高校毕业生就业影响因素分析以淮海工学院为例

南京理工大学硕士学位论文高校毕业生就业影响因素分析以淮海工学院为例姓名黄娟申请学位级别硕士专业管理科学与工程指导教师宋华明20100104硕1论文高校毕业生就业影响冈素分析以淮海工学院为例摘要随着高等教育规模的扩大，我国高校毕业生数量进入了一个急剧增加的阶段。大学生就业环境发生了根本变化。大学生就业问题己成为全社会广泛关注的问题。为什么大学生就业难呢影响高校毕业生就业的因素究竟是哪些研究探讨淮海工学院毕业生就业问题，寻找就业影响因素，对于加强淮海工学院毕业生教育，促进毕业生就业工作具有十分重要的意义。同时，对于其他地处经济欠发达地区的地方性院校，也具有十分重要的借鉴意义。本研究的主要目的是找到影响高校毕业生就业的主要因素，建立毕业生就业影响因素模型，并在此模型的基础上探讨影响毕业生就业的主要决定因素。本研究以毕业生就业影响因素测评指标体系为主要研究对象，采用理论研究和实证研究相结合的办法，首先阅读了大量有关高校毕业生就业影响因素的文献，在此基础上归纳出社会、家庭、学校、个体四个方面的主要因素，建立毕业生就业影响因素测评体系模型，以此模型为基础设计调查问卷，然后在淮海工学院2009届毕业生中实际调研，获得调研数据，使用结构方程模型进行数据分析，探寻影响毕业生就业的主要因素。通过本次研究得出对就业的影响程度是从家庭因素、个体因素、学校因素到社会因素逐渐减弱，其中家庭因素对就业的影响最大。毕业生成功就业的影响大部分表现在家庭因素和个体因素两方面，积极提高个人素质，改变家长观念对成功就业率应该有较大提高。同时，学校因素是成功就业的基础，社会因素影响个体因素，所以这两部分也不能忽视。关键词高校，毕业生，就业，影响因素，结构方程模型ABSTRACT硕1二论文ABSTRACTWITHTHEEXPANSIONOFTHESCALEOFHIGHEREDUCATION，THEINCREASEOFUNIVERSITYGRADUATESINCHINAHASENTEREDAPHASEOFRAPIDGROWTHTHEEMPLOYMENTENVIRONMENTOFUNIVERSITYSTUDENTSHASUNDERGONEARADICALCHANGETHEREFORE，THEEMPLOYMENTOFUNIVERSITYGRADUATESHASBECOMEAMAJORCONCERNOFTHEWHOLESOCIETYWHYISITSODIFFICULTFORAUNIVERSITYGRADUATETOFINDAJOBWHATARETHEFACTORSTHATDETERMINETHEEMPLOYMENTOFUNIVERSITYGRADUATESITISESSENTIALTORESEARCHANDEXPLORETHEEMPLOYMENTPROBLEMOFTHEGRADUATESOFHUAIHAIINSTITUTEOFTECHNOLOGYANDFINDOUTTHEINFLUENCEFACTORSOFEMPLOYMENTBECAUSEITWILLENHANCETHEEDUCATIONOFGRADUATESANDIMPROVETHEEMPLOYMENTWORKOFGRADUATESMEANWHILE，ITWILLPROVIDEREFERENCEFOROTHERSIMILARCOLLEGESLOCATEDINUNDERDEVELOPEDAREASASWELLTHISSTUDYSMAINTARGETISTOFINDTHEMAJORFACTORSTHATDETERMINETHEEMPLOYMENTOFUNIVERSITYGRADUATES，BUILDGRADUATEEMPLOYMENTINFLUENCINGFACTORMODEL，ANDDISCUSSTHEDETERMINANTAFFECTINGGRADUATEEMPLOYMENTMAINPARTHEREONTHEMODELBASISTHISESSAYTAKESTHEFACTORSTHATDETERMINETHEEMPLOYMENTOFUNIVERSITYGRADUATESASMAINOBJECTOFSTUDYWECOMBINEDTHEORETICALRESEARCHANDEMPIRICALSTUDIESIREADALOTOFLITERATUREABOUTTHEFACTORSTHATDETERMINETHEEMPLOYMENTOFUNIVERSITYGRADUATES，THENIDESIGNSTHEINVESTIGATIONQUESTIONNAIREFORGRADUATESOFHUAIHAIINSTITUTEOFTECHNOLOGYICARRYOUTTHEINVESTIGATIONANDACCESSTORESEARCHDATAIUSETHESTRUCTURALEQUATIONMODELINGFORDATAANALYSIS，ANDTRYTOSEEKTHEMAINFACTORSTHATDETERMINETHEEMPLOYMENTOFUNIVERSITYGRADUATESFROMTHISSTUDY,IGETSOMESOLUTIONSSUCHASFROMTHEFAMILYFACTORS，INDIVIDUALFACTORS，SCHOOLFACTORS，SOCIALFACTORS，THEEXTENTOFTHEIMPACTONEMPLOYMENTHASGRADUALLYDIMINISHEDOVELFAMILYFACTORSONTHEEMPLOYMENTIMPACTOFTHELARGESTFACTORSTRYTOIMPROVEPERSONALQUALITIESANDPARENTSCHANGETHEIRCONCEPTOFEMPLOYMENT，THEEMPLOYMENTRATEOFSUCCESSSHOULDBEIMPROVEDATTHESAMETIME，SCHOOLFACTORSARETHEBASISOFSUCCESSFULEMPLOYMENT，SOCIALFACTORSAFFECTTHEINDIVIDUALFACTORS，THEREFORE，THESETWOPARTSCANNOTBEIGNOREDKEYWORDSUNIVERSITY,GRADUATE，EMPLOYMENT，INFLUENCINGFACTORS，THESTRUCTURALEQUATIONMODELII硕J论文高校毕业生就业影响|大L素分析以淮海工学院为例图目录图11本研究的技术路线图4图21结构方程模型的应用步骤1L图41毕业生就业影响因素的结构模型24图42问卷形成与数据收集流程26图51毕业生就业影响因素模型因果关系路径图30图52毕业生就业影响因素模型路径图33图53带标准化解的模型路径图34图54优化后带标准化解的模型路径图36图55观测变量与潜在变量路径系数图38图56潜变量路径系数图39V目录硕论文表目录表41问卷发放及回收情况统计27表51测量模型对应的指标31表52参数估计结果34表53模型拟合指标35表54修正后的参数估计结果36表55修正后的模型拟合指标37表56影响因素的路径系数39VI声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。研究生签名研。年厂月SCALE一RELIABILITYANALYSIS命令计算出各测量值的CRONBACHA系数值。本次调查问卷结果数据的CRONBACHA系数值，如下表CRONBACH么系数是否可信毕业生就业影响因素模型080907很可信CRONBACHA系数值显示本次调查问卷的测量值是可信的。47资料分析与处理28本文采用了EXCEL2003和AMOS70两种软件进行对资料和数据的分析处理，从而完硕L二论文高校毕业生就业影响L大L素分析以淮海丁学院为例成了对结构方程模型结果的计算和检验。首先，利用EXCEL2003软件进行录入数据的保存。将通过调查问卷形式得到的资料根据被测者的作答选项转换为数据，并将其保存在EXCEL2003软件中。其次，利用AMOS70软件对数据进行计算分析，得到模型的结果。在AMOS70软件中打开保存在EXCEL2003软件里的数据，并用AMOS70软件进行编程等操作，从而完成对数据的分析，得到模型检验结果。5实证分析硕上论文5实证分析51初始模型研究511毕业生就业影响因素模型因果关系路径图首先根据第四章建构的初始模型图41，画出模型的因果关系路径图。如图51图51毕业生就业影响因素模型因果关系路径图图中椭圆表示潜在变量，方框表示观测变量，单向箭头表示因果关系。孝表示外生潜在变量，R表示内生潜在变量，五表示观测变量对潜在变量的作用系数，Y表示外生30硕一F论文高校毕业生就业影响因素分析以淮海T学院为例潜在变量对内生潜在变量的作用系数，表示内生变量之间的作用系数。512模型方程式一、模型设定了以下5个潜变量A学校因素外生潜变量F；B个体因素内生潜变量RFI；C就业情况内生潜变量R2；D社会因素内生潜变量R3；E家庭因素内生潜变量仇；二、测量模型对应的指标如表51表51测量模型对应的指标潜变量潜变鼍名称潜变量对应测苗指标亏学校冈素XL，X2，3，X4771个体冈素Y3，Y4，Y5，Y6R2就业情况Y1，Y2刁3社会冈素Y7，Y8R4家庭冈素Y9，Y10三、依照因果关系路径图，可得到毕业生就业影响因素模型结构方程模型为一结构模型RBRR孝F矩阵表示刁LR2刁3R4二测量模型矩阵表示00ILL302L00P240OO00O0O771R2773R4X入X专6】，人J，77SXLX2X3X4见9力10兄11A12巨孝万1万2万3艿4孝F1F2F3专43L5实证分析硕论文52参数估计及拟合效果允5兄6允L兄2允3允4旯7五8A13A14刁LR2773R4利用结构方程模型参数估计软件AMOS70进行模型的参数估计和模型的效果检验。AMOS70软件可以直接对原始数据进行操作，并提供非标准化和标准化的结果。在AMOS70的绘图区画出模型的路径图，如图52所示。为方便解释变量之间的关系，故将所有变量标签名以中文显示。在OUTPUTEFLJ畦行部分设置，其他设置为系统默认设置。完成设置后直接运行CALCULATEESTIMATES。3234789“L256占SS占占占占占GS123456789坨坨埯”魄姻硕J论文高校毕业生就业影响I捌素分析以淮海T学院为例图52毕业生就业影响因素模型路径图AMOS运行结束后将得到的标准化解直接显示到路径图中，如下图图53所示335实证分析硕上论文101LE93376三卜一2074839社会因素2898一就业情况图53带标准化解的模型路径图参数估计结果如下表52所示表52参数估计结果ESTIMATESECRPLABELSHYS一XXYS1080551972049JTYSXXYS3830844559，IC木水GTYSXXYS3371033269001GTYSSHYS10966211765078JYQKGTYS6701135913木木木JYQKJTYS7322353110002DFZCSHYS1000DFJJSHYS17458532047041JYZDXXYS1000JXZLXXYS8980969305木木水KCSZXXYS127311511091宰枣木ZYSZXXYS101411092LLI木木正躲否硕上论文高校毕业生就业影响因素分析以淮海T学院为例ESTIMATESECRPLABELFMGNJTYS1000JTJJ一一JTYS9202473730木木宰QYL一一JYOK1000MYD一JYOK9021058551宰木宰JVZSGTYS9651506441枣木宰JYYSGTYS1000NLSZ一GTYS3850954059宰木半。JYGN一GTYS8790959219木木牢要评价模型首先要考虑模型结果中的估计出来的参数是否具有统计意义，需要对路径系数进行显著性检验，这类似于回归分析中的参数显著性，原假设为路径系数等于0。AMOS提供了一种简单便捷的检验，利用CR值CRITICALRATIO。CR值是一个Z统计量，使用参数估计值与其标准差之比构成，同时给出CR的统计检验相伴概率P。P值如果小于5，则说明不存在的可能性非常小，拒绝原假设“该路径系数等于O”，即该路径存在。表52中的I术术表示P值小于千分之一。从上表可以看出，除了社会因素到个体因素的P值大于5，未能通过95的显著性检验，其余P值均小于5。以下给出几种主要的拟合效果指标表53模型拟合指标CMINDEPRMRGFIAGFINFIRFICFIRMSEADEFAULTMODEI17717L00000093091408730825077508850075根据SEM基础知识，我们总希望得到不显著的卡方值，但从表中拟合效果指标看，对应卡方值的P值为0000，统计显著，且CMINDE大于2，AGFI、NFI、RFI、CFI指标小于09，模型拟合效果不好。但是I蝴SEA小于008，GFI大于09，说明拟合效果虽然不好但还是有一定效果的。从总体上看，初步模型基本合理，下面进一步对模型做适当探索希望使模型更优。53模型修正从以上检验指标可以看出，模型的拟合效果不是太好，需要对原有理论模型进行一定的修正。首先，从实际情况看，就业指导增强了学生关于就业方面的知识，在就业方面思想更加成熟，本文认为就业指导与就业知识就业意识、就业观念之间存在很强的相关性。将其间参数改为自由参数。再利用AMOS中的MODIFICATIONINDICESMI修正指数，MI表示的是如果相应参数加入模型后能对其估计的协方差产生多大的影响，即对拟合程度有多大改善。修正指数越大，说明拟合程度的改善越大。E7E17、E7E16、E2E8MI5实证分析硕L论文值较大，分别为23793、20900和11000，将E7与E17、E16，E2E8之间参数关系改为自由参数，重新估计。得到标准化解。如图54图54优化后带标准化解的模型路径图修正后的参数估计结果如下表54所示表54修正后的参数估计结果ESTIMATESECRPLABELSHYSXXYS1240542310021JTYSXXYS3560824339木木木GTYSXXYS2920873373木木木GTYSSHYS77139L1972049JYQK一一GTYS6771066391木木木JYQK一JTYS8162513253001DFZCSHYS1000DFJJSHYS9162903154002JYZOXXYS1000JXZL一XXYS8330948867LC木，IKCSZ一XXYS133311911158宰术木ZYSZXXYS10071089324宰枣木FMGNJTYS1000JTJJ一一JTYS9692683610木木木QYL一一JYQK1000硕I论文高校毕业生就业影响冈素分析以淮海丁学院为例ESTIMATESECRPLABELMYD一JYQK8931058527木木木JYZSGTYS9581476503木木木JYYSGTYS1000NLSZGTYS3870944127宰木木JYGNGTYS8720929494奉木I从上表可以看出修正后的模型，所有的路径系数通过检验。相应的拟合效果指标为表55修正后的模型拟合指标CMINDEPRMRGFIAGFINFIRFICFIRMSEADEFAULT1256166500000082093708980876082609340059MODEL可以看出，模型修正后数据的拟合有一定提高，虽然得到卡方的显著性检验值仍为0000，但是CMINDE的值小于2，并且RMSEA的值为0053D、于006，GFI、CFI等拟合检验值均大于09或者接近09，比初始模型拟合的效果要好。显著的卡方值可能跟数据的非正态和数据的数量太多有关。综上所述，修正后的模型是拟合得更好的模型。54结果分析从AMOS输出的模型中各变量的标准化系数，我们可以看出个变量间的关系及相互作用的强弱程度，有利于找出影响毕业生就业的关键因素，以便有针对性的帮助毕业生更好的就业。541结构变量与观测变量之间的关系分析通过模型中结构变量与观测变量之间关系的分析，可以发现哪些观测变量与结构变量关系比较大，并可以进行观测变量间的比较。375实证分析硕J论文社会因素79一一、学校因素33了弋二，00一，一一、蔓，L课程II教学|L就业I设置质量指导，7、7家庭因素图55观测变量与潜在变量路径系数图一个体因素与其观测变量之间的关系。就业意识与个体因素之间的关系系数高于其他因素对个体因素的关系系数，但就业观念与就业知识对个体因素的路径系数也很高，说明增强就业知识方面的培养，有利于增强就业过程中的个体因素。二社会因素与其观测变量之间的关系。地方经济状况和地区政策，对大学生就业方面社会因素的路径系数值很高，说明这两项因素是毕业生就业考虑的的社会问题，提高这两方面对大学毕业生的优惠，将更有利于就业。三学校因素与其观测变量之间的关系。课程设置、专业设置与学校因素之间的关系值最高，说明大学生在学校期间，学校合理的课程与专业设置，可以大学生打下一个好的就业基础。四家庭因素与其观测变量之间的关系。家庭经济与父母观念与家庭因素的关系系数都很高，说明家庭经济情况和父母观念在毕业生就业时很大程度上制约或提升家庭因素。五就业情况与其观测变量之间的关系。毕业生签约率和签约满意度能在很大程度上表现毕业生的就业情况。542结构变量之间的关系分析结构变量间的系数表示某一变量的变动引起其他变量变动的程度。如图54中家庭因素与就业情况之间的系数为082，表示表示家庭因素提高1个百分点将直接使就业情况提高O82个百分点。图54中除了家庭因素以外还有个体因素也对就业情况产生直接影响，影响系数为068。除此之外其他因素还通过间接对就业情况产生影响，间接影响系数的大小可以有所有从个体因素到就业情况的路径上的系数乘积的累加和表示。38LI_7、I方济一2F9地弪一州硒经一硕上论文高校毕业生就业影响因素分析以淮海工学院为例7一、，7、F个体因素L一粤就业情况、图56潜变量路径系数图一般系数在08以上的，说明两个变量之间具有较强的影响关系。上图56可得下表表54表56影响冈素的路径系数对就业影响因素家庭因素个体冈素学校因素社会因素路径系数O82O68O57052由上表可知对就业影响程度自家庭因素到社会因素逐渐减弱。结果显示家庭因素对就业的影响因素最大，说明在就业过程中家庭经济状况会对毕业生就业产生重要影响，同时父母在看待子女就业上，是否能持有一个正确的观念，给予毕业生一个正确的引导，对毕业生能否成功就业有很大的影响。而社会因素对就业的影响相对较弱，说明地方经济状况和地方政策对大部分毕业生就业的影响还是不太明显。可见毕业生成功就业的影响大部分表现在家庭因素和个体因素两方面，积极提高个人素质，改变家长观念对成功就业率应该有较大提高。学校因素是成功就业的基础，社会因素影响个体因素，所以这两部分也不能忽视。39、一竺6结论硕J论文6结论本文系统分析了高校毕业生就业特点及现状，对高校毕业生就业影响因素进行了概述，梳理出影响高校毕业生就业的几项主要因素。介绍了结构方程模型的概念，阐述了结构方程模型的重要性，已经结构方程模型的结构、优点、应用步骤以及分析软件等。提出了社会因素、学校因素、家庭因素及个体因素之间的假设关系，完成对毕业生就业影响因素模型的构建。然后在淮海工学院2009届毕业生中进行问卷发放与调查，收集调查结果，完成了对“毕业生就业影响因素模型”的实证分析。由于淮海工学院，地处经济欠发达的苏北地区，我院毕业生与中心城市和经济繁荣的沿海城市相比，就业压力就更大。因此研究探讨我院毕业生就业问题，寻找就业影响因素，对于加强我院毕业生教育，促进毕业生就业工作具有十分重要的意义。同时，对于其他地处经济欠发达地区的地方性院校，也具有十分重要的借鉴意义。本文所做的主要工作有1通过对现有文献的阅读与梳理，以及小规模访谈和问卷调查，归纳出影响毕业生就业的四个方面的主要因素。2运用结构方程模型理论，提出了社会因素、学校因素、家庭因素及个体因素之间的研究假设，构建了毕业生就业影响因素的结构模型。3最后以淮海工学院为例，利用毕业生就业影响因素的结构模型进行了实证分析，得出了结论。本文得出的结论有1影响毕业生就业的因素可以分为四个大的方面社会因素、学校因素、家庭因素及个体因素。2以上四大因素中，家庭因素的影响最大，其次是个体因素，再次是学校因素，社会因素的影响最小。需要指出的是，这个结论可能不具有普适性。出现这种结果究其原因是因为本文调查的对象具有很强的局限性。本文中的调查对象为淮海工学院2009届毕业生，淮海工学院是一所坐落在苏北的省属本科院校，2009届毕业生包含本二和本三两个批次，本二的学生以外省或者苏北地区的学生居多，而本三因为只对省内招生，收费相对较高，所以绝大部分的本三生源来自苏南。这一部分学生身处经济发达地区，家底殷实，很多都有家族企业，落实单位比本二学生容易得多。他们在大四这一年从淮海工学院东港学院搬回校本部，与本二学生同处一个校园，他们这种明显的就业优势对与处在相对弱势的本二就业群体产生影响，使得绝大部分学生，这其中也包含很多的本三学生认为，“学好数理化，不如有个好爸爸”，认为家庭因素对就业产生的影响很大。这种影响甚至超过了社会因素、学校因素和个体因素。硕IIT文高校毕业生就业影响冈素分析以淮海工学院为例3在个体因素的四个观测变量中，就业知识及就业意识与个体因素之间的路径系数较高。着力培养毕业生的就业意识，加强就业方面相关知识的教育，能有效提高毕业生个体的就业成功率。4在学校因素的四个观测变量中，课程设置、专业设置与学校因素之间的路径系数较高。学校应努力提高专业设置及课程设置的合理性，以提高毕业生的就业成功率。由于目前对就业影响因素的研究仍处于发展阶段，加上各地方高校所处环境的多样性和复杂性，以及本人水平的有限，本文还有很多值得进一步研究和完善的地方。1由于本文的调查对象主要针对淮海工学院2009届应届毕业生，不包含往届毕业生、其他高校毕业生以及用人单位等。因此调查研究范围相对较窄。2评价指标的合理性和适应性有待进一步在实际中进行验证，并广泛征求相关专家的意见，使得指标结构和权重更具有代表性和适应性。4L致谢硕I论文致谢本论文是在我的导师宋华明副教授的悉心指导下完成的。从论文的选题、构思到最后的定稿，宋老师都给予了高度的关注和支持，对论文的结构和内容提出了大量的建设性意见和建议，在此向宋老师表示由衷的敬意和最诚挚的感谢。感谢以程龙生教授为组长的中期检查组全体老师，他们冒着炎热来指导我们的论文，感谢南京理工大学及经济管理学院对我的教育和培养。感谢就业指导中心的刘恩林老师、王秀娟老师，在我的论文写作期间给予的很多支持、建议和帮助。感谢各学院就业工作秘书给予的大力支持，他们对本文的研究内容提出了很多宝贵的建议，同时没有他们的支持，我无法获得论文所需的基础数据。此外，我要感谢在这三年的学习生涯中，给予我支持和关心的同学、朋友和家人。特别是孙虹教授，在我论文的写作过程中，给予了我很多支持和帮助。42硕上论文高校毕业生就业影响因素分析以淮海工学院为例参考文献【1】王墨面对大众化高等教育政府如何促进就业中国社会导刊，2008314041【2】刘庆利，戈满寿，邱慧，何莉萍影响大学生就业的因素与对策中国大学生就业20061342433】张小东，刘建国试论新形势下的大学毕业生就业赣南师范学院学报，200198486【4】刘燕女大学生就业难原因与对策安庆师范学院学报社会科学版，200118889【5】马润成，李社教影响计算机专业大学生就业若干因素分析中国大学生就业200415195197【6】邵海燕，胡芳大学生的就业能力探析高教发展与评估，2005515177】吴航大学生就业竞争力因素分析浙江工商大学学报，200549093【8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