOBSERVATIONS17QSTATISTICPROBABILITIESADJUSTEDFOR2ARMATERMSAUTOCORRELATIONPARTIALCORRELATIONACPACQSTATPROB|10395039531467|20066026332399|301460013373370053|400490014379440150|501120168413390247|601620073490920297|701950153614280293|801290063673960346|901510189765650364|1002030207955920297|1100740019985780362|1201140015107020381|1301260080119760365|1400880015128070383|1500680055135530406证明模型已不存在自相关。居民消费模型为YT49523271817035X518170350047770T38574843803681R209989930998761F43002952农村人均纯收入每增加1元，平均来说，居民消费水平增加1817035元。由数据分析的结论可知，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。造成这种情况，主要有以下几个原因第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，2010年中国统计年鉴显示，截至2009年中国乡村人口占全国总人口的比重为5341，总人数为71288万人，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均计算而得到的；第二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。二、影响居民消费水平的多因素分析1在前面分析的基础上，将所有对居民消费水平影响显著的解释变量（消费物价指数除外）放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME1944SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC83102092213988375350300021X100060150002074290035600116X262596561404917445553500005X401044260058337179003800951X508642350061490140549900000RSQUARED0999778MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0999715SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION3509693AKAIKEINFOCRITERION1017504SUMSQUAREDRESID1724512SCHWARZCRITERION1042358LOGLIKELIHOOD9166287FSTATISTIC1576420DURBINWATSONSTAT1444558PROBFSTATISTIC0000000由此可见,该模型的R20999778，0999715，可决系数很高,2RF检验值为1576420很明显显著,当005时,，X4参数的T检验不显著。表明模型很可能存在多重共线性。2计算各解释变量的相关系数，选择X1，X2，X4，X5数据，得出相关系数矩阵变量X1X2X4X5X11000000087099509948210981967X2087095100000009117230914873X40994821091172310000000991727X50981967091487309917271000000由相关系数矩阵可以看出个解释变量的相互间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。3修正多重共线性分别做对，的一元回归，结果如下变量X1X2X4X5参数估计值0024733659779005082851804457T统计量2874701974775363617095644289R209798430848240099581709946920978658083931309955710994380可决系数由低到高分别为4，5，X1，X2，以X4为基础顺次加入其他变量逐步回归的、DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME2012SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC11496434016021286264200113X402724820024145112850300000X508445800085767984736400000RSQUARED0999408MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0999334SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION5363411AKAIKEINFOCRITERION1094619SUMSQUAREDRESID4602589SCHWARZCRITERION1109531LOGLIKELIHOOD1009888FSTATISTIC1349575DURBINWATSONSTAT0869596PROBFSTATISTIC0000000对，的回归结果为DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME2014SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC39504611013269038987307018X406489540072909890092600000X100069360003576193944200703RSQUARED0996613MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0996190SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION1282373AKAIKEINFOCRITERION1268958SUMSQUAREDRESID2631171SCHWARZCRITERION1283870LOGLIKELIHOOD1175510FSTATISTIC2354151DURBINWATSONSTAT0532970PROBFSTATISTIC0000000对，的回归结果为DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME2014SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC81787543373599242434100275X404775060018184262589900000X247479952557541185646900819RSQUARED0996558MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0996128SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION1292717AKAIKEINFOCRITERION1270565SUMSQUAREDRESID2673786SCHWARZCRITERION1285477LOGLIKELIHOOD1177037FSTATISTIC2316502DURBINWATSONSTAT0455292PROBFSTATISTIC0000000分析回归结果当在的基础上加入时，参数的符号不预期的不相符，不符合经济意义，而且检验不显著，的检验也不显著，所以应剔除。再在，的基础上加入，回归结果为DEPENDENTVARIABLEYMETHODLEASTSQUARESDATE12/12/10TIME2021SAMPLE19902008INCLUDEDOBSERVATIONS19VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC25811061222281211171200519X402672540019384137873700000X507996410070058114139100000X227419978667629316349100064RSQUARED0999645MEANDEPENDENTVAR3609895ADJUSTEDRSQUARED0999574SDDEPENDENTVAR2077529SEOFREGRESSION4290071AKAIKEINFOCRITERION1054032SUMSQUAREDRESID2760706SCHWARZCRITERION1073915LOGLIKELIHOOD9613302FSTATISTIC1406573DURBINWATSONSTAT1208234PROBFSTATISTIC0000000，。的检验显著。而且可决系数很高，所以修正严重多重共线性影响后的模型结果为2581106274199702672540799641（1222281）（8667629）（0019384）（0070058）（2111712）（1378737）（1141391）（3163491）09996450999574140657312082342R说明在其它因素不变的情况下，当人口自然增长率每增长，平均来说，居民消费水平减少2741997，当城镇居民人均可支配收入和农村人均纯收入分别增加一元时，平均来说居民消费水平分别增加0267254元和0799641元。三、提高居民消费水平的对策建议根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。但在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入的同时，必须严格控制人口增长。为此，我们可以采取以下措施（一）提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平。中国是一个农业大国，农村人口所占比重大，农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入，是改善农民生活质量的关键，也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。、调整农业结构，提高农产品品质。调整和优化农业结构，大力发展高产、优质、高校农业，这是当前增加农村居民收入的关键措施。调整结构的重点是改善农产品品种，提高质量，增加效益。一是要抓住当前农产品供给充足的时机，加快调整粮食品种结构；二是大力发展畜牧业。畜牧业在农业生产中处于“前拉后带”的重要环节，搞好了可以促进种植业、带动加工业，实现农产品转化增值。三是发挥种植业传统优势，发展农林牧渔业和名、特、优、新产品，农产品也要提高品牌意识，靠品牌开拓市场。、依靠科技进步，降低农业生产成本。在当前增收困难的情况下，降低生产成本，减少农民的支出也是增加农民收入的一条重要途径。目前，由于技术相对落后，我国农业资源的利用率远远低于发达国家水平，特别是农民在用水、用电、用地等很多方面，缺乏科学指导，浪费严重。、推动农业产业化经营，建立有利于农民增收的产业体系和利益机制。推进农业产业化，应突出抓好建设农产品基地，培育龙头企业，建立利益机制，完善社会化服务体系等几个关键环节。、切实减轻农民负担。在逐步减少农业税以外的农村各项收费项目和数额的同时，把真正应由农民承担的合理性收费费用用立法的形式确定下来，是减轻农民负担的工作走上法制化、正规化的轨道。（二）严格控制人口增长控制人口增长是人口问题的重点和难点。人口自然增长率越高，越是阻碍社会